Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz hat heute bereits an vielen Stellen Einfluss auf den Alltag von Konsumenten. Auch wenn die Kundschaft den durch KI-Systeme erzielten Mehrwert schätzt, tun sich Unternehmen häufig schwer mit der erfolgreichen Implementierung von KI-Systemen. In diesem Beitrag zeigen wir fünf Reifegrade künstlicher Intelligenz auf, hier zusammengefasst als Anwendungen, die Inputdaten durch intelligente Algorithmen in Mehrwert schaffenden Output transformieren, und zeigen anhand von fünf praxisnahen Anwendungsbeispielen Einsatzmöglichkeiten entlang der Customer Journey auf. Zuletzt diskutieren wir mögliche Hürden bei der Implementierung von KI-Systemen und wie diese unter Beachtung relevanter Erfolgsfaktoren sinnvoll überwunden werden können.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
Alsheibani, S. A., Cheung, D., & Messom, D. (2019). Factors Inhibiting the Adoption of Artificial Intelligence at Organizational-Level: A Preliminary Investigation. In Proceedings of PACIS2019: Pacific Asia Conference in Information Systems (PACIS). Association for Information Systems, 2018.
Bughin, J., McCarthy, B., & Chui, M. (2017). A Survey of 3,000 Executives Reveals How Businesses Succeed with AI. Harvard Business Review. https://hbr.org/2017/08/a-survey-of-3000-executives-reveals-how-businesses-succeed-with-ai. Zugegriffen: 3. Dez. 2021.
Gartner. (2020). Gartner Survey Reveals 66 % of Organizations Increased or Did Not Change AI Investments Since the Onset of COVID-19. Press Release. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-10-01-gartner-survey-revels-66-percent-of-orgnizations-increased-or-did-not-change-ai-investments-since-the-onset-of-covid-19. Zugegriffen: 3. Dez. 2021.
Giering, O., Fedorets, A., Adriaans, J., & Kirchner, S. (2021). Künstliche Intelligenz in Deutschland: Erwerbstätige wissen oft nicht, dass sie mit KI-basierten Systemen arbeiten. https://www.diw.de/documents/publikationen/73/diw_01.c.830715.de/21-48-1.pdf. Zugegriffen: 3. Dez. 201
Gray, K. (2017). AI can be a troublesome teammate. Harvard Business Review. https://hbr.org/2017/07/ai-can-be-a-troublesome-teammate. Zugegriffen: 3. Dez. 2021.
Konrad, E. (1998). Zur Geschichte der Künstlichen Intelligenz in der Bundesrepublik Deutschland. In D. Siefkes, P. Eulenhöfer, H. Stach, & K. Städtler (Hrsg.), Sozialgeschichte der Informatik. Studien zur Wissenschafts- und Technikforschung. Deutscher Universitätsverlag.
KPMG in Deutschland. (2019). How may AI assist you? https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/at/pdf/studien/ki-studie-how-may-ai-assist-you.pdf. Zugegriffen: 3. Dez. 2021.
KPMG in Deutschland. (2020). AI transforming the enterprise. https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/ch/pdf/ai-transforming-the-enterprise-broschure.pdf. Zugegriffen: 3. Dez. 2021.
KPMG in Deutschland. (2021). Digitalisierungsindex in Marketing und Vertrieb. https://hub.kpmg.de/digitalisierungsindex-in-marketing-und-vertrieb-2021?utm_campaign=CONS%20-%20Studie%20-%20Digitalisierungsindex%20in%20Marketing%20und%20Vertrieb%202021&utm. Zugegriffen: 3. Dez. 2021.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2023 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Deutsch, M., Pingel, T. (2023). Wie künstliche Intelligenz an der Kundenschnittstelle gewinnbringend eingesetzt werden kann. In: Binckebanck, L., Elste, R., Haas, A. (eds) Digitalisierung im Vertrieb. Edition Sales Excellence. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-38433-3_24
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-38433-3_24
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-38432-6
Online ISBN: 978-3-658-38433-3
eBook Packages: Business and Economics (German Language)