Zusammenfassung
Bei Aufgabenstellungen, die sich nicht durch arithmetische oder genetische Algorithmen lösen lassen, sind unter bestimmten Voraussetzungen sogenannte Expertensysteme eine sinnvolle Lösungsmöglichkeit. Dabei handelt es sich um Computerprogramme, mit denen eine Problemlösungskompetenz auf bestimmten, meist eng abgegrenzten Fachgebieten zur Verfügung gestellt wird. Sie enthalten das Expertenwissen als Menge von formalisierten, maschinenverarbeitbaren Operationen.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
S. Russel und P. Norvig, Künstliche Intelligenz, Pearson, 2012.
G. Goerz, Einführung in die künstliche Intelligenz, Bonn, Paris, Reading: Addison-Wesley, 1995.
W. Ertel, Grundkurs Künstliche Intelligenz, Berlin: Springer, 2016.
F. Puppe, Einführung in Expertensysteme, Berlin: Springer, 1991.
K. Kurbel, Entwicklung und Einsatz von Expertensystemen, Heidelberg: Springer, 1992.
D. Hartmann und K. Lehner, Technische Expertensysteme, Heidelberg: Springer, 1990.
M. Kerndlmaier, Technische Expertensysteme für Prozessführung und Diagnose, München: Oldenbourg, 1989.
Z. A. Styczynski, K. Rudion und A. Naumann, Einführung in Expertensysteme, Heidelberg: Springer, 2017.
G. Gottlob, T. Frühwirt und W. Horn, Expertensysteme, Wien: Springer, 1990.
G. Krost, Expertensysteme im Betrieb elektrischer Energieversorgungsnetze – realisiert mit einem Trainingssystem für den Netzwiederaufbau nach Groß-Störungen, Dissertation Universität Duisburg, 1992.
D. Rumpel und J. Sun, Netzleittechnik, Berlin: Springer, 1989.
D. Reichelt, Über den Einsatz von Methoden und Techniken der Künstlichen Intelligenz zu einer übergeordneten Optimierung des elektrischen Energieübertragungsnetzes, Dissertation ETH Zürich, 1990.
K. F. Schäfer, C. Schwartze und J. Verstege, „Contex: An Expert System for Contingency Selection“, Electric Power Systems Research, Vol. 22, S. 189–194, 1991.
K. F. Schäfer, C. Schwartze und J. Verstege, „Ein Expertensystem zur Reduktion unzulässig hoher Kurzschlußleistungen“, etz, Bd. 112, Nr. 11, S. 526–531, 1991.
K. F. Schäfer, C. Schwartze, J. Verstege und M. Zöllner, „Netzzustandsbewertung mit wissensbasierten Methoden“, Elektrizitätswirtschaft, Bd. 91, Nr. 3, S. 91–94, 1992.
W. Hoffmann, Wissensbasiertes System für die Bewertung und Verbesserung der netzsicherheit elektrischer Energieversorgungssysteme, Dissertation Universität Dortmund, 1990.
M. Zöllner, Bewertung und Verbesserung der Netzsicherheit elektrischer Versorgungssysteme mit wissensbasierten Methoden, Dissertation Bergische Universität Wuppertal, 1997.
R. Bäßler, „Vom Expertenwissen zur Wissensbasis eines Expertensystems“, Intelligente Software Technologien, Nr. 2, S. 56–59, 1991.
P. Harmon und D. King, Expertensysteme in der Praxis, München: Oldenbourg, 1989.
P. Winston, Artificial intelligence, Reading: Addison-Wesley, 1993.
C. Beierle und G. Kern-Isberner, Methoden wissensbasierter Systeme, Heidelberg: Springer Vieweg, 2014.
I. Boersch, J. Heinsohn und R. Socher, Wissensverarbeitung, Heidelberg: Springer, 2007.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2023 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Schäfer, K.F. (2023). Expertensysteme. In: Netzberechnung. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-40877-0_10
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-40877-0_10
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-40876-3
Online ISBN: 978-3-658-40877-0
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)