Zusammenfassung
Obgleich im Bildungsbereich in den letzten 60 Jahren zahlreiche Studien und Forschungen zum Thema KI durchgeführt wurden, hat die tatsächliche Anwendungsrelevanz erst in jüngerer Zeit an Dynamik gewonnen. Insbesondere die Entwicklung datengetriebener und KI-gestützter Educational Technology (EdTech) gilt als aufstrebendes Feld im Bildungssektor, das eine Veränderung der Lehr- und Lernkultur verspricht. In diesem Beitrag werden konzentrierte Einblick in ausgewählte Subdiskurse zu KI in EdTech gegeben und Handlungsbedarfe aufgezeigt, die für eine nachhaltige Gestaltung von KI essenziell sind. Ein Ziel dabei ist es, die Veränderungen, die mit KI im EdTech-Bereich einhergehen, zu verstehen, um so ein Bewusstsein für die eigene Partizipationskraft und damit einen selbstbestimmten Umgang im Kontext von Datafizierung und Digitalisierung der Bildung zu schaffen.
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Notes
- 1.
Unter EdTech können alle Maßnahmen zusammengefasst werden, die eine Erleichterung des Lernens sowie eine Verbesserung der Lernleistung durch die Schaffung, Nutzung und Verwaltung geeigneter technologischer Prozesse und Ressourcen anstreben (Robinson et al., 2007).
- 2.
BIFOLD, MCML, ML2R, DFKI, TUE.AI Center und ScaDs.Ai Dresden/Leipzig.
- 3.
Die aktuell noch unveröffentlichte Onlineumfrage der Forschungsgruppe Datenbasierte Geschäftsmodellinnovation am Weizenbaum-Institut wurde im ersten und zweiten Quartal 2021 unter 120 Berliner EdTech-Unternehmen durchgeführt.
- 4.
Beispiele: AWS EdTech Start-Up Accelerator von Amazon, Dreambox Learning von Netflix, LinkedIn Learning etc.
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Renz, A. (2021). KI in der Bildung: Educational Technology und KI. In: Knappertsbusch, I., Gondlach, K. (eds) Arbeitswelt und KI 2030. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-35779-5_39
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