Zusammenfassung
In Abgrenzung zu dem Kapitel 4 werden in den Kapiteln 5 die Einflüsse auf die Einteilung in die ordinale achtstufige Ratingskala mittels Random Forests und ordinal logistischen Regressionsmodellen analysiert. Durch die Analyse der ordinalen Struktur soll ein Informationsgewinn zur Erklärung des IG-Ratings erzielt werden. Ob dies gelingt, wird im Folgenden überprüft. Daneben werden die Abweichungen um mehr als zwei Ratingklassen sowie falsche Klassifikationen von IG-Banken in das Non-IG-Segment und vice versa, als weiteres Gütekriterium eingeführt und kritisch untersucht.
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Brendler, G. (2023). Modellierung, Schätzung und Analyse der Ratingklasse. In: Erklärung von Emittentenratings von Banken mittels maschinellen Lernens. Business, Economics, and Law. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-41910-3_5
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