Zusammenfassung
Im diesem Kapitel wird ein Verfahren zur Berechnung der Strahlungsintensität für gestreute Strahlung vorgestellt. Dieses Verfahren ermittelt die Intensität der gestreuten Strahlung am unteren Rand einer Atmosphärenschicht aus der Intensität der einfallenden Strahlung an ihrem oberen Rand. Hierzu wird die Streustrahlung von unzähligen Partikeln durch Integration aufsummiert.
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Notes
- 1.
Die kubischen Polynome wurden gewählt, weil der Transmissionsgrad der Strahlung in der Abb. 2.20 einen Wendepunkt besitzt, der mit einem quadratischen Polynom nicht darstellbar wäre. In den meisten Fällen reicht ein quadratisches Polynom aus.
- 2.
Die Methode der kleinsten Quadrate ist eine Standardmethode der numerischen Mathematik (Selder 1973).
- 3.
Die Idee für die hier gezeigte Rekursion entstand nach der Einsicht ins Nachschlagewerk von Abramowitz und Stegun (Abramowitz und Stegun 1970). In ihrem Buch wird eine (fehlerhafte) Formel für die partielle Integration von \({{\text{sin}}}^{{\text{m}}}z{{\text{cos}}}^{{\text{n}}}z\) angegeben.
Literatur
Abramowitz, Milton, und Irene A. Stegun. Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs and Mathematical Tables. New York: Dover Publications, 1970.
Bronstein, Ilja N., Konstantin A. Semendjajew, Gerhard Musiol, und Heiner Mühlig. Taschenbuch der Mathematik. Frankfurt am Main: Verlag Harri Deutsch, 1997.
Chandrasekhar, S. Radiative Transfer. New York: Dover Publications Inc., 1960.
Foley, James D., Andries van Dam, Steven K. Feiner, und John F. Hughes. Computer Graphics: Principles and Practice. USA: Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 1990.
Gerthsen, Christian, Hans Kneser, und Helmut Vogel. Physik. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 1986.
Roedel, Walter. Physik unserer Umwelt: Die Atmosphäre. Berlin Heidelberg New York: Springer-Verlag, 2000.
Selder, Helmut. Einführung in die Numerische Mathematik für Ingenieure. München: Carl Hanser Verlag, 1973.
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Hille, L. (2024). Berechnung der Strahlungsintensität. In: Methodenvorschlag zur Berechnung der Sonneneinstrahlung für Prognosen. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43176-1_4
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