Zusammenfassung
Die durch die Beantwortung der Forschungsfragen erarbeitete Methodik zur Effektivitätsbewertung wird in diesem Kapitel angewendet. Konkret wird für die Durchführung der simulativen Effektivitätsbewertung das Bewertungsframework rateEFFECT eingesetzt. Bei der konkreten Durchführung der Bewertung wird sowohl auf die simulative Bewertung mit rateEFFECT, als auch auf die manuelle Bewertung in Form einer Einzelfallstudie eingegangen. Die Ergebnisse der Bewertung des virtuelle Sicherheitsfahrzeugs zeigen auf, welche Anteile der Unfälle mit mindestens Schwerverletzten durch die Systeme ACC, AEB und LKS vermieden oder zumindest adressiert werden können. Anhand exemplarisch ausgewählter Fälle werden zusätzlich Unterschiede in der Effektivität zwischen einem Verbund aus Fahrerassistenzsystemen, dem virtuellen Sicherheitsfahrzeug, und einer automatischen Fahrfunktion, dem Autobahnchauffeur, aufgezeigt.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2022 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Stark, L. (2022). Anwendung und Ergebnisse. In: Quantifizieren der Vision Zero. AutoUni – Schriftenreihe, vol 165. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-40636-3_6
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-40636-3_6
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-40635-6
Online ISBN: 978-3-658-40636-3
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)