Potenziale und Limitationen automatisierter Transkription in der qualitativen Forschung

Zusammenfassung

Die Transkription stellt innerhalb der qualitativen Sozialforschung die zentrale Methode zur Aufbereitung einer Vielzahl unterschiedlicher auditiver Daten dar. Der Beitrag liefert eine kritische Auseinandersetzung mit Angeboten zur automatisierten Transkription, diskutiert den Mehrwert der getesteten Lösungen im Hinblick auf Anforderungen qualitativer Forschung und thematisiert Limitationen und Potenziale, die bei der Entscheidung für oder gegen die Integration automatisierter Transkriptionsverfahren in das eigene Forschungsdesign abgewogen werden sollten. Hierzu werden automatisiert erstellte Transkripte der Spracherkennungslösungen von Amazon, Audiotranskription.de, Google, Microsoft und IBM mit manuell erstellten Transkripten textstatistisch und vertiefend qualitativ verglichen. Einschränkend stellen wir fest, dass die Qualität der automatisierten Transkription derzeit hinter der manuellen Transkription zurückbleibt. Wir empfehlen automatisierte Transkriptionsverfahren deshalb nicht als Ersatz, sondern als Unterstützung im Prozess der Datenaufbereitung. Automatisierte Transkriptionsangebote können gewinnbringend eingesetzt werden, wenn zum Beispiel eine inhaltliche Vorsortierung qualitativ hochwertiger Aufnahmen oder professioneller Medieninhalte vorgenommen werden soll.