Zusammenfassung
Wie wahrscheinlich ist, dass ein Tor fällt, wenn beim Fußball in einer Situation eine Ballstafette über die Mittellinie läuft? Wie kann der öffentliche Personennahverkehr pünktlich funktionieren? Wie erreicht ein Mensch am besten das Ziel seiner Reise? Für Prof. Dr. Ulf Brefeld von der Leuphana sind dies ähnliche Problemstellungen: Sie haben Sequenzen von Zeitstempeln und Orten. Er nennt sie Zeit-Raum-Probleme von einem oder mehreren Agenten, die sich nach Mustern bewegen. In der Digitalisierung finden sich Ansätze für die Lösungen. Mit angewandter Mathematik, Datenanalyse, Algorithmen, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz findet er die Antworten oder zumindest Empfehlungen. Dabei stellt Prof. Dr. Ulf Brefeld klar, dass es Dinge gibt, die der Mensch gut kann, und Dinge, die Maschinen gut können. In hybriden Lösungen sieht er die Zukunft und fordert dazu auf, neue Formen der Zusammenarbeit zu finden.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2022 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Brune, G. (2022). Neue Algorithmen lösen Probleme, die man vorher auf diese Art nicht lösen konnte. In: Künstliche Intelligenz heute. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-38994-9_11
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-38994-9_11
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-38993-2
Online ISBN: 978-3-658-38994-9
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)