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Single-Case-Design

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Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft

Part of the book series: essentials ((ESSENT))

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Zusammenfassung

Forschungsmethodologisch ist die (Einzel)-Fallstudie oder Case-Study bzw. Case-Report vom Single-Case-Design oder Single-Subject-Design zu differenzieren. Während die Fallstudie versucht, möglichst ganzheitlich, explorativ, narrativ und deskriptiv Erkenntnisse im realen Feld (z. B. Untersuchung der Auswirkung eines 21-tägigen Höhentrainingslagers auf 2700 m Höhe auf das kardiopulmonale, metabolische, hormonelle System sowie auf die subjektive Belastungsverträglichkeit) über den Untersuchungsgegenstand (z. B. kenianische Marathonläufer in der Vorbereitung auf die Olympischen Spiele) zu erlangen und eine explizite Manipulation der unabhängigen Variablen oder Kontrolle von Treatment-Effekten ausbleibt, versucht man im Single-Case-Design, die (Aus-)Wirkung einer Intervention (z. B. Training, Lernmethode) durch eine Interventions-Nachweisbeziehung zu erklären. Das heißt, die möglichst eindeutige Zuschreibung einer Wirkung (Effekt) unter standardisierten und kontrollierten Bedingungen wird angestrebt, indem alternative Erklärungen (z. B. Lern- und Testeffekte, Placeboeffekt, Spontanremission) weitgehend ausgeschlossen sein sollen und somit eine hohe interne Validität im Forschungsprozess angestrebt wird.

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Notes

  1. 1.

    Cohens d liefert für kleine Stichproben keine erwartungstreuen Schätzer, kann aber nach Turner und Bernard (2006, S. 45) korrigiert werden. Hedges g = Cohens d * (1–3/(4 (nA + nB)−9).

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Fröhlich, M., Mayerl, J., Pieter, A., Kemmler, W. (2021). Single-Case-Design. In: Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft. essentials. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-35511-1_1

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