Zusammenfassung
In diesem Beitrag wird mit psychTestR eine Erweiterung der Statistiksoftware R als Werkzeug zur musikpsychologischen und soziopsychologischen Forschungsarbeit vorgestellt. Das R-Paket psychTestR ermöglicht die individuelle Erstellung von Befragungen, Persönlichkeits- und Leistungstests wie zum Beispiel Melodieunterscheidungs- oder Intelligenztests. Die Datenerhebung durch die mit psychTestR erstellten Messinstrumente wird ebenfalls über psychTestR abgewickelt, entweder auf einem lokalen Computer im Labor oder auf einem externen Server für groß angelegte Online-Studien. Der Beitrag dient als Überblick über die Einsatzzwecke und Funktionsweisen von psychTestR und verdeutlicht an einem Einstiegsbeispiel, wie man Code in psychTestR schreibt. Dabei richtet er sich vorrangig an Interessierte mit wenig R-Vorwissen. Als Entwicklungsumgebung empfehlen wir die Verwendung von RStudio.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
Chan, Y. W. F. & Kosinski, M. (2015). ICAR Project Wiki. International Cognitive Ability Resource (ICAR). Abgerufen am 22.08.2019 von https://icar-project.com/projects/icar-project/wiki
Gelding, R.W., Harrison, P.M.C., Silas, S., Johnson, B.W., Thompson, W.F. & Müllensiefen, D. (2020). An efficient and adaptive test of auditory mental imagery. Psychological Research, https://doi.org/10.1007/s00426-020-01322-3
Harrison, P. M. C. (2020). psychTestR: An R package for designing and conducting behavioural psychological experiments. Journal of Open Source Software, 5(49), 2088. https://doi.org/10.21105/joss.02088
Harrison, P. M. C., Collins, T. & Müllensiefen, D. (2017). Applying modern psychometric techniques to melodic discrimination testing: Item response theory, computerised adaptive testing, and automatic item generation. Scientific Reports, 7, 1–18. https://doi.org/10.1038/s41598-017-03586-z
Harrison, P. M. C. & Müllensiefen, D. (2018). Development and validation of the Computerized Adaptive Beat Alignment Test (CA-BAT). Scientific Reports, 8, 1–19. https://doi.org/10.1038/s41598-018-30318-8
Larrouy-Maestri, P., Harrison, P. M. C. & Müllensiefen, D. (2019). The mistuning perception test: A new measurement instrument. Behavior Research Methods, 51, 663–675. https://doi.org/10.3758/s13428-019-01225-1
Müllensiefen, D., Gingras, B., Musil, J. & Stewart, L. (2014). The musicality of non-musicians: An index for assessing musical sophistication in the general population. PLoS ONE, 9(2), e89642. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0089642
Raven, J. (2008). The Raven Progressive Matrices tests: Their theoretical basis and measurement model. In J. Raven & J. Raven (Hg.), Uses and abuses of intelligence: Studies advancing Spearman and Raven’s quest for non-arbitrary metrics (S. 17–68). Unionville, NY, USA: Royal Fireworks Press.
Silas, S. & Müllensiefen, D. (2021). Construction and validation of the Melody Singing Task using explanatory item response theory modelling [Posterpräsentation, Manuskript in Vorbereitung], 16th International Conference on Music Perception and Cognition, Sheffield.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2023 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Pausch, V., Harrison, P.M.C., Höger, F., Müllensiefen, D., Frieler, K. (2023). psychTestR – Ein R-Paket für (musik-)psychologische Tests und Fragebogeninventare. In: Moormann, P., Ruth, N. (eds) Musik und Internet. Musik und Medien. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-39145-4_16
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-39145-4_16
Published:
Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-39144-7
Online ISBN: 978-3-658-39145-4
eBook Packages: Social Science and Law (German Language)