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Fortgeschrittene Analysemethoden in Product Analytics

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  • First Online:
Quick Guide Product Analytics

Part of the book series: Quick Guide ((QUGU))

  • 519 Accesses

Zusammenfassung

Dieses Buchkapitel erklärt die Unterschiede zwischen Predictive Analytics und Machine Learning. Es beschreibt, wie prädiktive Analytik historische Daten verwendet, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen, während maschinelles Lernen neue Daten in Echtzeit verarbeiten kann. Das Kapitel erläutert auch den Customer Lifetime Value und seine Bedeutung für Unternehmen, um den Wert ihrer Kunden zu verstehen. Die Kundenzufriedenheit und der Net Promoter Score werden ebenfalls diskutiert und ihre Rolle bei der Steigerung der Kundenbindung und -loyalität aufgezeigt. Product-Analytics-Systeme werden als wertvolles Werkzeug zur Berechnung, Interpretation und Operationalisierung dieser Kennzahlen präsentiert. Insgesamt gibt das Kapitel einen Überblick über wichtige Konzepte und deren Anwendung im Bereich der Datenanalyse.

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© 2023 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature

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Witzenleiter, M. (2023). Fortgeschrittene Analysemethoden in Product Analytics. In: Quick Guide Product Analytics. Quick Guide. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-42920-1_7

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-42920-1_7

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-42919-5

  • Online ISBN: 978-3-658-42920-1

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

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