Zusammenfassung
In unserem Beitrag legen wir dar, wie wir mit unserem Ansatz des Hybrid Mapping die Datenvielfalt, die wir in unserer sozialräumlichen Forschung durch sehr heterogene Datentypen produzieren, für die Analyse fruchtbar machen. Dafür adaptieren wir Mapping-Verfahren aus der Architektur und Kartographie und kombinieren diese mit dem Forschungsprogramm der Grounded Theory. In unserem Beitrag erläutern wir zunächst die Produktion verschiedener Datentypen in unserem Forschungsprojekt zu deutsch-polnischen Grenzräumen. Ebenso thematisieren wir die damit verbundenen Herausforderungen, die sich in der Analyse stellen. Neben der Heterogenität der Datentypen generell umfassen diese Herausforderungen in unserer sozialräumlichen Forschung insbesondere die Kombination von quantitativen georeferenzierten Daten mit qualitativen Daten über Raumwissen und Raumpraktiken. Mit unserem Ansatz des Hybrid Mappings besteht das Ziel darin, die Daten schon zu Beginn der Analyse integrativ auszuwerten und so die Datenvielfalt zu nutzen, um unsere Forschungsfragen auf umfassende Weise beantworten zu können.
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Polygon ist eine kartographische Grundfigur, die man durch die Verbindung von Punkten mit Linien auf einer Karte erhält.
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Sommer, V., Baxter, J.S. (2022). Hybrid Mapping für die Analyse von Wissen und Praktiken in deutsch-polnischen Grenzräumen. In: Lohmeier, C., Wiedemann, T. (eds) Datenvielfalt in kommunikationswissenschaftlichen Forschungskontexten. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-36645-2_10
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