Zusammenfassung
Das vorliegende Kapitel beschreibt die Vorgehensweise zur vertikalen Integration von Bearbeitungsmaschinen bei der HAWE Hydraulik SE, zur automatischen Erfassung, Aggregation und Distribution von Produktionsdaten. Es werden die verschiedenen Anbindungsvarianten von Retrofit Industrie 4.0 bei Bestandsmaschinen bis hin zur Anbindung von Neuanlagen vorgestellt und erläutert, wie mit den gewonnenen Daten im Sinne der Data Governance umgegangen wird. Darüber hinaus wird das Konzept der Smart Factory Database vorgestellt, wodurch die aus der Anbindung gewonnenen Maschinendaten mit weiteren Daten aus dem Unternehmen angereichert, verarbeitet und über eine standardisierte Schnittstelle im weltweiten HAWE-Produktionsnetzwerk zur Verfügung gestellt werden können.
Derzeit werden diese Konzepte für alle wesentlichen Bearbeitungsmaschinen an den deutschen Produktionsstandorten ausgerollt und erprobt. Parallel dazu arbeitet HAWE an der Verknüpfung der Daten aus der Maschinenanbindung (MDE) mit den Daten der Betriebsdatenerfassung (BDE) wie z. B. Schichtmodelle, Rüstvorgänge oder Stückzahlen, um den Wunsch der Produktionsverantwortlichen nach einer digitalen OEE entsprechend dem Gedanken der „single source of truth“ nachkommen zu können.
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Literatur
OPC-UA Companion Specification. https://opcfoundation.org/about/opc-technologies/opc-ua/ua-companion-specifications/. Zugegriffen am 31.05.2021.
Vogel-Heuser, B., Folmer, J., & Legat, C. (2014). Anforderungen an die Softwareevolution in der Automatisierung des Maschinen- und Anlagenbaus. Automatisierungstechnik (at), 63(3), 163–174. https://doi.org/10.1515/auto-2013-1051.
VDMA; Leitfaden Industrie 4.0. https://industrie40.vdma.org/documents/4214230/55119136/Leitfaden_I40_Retrofit_Final_1604655010496.pdf/19272b88-e0ce-9896-5e8b-65dc0739b9e3. Zugegriffen am 11.05.2021.
OPC Foundation, Unified Architecture – OPC Foundation, Zugegriffen am 11.05.2021.
VDMA 66412, Manufacturing Execution Systems (MES) Kennzahlen, Beuth Verlag, 2009.
Storage Insider. https://www.storage-insider.de/was-ist-data-governance-a-795904/. Zugegriffen am 11.05.2021.
Rohweder, J. P., Kasten, G., Malzahn, D., Piro, A., & Schmid, J. (2015). Informationsqualität – Definitionen, Dimensionen und Begriffe. In K. Hildebrand (Hrsg.), Daten- und Informationsqualität: Auf dem Weg zu Information Excellence (S. 25–46). Springer Fachmedien. https://doi.org/10.1007/978-3-658-09214-6_2.
Vogel-Heuser, B. (2021). Online Echtzeit-Wissensmanagement, Data-Mining und Machine-Learning für den Maschinen- und Anlagenbau (M@OK) – Abschlussbericht – Projektzeitraum 01.02.2018–31.10.2020, TU München. https://mediatum.ub.tum.de/doc/1596469/1596469.pdf. Zugegriffen am 12.05.2021.
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Sochor, W., Gilnhammer, C., Hermer, C., Folmer, J. (2022). Retrofit Industrie 4.0 – Maschinenanbindung einer heterogenen Maschinenflotte bis in die Cloud. In: Meier, KJ., Pfeffer, M. (eds) Produktion und Logistik in der digitalen Transformation. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-36560-8_14
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