Zusammenfassung
Zur Produktionsprogrammplanung werden auch in der industriellen Praxis vielfach lineare Optimierungsprobleme gelöst. Gerade für die industrielle Praxis sind zufällige Bedarfe sehr kritisch. Daher bietet es sich an, bisherige Konzepte (aus diesem Buch) anzuwenden. Im Einzelnen werden in diesem Kapitel zu einer Produktionsplanung ein deterministisches lineares Optimierungsproblem, ein Kompensationsproblem und ein Fat-Solution-Problem aufgestellt und gelöst. Durch umfangreiche Simulationsexperimente werden das deterministische Problem und die beiden stochastischen Probleme in einer rollenden Planung über einen langen Simulationshorizont verglichen. Alternativ werden bereits seit längerem mehrere Lösungsansätze in der industriellen Praxis eingesetzt und auch wissenschaftlich analysiert. Von diesen konventionellen Ansätzen wird die Verwendung von Sicherheitsbeständen im deterministischen Problem und eine rollende Anwendung des deterministischen Problems vorgestellt und simulativ untersucht.
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Herrmann, F. (2022). (Bedarfs-)Unsicherheit bei der Produktionsprogrammplanung. In: Lineare Optimierung unter Unsicherheit. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-34581-5_6
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-34581-5_6
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Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
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