Zusammenfassung
Für die Aufgabe, in jeder Phase der Kundenbeziehung die richtige Entscheidung im Marketing und Vertrieb zu treffen, gibt es verschiedene Ansätze der Künstlichen Intelligenz. Customer-Lifetime-Value-Prognosen helfen Ihnen, Ihr Werbebudget zu optimieren, Affinitätsmodelle, das Kaufverhalten vorherzusagen, und Empfehlungssysteme, das richtige Produktangebot auszuspielen. In diesem Kapitel lernen Sie, wo und wie Sie Künstliche Intelligenz konkret einsetzen können, welche Daten Sie brauchen und welche Konzepte sich nutzen lassen, um das Kundenverhalten vorherzusagen. Anhand von Beispielen aus der Praxis zeige ich Ihnen, wie erfolgreich der Einsatz sein kann und was die Unternehmen verbessern konnten.
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21 May 2022
“Einige Abbildungen im Buch waren versehentlich in einem Folgekapitel platziert worden und sind nun dem richtigen Kapitel zugeordnet. Darüber hinaus wurden satztechnische Fehler in einigen Tabellen korrigiert und das Copyright Jahr von 2021 auf 2022 geändert.“
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Wuttke, L. (2022). Anwendungsfälle und Praxisbeispiele von Künstlicher Intelligenz im Marketing und Vertrieb. In: Praxisleitfaden für Künstliche Intelligenz in Marketing und Vertrieb. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-35626-2_4
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