Zusammenfassung
Die Ausführungen in den nachfolgenden Kapiteln dieser Arbeit, insbesondere hinsichtlich der umgesetzten Methodik und im Rahmen der Ergebnisdiskussion, erfordern ein grundlegendes Verständnis auf den Gebieten des selbstverstärkten Lernens und der Fahrsimulation. Das vorliegende Kapitel dient zur Vermittlung der hierfür notwendigen theoretischen Grundlagen.
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Scheffmann, M. (2023). Grundlagen und Methoden. In: Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuergeräteapplikation. Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-41972-1_3
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-41972-1_3
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Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
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