Zusammenfassung
Das Programmieren ist eine zentrale Kompetenz des Informatikunterrichts. Bei geeigneten Problemstellungen bietet es aber auch im Mathematikunterricht die Möglichkeit, sich tiefgehend mit mathematischen Sachverhalten und Konzepten auseinanderzusetzen. In diesem Beitrag werden mathematikhaltige Problemlöseprozesse von Lehramtsstudierenden unter Verwendung der Blockprogrammierumgebung Scratch mit einem Fallstudienansatz untersucht.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Similar content being viewed by others
Literatur
Beckmann, A. (2003). Fächerübergreifender Mathematikunterricht. Teil 4: Mathematikunterricht in Kooperation mit Informatik. Franzbecker.
Beckmann, A. (2005). Informatische Aspekte im Mathematikunterricht – Möglichkeiten und Chancen. In U. Kortenkamp (Hrsg.), Informatische Ideen im Mathematikunterricht. Bericht über die 23. Arbeitstagung des Arbeitskreises „Mathematikunterricht und Informatik“ in der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik e. V. vom 23. bis 25. September 2005 in Dillingen an der Donau. Franzbecker.
Bescherer, C., & Fest, A. (2019). Mathematik und informatische Bildung. Programmieren mit Scratch. In T. Junge, & H. Niesyto (Hrsg.), Digitale Medien in der Grundschullehrerbildung. Erfahrungen aus dem Projekt dileg-SL. Schriftenreihe Medienpädagogik interdisziplinär, Bd. 12. Verlag kopaed, S. 117–130.
Dilling, F. (2020). Authentische Problemlöseprozesse durch digitale Werkzeuge initiieren – eine Fallstudie zur 3D-Druck-Technologie. In F. Dilling & F. Pielsticker (Hrsg.), Mathematische Lehr-Lernprozesse im Kontext digitaler Medien (S. 161–180). Springer Spektrum.
Eppendorf, F., & Marx, B. (2020). Blockprogrammieren im Mathematikunterricht – ein Werkstattbericht. In F. Dilling & F. Pielsticker (Hrsg.), Mathematische Lehr-Lernprozesse im Kontext digitaler Medien (S. 227–245). Springer Spektrum.
Feurzeig, W., & Papert, S. (1969). Programming-languages as a conceptual framework for teaching mathematics. In Programmed Learning Research. Dunod.
Förster, K-T. (2011). Neue Möglichkeiten durch die Programmiersprache Scratch: Algorithmen und Programmierung für alle Fächer. In R. Haug & L. Holzäpfel (Hrsg.). Tagungsband GDM 45 (S. 263–266). Tagung für Didaktik der Mathematik: WTM.
Förster, K.-T. (2014). Scratch von Anfang an: Programmieren als begleitendes Werkzeug im mathematischen Unterricht der Sekundarstufe. In J. Roth & J. Ames (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2014 (S. 373–376). Münster.
Greefrath, G. (2018). Anwendungen und Modellieren im Mathematikunterricht. Didaktische Perspektiven zum Sachrechnen in der Sekundarstufe. Springer Spektrum.
Kortenkamp, U. (2005). Strukturieren mit Algorithmen. In U. Kortenkamp (Hrsg.), Informatische Ideen im Mathematikunterricht. Bericht über die 23. Arbeitstagung des Arbeitskreises „Mathematikunterricht und Informatik“ in der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik e. V. vom 23. bis 25. September 2005 in Dillingen an der Donau. Franzbecker.
Kultusministerkonferenz (2016). Strategie der Kultusministerkonferenz „Bildung in der digitalen Welt“ (Beschluss der Kultusministerkonferenz vom 08.12.2016).
Lehmann, E. (2004). Konzeptionelle Überlegungen zur Einbeziehung informatischer Inhalte und Methoden beim Computereinsatz im Mathematikunterricht der Sekundarstufe 2. JMD, 25, 307–308.
Medienberatung NRW (2020). Medienkompetenzrahmen NRW. https://medienkompetenzrahmen.nrw/fileadmin/pdf/LVR_ZMB_MKR_Broschuere.pdf Zugegriffen: 23. Aug. 2021.
Müller, H., & Weichert, F. (2013). Vorkurs Informatik. Springer.
Newell, A., & Simon, H. A. (1972). Human problem solving. Prentice-Hall.
Oldenburg, R. (2011). Mathematische Algorithmen im Unterricht: Mathematik aktiv erleben durch Programmieren. Vieweg+Teubner.
Pólya, G. (1949). Schule des Denkens. Vom Lösen mathematischer Probleme. Francke.
Schmidt-Thieme, G., & Weigand, H.-G. (2015). Medien. In R. Bruder, L. Hefendehl-Hebeker, B. Schmidt-Thieme, & H.-G. Weigand (Hrsg.), Handbuch der Mathematikdidaktik (S. 461–490). Springer Spektrum.
Schoenfeld, A. (1985). Mathematical Problem Solving. Academic Press.
Smith, M. U. (1991). Toward a unified theory of problem solving: Views from the content domains. Erlbaum.
Strecker, K. M. (2009). Informatik für Alle – Wie viel Programmierung braucht der Mensch? (Dissertation). Georg-August-Universität Göttingen. https://ediss.uni-goettingen.de/handle/11858/00-1735-0000-0006-B3C8-0. Zugegriffen: 23. Aug. 2021.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2022 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Dilling, F., Vogler, A. (2022). Mathematikhaltige Programmierumgebungen mit Scratch – Eine Fallstudie zu Problemlöseprozessen von Lehramtsstudierenden. In: Dilling, F., Pielsticker, F., Witzke, I. (eds) Neue Perspektiven auf mathematische Lehr-Lernprozesse mit digitalen Medien. MINTUS – Beiträge zur mathematisch-naturwissenschaftlichen Bildung. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-36764-0_16
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-36764-0_16
Published:
Publisher Name: Springer Spektrum, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-36763-3
Online ISBN: 978-3-658-36764-0
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)