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Dynamisches Pricing bei Fluggesellschaften und Wahrnehmung der Preisfairness bei Flugreisenden

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Zusammenfassung

Das Pricing von Fluggesellschaften entwickelt sich seit den 80er Jahren sehr dynamisch aufgrund von Deregulierung und Liberalisierung des Luftverkehrs innerhalb der EU sowie intensiven Wettbewerbs. Dabei verfolgen Fluggesellschaften heute ein professionelles technologiegesteuertes Preismanagement zur optimalen Preis- und Kapazitätssteuerung. Treibende Technologien sind dabei Automatisierung durch Algorithmen und leistungsstarke Kernelemente der Digitalisierung wie Künstliche Intelligenz und Big Data. Auf Konsumentenseite hat der Preis für einen Flug in vielen Märkten eine herausragende Bedeutung bei der Kaufentscheidung. Die daraus folgende Preissensibilität von Flugpassagieren gilt als hoch. Das dynamische Preismanagement der Fluggesellschaft kann allerdings dazu führen, dass Reisende im Verlauf des Kaufprozesses die Preissetzung als unfair wahrnehmen und negative Kundenreaktionen daraus resultieren. Der Beitrag betrachtet daher die Entwicklung und Bestandteile des dynamischen Pricings bei Fluggesellschaften unter besonderer Berücksichtigung der technologischen Treiber und geht auf die Kundenwahrnehmung des dynamischen Pricings in Bezug auf Preisfairness sowie Folgen für die Fluggesellschaften ein.

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Literatur

  • Bieger, T., et al. (2002). Transformation of business models in the airline industry. Impact on tourism. In P. Keller & T. Bieger (Hrsg.), Air Transport and Tourism, Bd. 44, (S. 49–82). St. Gallen.

    Google Scholar 

  • Busse, C. (2017). Bundeskartellamt rügt Lufthansa. Süddeutsche Zeitung. https://www.sueddeutsche.de/wirtschaft/nach-air-berlin-pleite-bundeskartellamt-ruegt-lufthansa-1.3806188. Zugegriffen: 17. Sept. 2021.

  • Calder, S. (2002). No frills: The truth behind the low-cost revolution in the skies.

    Google Scholar 

  • Campbell, M. C. (1999). Perceptions of price unfairness: Antecedents and consequences. Journal of Marketing Research, 36(2), 187–199.

    Google Scholar 

  • Conrady, R., Fichert, F., & Sternzenbach, R. (2019). Luftverkehr, (6. Akt. Aufl.). De Gruyter.

    Google Scholar 

  • De Mauro, A., Greco, M., & Grimaldi, M. (2016). A formal definition of Big Data based on its essential features. Library Review, 65(3), 122–135.

    Article  Google Scholar 

  • DIN IEC 60050-351:2014-09. ( o. J): https://www.din.de/de/meta/suche/62730!search?query=DIN+IEC+60050-351%3A2014-09&submit-btn=Submit. Zugegriffen: 30. Jan. 2021.

  • Friesen, M. (2008). Wahrgenommene Preisfairness bei Revenue Management: Eine verhaltenswissenschaftliche und empirisch gestützte Untersuchung der zeitlichen Veränderung im Kaufentscheidungsprozess einer Luftverkehrsdienstleistung. St. Gallen.

    Google Scholar 

  • Friesen, M. (2020). A dynamic perspective on consumers’ price fairness perception: Empirical evidence from the airline industry. Die Unternehmung, 74(4), 403–425. https://doi-org.pxz.iubh.de:8443/10.5771/0042-059X-2020-4-403.

  • Güting, R. H., & Dieker, S. (2018). Datenstrukturen und Algorithmen, (4. erweiterte und überarbeitete). Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Herde, F. (2018). Revenue-Management-Ansatz für eine Annahmesteuerung kundenspezifischer Regenerationsaufträge komplexer Investitionsgüter. Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Homburg, C., & Koschate, N. (2005a). Behavioral Pricing – Forschung im Überblick – Teil 1: Grundlagen, Preisinformationsaufnahme und Preisinformationsbeurteilung. Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 75(4), 383–423.

    Google Scholar 

  • Homburg, C., & Koschate, N. (2005). Behavioral Pricing-Forschung im Überblick — Teil 2: Preisinformationsspeicherung, weitere Themenfelder und zukünftige Forschungsrichtungen. Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 75(5), 501–524.

    Google Scholar 

  • Institut für Handelsforschung Köln. (2019). KI im Handel: Herausforderungen und Nutzen von künstlicher Intelligenz bei OTTO. IFH Köln. https://www.ifhkoeln.de/ki-im-handel-herausforderungen-und-nutzen-von-kuenstlicher-intelligenz-bei-otto/. Zugegriffen: 17. Sept. 2021.

  • Kahneman, D. et al. (1986a). Fairness as a Constraint on Profit Seeking: Entitlements in the Market. The American Economic Review, 76(4), 728–741.

    Google Scholar 

  • Kalka, R., & Krämer, A. (2020). Preiskommunikation: Strategische Herausforderungen und innovative Anwendungsfelder. Springer Gabler.

    Book  Google Scholar 

  • Kaufmann, P. J., et al. (1991). Fairness in Consumer Pricing. Journal of Consumer Policy, 14(2), 17–140.

    Google Scholar 

  • Kimes, S. E., & Wirtz, J. (2002). Perceived Fairness of Demand-based Pricing for Restaurants. Cornell Hotel & Restaurant Administration Quarterly, 43(1), 31–37.

    Google Scholar 

  • Knebl, H. (2019). Algorithmen und Datenstrukturen: Grundlagen und probabilistische Methoden für den Entwurf und die Analyse. Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Koch, C., & Fedtke, S. (2020). Robotic Process Automation ein Leitfaden für Führungskräfte zur erfolgreichen Einführung und Betrieb von Software-Robots im Unternehmen. Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Kolbeck, F., & Rauscher, M. (2020). Tourismus-Management. Die betriebswirtschaftlichen Grundlagen (3 überarbeitete). Vahlen.

    Book  Google Scholar 

  • Kreutzer, R. T., & Sirrenberg, M. (2019). Künstliche Intelligenz verstehen: Grundlagen – Use-Cases – unternehmenseigene KI-Journey. Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Kroeber-Riel, W., & Gröppel-Klein, A. (2019). Konsumentenverhalten. Vahlen.

    Book  Google Scholar 

  • Lauber, R., & Göhner, P. (1989). Prozessautomatisierung. 1: Automatisierungsstrukturen, Prozeßrechensysteme, Echtzeit-Programmierung, Zuverlässigkeits- und Sicherheitstechnik (2, vollst Überarbeitete). Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Leinsle, P. (2017). Determinanten der Preisfairness: Preisstrategie, Preisstruktur und Kontext. Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Manager Magazin. (2019). Wie die KI uns abkassiert—Meist unbemerkt. Manager Magazin. https://www.manager-magazin.de/lifestyle/artikel/dynamische-preise-wie-uns-kuenstliche-intelligenz-unbemerkt-abkassiert-a-1259049.html. Zugegriffen: 17. Sept. 2021

  • Okun, A. M. (1981). Prices and Quantities: A Macroeconomic Analysis.

    Google Scholar 

  • Pompl, W. (1996). Touristikmanagement 2: Qualitäts-, Produkt-, Preismanagement. Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Pompl, W. (2002). Internationale Strategien von Luftverkehrsgesellschaften. In W. Pompl & M.Lieb (Hrsg.), Internationales Tourismus-Management, (S. 183–208).

    Google Scholar 

  • Pompl, W. (2007). Touristikmanagement 2, Qualitäts-, Produkt-, Preismanagement. Springer.

    Google Scholar 

  • Rainsberger, L. (2021). KI – die neue Intelligenz im Vertrieb. Tools, Einsatzmöglichkeiten und Potenziale von Artificial Intelligence. Springer Gabler.

    Google Scholar 

  • Sander, P., & Stucky, W. (1993). Problem Algorithmus Programm. Vieweg-Teuber.

    Google Scholar 

  • Simon, H., & Fassnacht, M. (2016). Preismanagement. Strategie – Analyse – Entscheidung – Umsetzung (4., vollst (neubearb). Springer.

    Google Scholar 

  • Talluri, K. T., & Van Ryzin, G. J. (2004). The Theory and Practice of Revenue Management, Boston/Dordrecht/London.

    Google Scholar 

  • Vaidyanathan, R., & Aggarwal, P. (2003). Who is the fairest of them all? An Attributional approach to price fairness perceptions. Journal of Business Research, 56(6), 453–463.

    Google Scholar 

  • Xia, L., et al. (2004). The price is unfair! A conceptual framework of price fairness perceptions. Journal of Marketing, 68(4), 1–15.

    Google Scholar 

  • Ziehe, N., & Schüre-Hinkelmann, A. (2020). Preiskommunikation und Preisfairness im Multi-Channel-Handel. In R. Kalka, & A. Krämer (Hrsg.), Preiskommunikation – Strategische Herausforderungen und innovative Anwendungsfelder (S. 287–307).

    Google Scholar 

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zur Oven-Krockhaus, I., Albers, C. (2023). Dynamisches Pricing bei Fluggesellschaften und Wahrnehmung der Preisfairness bei Flugreisenden . In: Lucas, C., Schuster, G. (eds) Innovatives und digitales Marketing in der Praxis. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-38210-0_19

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