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Zusammenfassung

Fast bei jeder Interaktion zwischen Kunden und einem Unternehmen fallen heute Daten an. In diesem Kapitel lernen Sie, wo Kunden während ihrer Customer Journey Daten hinterlassen. Sie erfahren, wie Sie aus dieser Datensammlung eine strukturierte 360-Grad-Kundensicht entwerfen, um Erkenntnisse aus diesen wertvollen Daten zu ziehen. Auf dieser Grundlage treffen Sie Vorhersagen für das zukünftige Kundenverhalten.

Erst wenn Sie Ihre Daten systematisch in einer Plattform zusammenführen und eine Datengrundlage für das maschinelle Lernen schaffen, werden Sie das volle Potenzial der datengetriebenen Marketing- und Vertriebsprozesse ausschöpfen können. Kundenorientiert, skalierbar und mit hoher Reichweite.

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  • 21 May 2022

    “Einige Abbildungen im Buch waren versehentlich in einem Folgekapitel platziert worden und sind nun dem richtigen Kapitel zugeordnet. Darüber hinaus wurden satztechnische Fehler in einigen Tabellen korrigiert und das Copyright Jahr von 2021 auf 2022 geändert.“

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© 2022 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature

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Wuttke, L. (2022). In digitaler Kommunikation mit dem Kunden. In: Praxisleitfaden für Künstliche Intelligenz in Marketing und Vertrieb. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-35626-2_2

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-35626-2_2

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-35625-5

  • Online ISBN: 978-3-658-35626-2

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

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