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Unit- und Item-Nonresponse

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Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung

Zusammenfassung

Wenn Stichproben nach dem Zufallsprinzip (Häder/Häder, Kapitel 27 in diesem Band) generiert werden, kommt es regelmäßig vor, dass in die Stichprobe gezogene Personen von vornherein nicht teilnehmen, den Fragebogen nur teilweise beantworten oder aus unterschiedlichen Gründen nicht erreicht werden können (Engel et al. 2004: 43). Von Unit-Nonresponse (Totalausfall, Komplettausfall) ist dabei die Rede, wenn in die Stichprobe gezogene Personen die Teilnahme an einer Befragung verweigern oder aus Gründen der Nichterreichbarkeit oder z.B. bedingt durch Sprachoder Verständigungsprobleme keine gültigen Aussagen vorliegen (Engel/Schmidt 2015: 256).

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Literatur

  • Allison, Paul D. (2002): Missing Data. Thousand Oaks: Sage

    Google Scholar 

  • AAPOR (American Association for Public Opinion Research) (2011): Standard Definitions: Final Dispositions of Case Codes and Outcome Rates for Surveys. 7th edition: AAPOR

    Google Scholar 

  • Bethlehem, Jelke/Cobben, Fannie/Schouten, Barry (2011): Handbook of Nonresponse in Household Surveys. Hoboken: John Wiley

    Google Scholar 

  • Converse, Patrick D./Wolfe, Edward W./Huang, Xiaoting/Oswald, Frederick L. (2008): Response Rates for Mixed-Mode Surveys Using Mail and E-Mail/Web. In: American Journal of Evaluation 29: 99– 107

    Google Scholar 

  • Couper, Mick P./Groves, Robert M. (1996): Household-Level Determinants of Survey Nonresponse. In: New Directions in Evaluation 70: 63– 79

    Google Scholar 

  • De Leeuw, Edith D./de Heer, Wim (2002): Trends in Household Survey Nonresponse: A Longitudinal and International Comparison. In: Groves, Robert M./Dillman, Don A./Eltinge, John L./Little, Roderick J. A. (Hg.): Survey Nonresponse. New York: John Wiley, 41– 54

    Google Scholar 

  • De Leeuw, Edith D./Hox, Joop/Huisman, Mark (2003): Prevention and Treatment of Item Nonresponse. In: Journal of Official Statistics 19: 153– 176

    Google Scholar 

  • Dillman, Don A./D. Smyth, Jolene/Leah, M. Christian (2009): The Tailored Design Method. New York: John Wiley

    Google Scholar 

  • Engel, Uwe/Pötschke, Manuela/Schnabel, Christiane/Simonson, Julia (2004): Nonresponse und Stichprobenqualität. Frankfurt am Main: Verlagsgruppe Deutscher Fachverlag

    Google Scholar 

  • Engel, Uwe (2006): Anreizeffekte in Studien der Markt- und Sozialforschung. In: Faulbaum, Frank/Wolf, Christof (Hg.): Stichprobenqualität in Bevölkerungsumfragen. Bonn: Informationszentrum Sozialwissenschaften, 185– 195

    Google Scholar 

  • Engel, Uwe/Bartsch, Simone/Schnabel, Christiane/Vehre, Helen (2012): Wissenschaftliche Umfragen. Methoden und Fehlerquellen. Frankfurt/New York: Campus

    Google Scholar 

  • Engel, Uwe (2013): Access Panel and Mixed-Mode Internet Survey. PPSM Panel Report. https://www.researchgate.net/publication/262011890_Access_Panel_and_Mixed-Mode_Internet_Survey_PPSM_Panel_Report

  • Engel, Uwe (2015): Response Behavior in an Adaptive Survey Design for the SettingUp Stage of a Probability-Based Access Panel in Germany. In: Engel, Uwe/Jann, Ben/Lynn, Peter/Scherpenzeel, Annette/Sturgis, Patrick (Hg.) (2015): Improving Survey Methods: Lessons from Recent Research. New York: Routledge, 207– 222

    Google Scholar 

  • Engel, Uwe/Köster, Britta (2015): Response Effects and Cognitive Involvement in Answering Survey Questions. In: Engel et al. (2015): 33– 50

    Google Scholar 

  • Engel, Uwe/Schmidt, Björn Oliver (2015): Mixed-Mode Design, Incentivierung und Nonresponse Bias im Rahmen einer Einwohnermeldeamtsstichprobe. In: Schupp, Jürgen/Wolf, Christof (Hg.): Nonresponse Bias – Qualitätssicherung sozialwissenschaftlicher Umfragen. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften, 255– 286

    Google Scholar 

  • Engel, Uwe/Can, Suat (2017): Studiendesign. In: Engel, Uwe (Hg.): Bremen und seine Ausstellungen. Wie die Bevölkerung Bremens ihre Stadt, ihr Interesse an der Wissenschaft und die Ausstellungsangebote in Bremen und Bremerhaven sieht. Universität Bremen, 37– 40

    Google Scholar 

  • Engel, Uwe (2020): Interest in Science: Response Order Effects in an Adaptive Survey Design. In: Mays, Anja/Dingelstedt, André/Hambauer, Verena/Schlosser, Stephan/Berens, Florian/Leibold, Jürgen/Höhne, Jan Karem (Hrsg.): Grundlagen – Methoden – Anwendungen in den Sozialwissenschaften. Wiesbaden: Springer VS, 247– 261

    Google Scholar 

  • Fan, Weimiao/Yan, Zheng (2010): Factors Affecting Response Rates of Web Survey: A Systematic Review. In: Computers in Human Behavior 26: 132– 140

    Google Scholar 

  • Groves, Robert M./Couper, Mick P. (1998): Nonresponse in Household Interview Surveys. New York: John Wiley

    Google Scholar 

  • Groves, Robert M./Singer, Eleanor/Corning, Amy (2000): Leverage – Saliency Theory of Survey Participation. Description and an Illustration. In: Public Opinion Quarterly 64: 299– 308

    Google Scholar 

  • Groves, Robert M./Dillman, Don A./Eltinge, John L./Little, Roderick J. A. (Hg.) (2002): Survey Nonresponse. New York: John Wiley

    Google Scholar 

  • Göritz, Anja (2015): Incentives Effect. In: Engel, Uwe/Jann, Ben/Lynn, Peter/Scherpenzeel, Annette/Sturgis, Patrick (Hg.): Improving Survey Methods: Lessons from Recent Research. New York: Routledge, 339– 350

    Google Scholar 

  • Haarmann, Alexander/Scholz, Evi/Wasmer, Martina/Blohm, Michael/Harkness, Janet (2006): Konzeption und Durchführung der „Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften“ (ALLBUS) 2004. ZUMA Methodenbericht 06

    Google Scholar 

  • Häder, Sabine/Gabler, Siegfried/Heckel, Christiane (2009): Stichprobenziehung für die CELLA-Studie. In: Häder, Michael/Häder, Sabine (Hg.): Telefonbefragungen über das Mobilfunknetz. Wiesbaden: VS Verlag, 21– 49

    Google Scholar 

  • Krosnick, Jon A./Alwin, Duane F. (1987): An Evaluation of a Cognitive Theory of Response-Order Effects in Survey Measurements. In: Public Opinion Quarterly 51: 201– 219

    Google Scholar 

  • Little, Roderick J. A./Rubin, Donald B. (2002): Statistical Analysis with Missing Data. 2nd ed. Hoboken: John Wiley

    Google Scholar 

  • Lugtig, Peter/Toepoel, Vera (2016): The Use of PCs, Smartphones, and Tablets in a Probability-Based Panel Survey: Effects on Survey Measurement Error. In: Social Science Computer Review 34: 78– 94

    Google Scholar 

  • Muthén, Linda K./Muthén, Bengt O. (1998– 2010). Mplus User’s Guide. 6th ed. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén

    Google Scholar 

  • Schnell, Rainer (2012): Survey-Interviews. Methoden standardisierter Befragungen. Wiesbaden: VS Verlag

    Google Scholar 

  • Shoemaker, Pamela J./Eichholz, Martin/Skewes, Elizabeth A. (2000): Item Nonresponse: Distinguishing Between don’t Know and Refuse. In: International Journal of Public Opinion Research 14: 193– 201

    Google Scholar 

  • Spieß, Martin (2008): Missing-Data Techniken. Analyse von Daten mit fehlenden Werten. Hamburg: LIT Verlag

    Google Scholar 

  • Spieß, Martin (2010): Der Umgang mit fehlenden Werten. In: Wolf, Christof/Best, Henning (Hg.): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag, 117– 142

    Google Scholar 

  • Stoop, Ineke/Billiet, Jaak/Koch, Achim/Fitzgerald, Rory (2010): Improving Survey Response. Lessons Learned from the European Social Survey. Chichester: John Wiley

    Google Scholar 

  • Van Buuren, Stef (2018): Flexible Imputation of Missing Data. 2nd edition. Boca Raton: CRC Press

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Universität Bremen, Bremen, Deutschland

    Uwe Engel & Björn Oliver Schmidt

Authors
  1. Uwe Engel
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  2. Björn Oliver Schmidt
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Corresponding author

Correspondence to Uwe Engel .

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Editors and Affiliations

  1. Technische Universität Berlin, Berlin, Deutschland

    Nina Baur

  2. Universität Bonn, Bonn, Deutschland

    Jörg Blasius

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Engel, U., Schmidt, B.O. (2022). Unit- und Item-Nonresponse. In: Baur, N., Blasius, J. (eds) Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-37985-8_29

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  • Print ISBN: 978-3-658-37984-1

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