Zusammenfassung
Dieser Beitrag zeigt auf, wie insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen die Gestaltung und Innovation von KI-basierten Dienstleistungen in der industriellen Wertschöpfung unterstützt werden kann. Dazu werden Herausforderungen bei der Entwicklung KI-basierter Dienstleistungen erhoben und anschließend Artefakte präsentiert, die zur Innovation von Dienstleistungen zum Einsatz kommen. Diese werden basierend auf den zuvor identifizierten Herausforderungen adaptiert, um die Innovation von KI-basierten Dienstleistungen zu ermöglichen.
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Literaturverzeichnis
Agrawal, A./Gans, J./Goldfarb, A. (2018): Prediction Machines – The Simple Economics of Artificial Intelligence, Boston.
Bagheri, B./Yang, S./Kao, H.A./Lee, J. (2015): Cyber-Physical Systems Architecture for Self-Aware Machines in Industry 4.0 Environment, in: IFAC-PapersOnLine, Vol. 48, No. 3, S. 1622-1627.
Bauernhansl, T./ten Hompel, M./Vogel-Heuser, B. (2014): Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik – Anwendung Technologien Migration, Wiesbaden.
Bitkom (2018): Digitalisierung gestalten mit dem Periodensystem der Künstlichen Intelligenz, https1://www.bitkom.org/sites/default/files/2018-12/181204_LF_Perioden-system_online_0.pdf (Zugriff am 12.08.2020).
Brödner, P. (2018): Industrie 4.0 und Big Data – wirklich ein neuer Technologieschub?, in: Hirsch-Kreinsen, H./Ittermann, P./Niehaus, J. (Hrsg.): Digitalisierung industrieller Arbeit – Die Vision Industrie 4.0 und ihre sozialen Herausforderungen, 2. Aufl., Ba-den-Baden, S. 231-250.
Brown, T. (2008): Design Thinking, in: Harvard Business Review, Vol. 86, No. 6, S. 85-92.
Dell’Era, C./Landoni P./Gonzalez, S.J. (2019): Investigating the Innovation Impacts of User-Centred and Participatory Strategies Adopted by European Living Labs, in: International Journal of Innovation Management, Vol. 23, No. 5, S. 1-20.
Fielt, E. (2012): A Service Logic Rationale for Business Model Innovation, in: Proceedings of the 12th European Academy of Management (EURAM) Conference 2012, Rotterdam.
Fogg, B. (2009): A Behavior Model for Persuasive Design, in: Proceedings of the 4th International Conference on Persuasive Technology – Persuasive ’09, Claremont, S. 1-7.
Fogg, B. (1998): Persuasive Computers, in: Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors Computer and Systems – CHI 1998, Los Angeles, S. 225-232.
Fritzsche, A./Jonas, J.M./Roth, A./Möslein, K.M. (2020): Innovating in the Open Lab, Berlin/Boston.
Garbuio, M./Lin, N. (2018): Artificial Intelligence As A Growth Engine for Health Care Startups – Emerging Business Models, in: California Management Review, Vol. 61, No. 2, S. 59-83.
Genennig, S.M./Roth, A./Jonas, J.M./Möslein, K.M. (2018): Value Propositions in Service Systems Enabled by Digital Technology – A Field Based Design Science Approach, in: Journal of Service Management Research, Vol. 2, No. 4, S. 6-21.
Grönroos, C. (2006): Adopting A Service Logic for Marketing, in: Marketing Theory, Vol. 6, No. 3, S. 317-333.
Halskov, K./Dalsgård, P. (2006): Inspiration Card Workshops, in: Proceedings of the 6th ACM Conference on Designing Interactive systems – DIS ’06, University Park PA, S. 2-11.
Jalowski, M. (2020): Integrating Persuasive Technology in Participatory Design Work-shops – Prototypes for Participant Support, in: Gram-Hansen, S.B./Jonasen, T.S./Midden, C. (Hrsg.): Persuasive 2020 – Lecture Notes in Computer Science, Cham, S. 30-42.
Jalowski, M./Fritzsche, A./Möslein, K.M. (2019): Applications for Persuasive Technologies in Participatory Design Processes, in: Oinas-Kukkonen, H./Win, K.T./Karapanos, E./Karppinen, P./Kyza, E. (Hrsg.): Persuasive 2019 – Lecture Notes in Com-puter Science, Cham, S. 74-86.
Lee, J./Suh, T./Roy, D./Baucus, M. (2019): Emerging Technology and Business Model Innovation – The Case of Artificial Intelligence, in: Journal of Open Innovation – Technology, Market, and Complexity, Vol. 5, No. 3, S. 1-13.
Lee, J./Ardakani, H.D./Yang, S./Bagheri, B. (2015): Industrial Big Data Analytics and Cyber-Physical Systems for Future Maintenance & Service Innovation, in: Procedia CIRP, Vol. 38, No. 13, S. 3-7.
Müller, F.G./Bressner, M./Görzig, D./Röber, T. (2016): Industrie 4.0 – Entwicklungsfel-der für den Mittelstand – Aktuelle Hemmnisse und konkrete Bedarfe, Fraunhofer IPA, Stuttgart.
Oinas-Kukkonen, H./Harjumaa, M. (2009): Persuasive Systems Design – Key Issues, Process Model, and System Features, in: Communications of the Association for Information Systems, Vol. 24, No. 1, S. 485-500.
Oks, S.J./Jalowski, M./Fritzsche, A./Möslein, K.M. (2019): Cyber-Physical Modeling and Simulation – A Reference Architecture for Designing Demonstrators for Indus-trial Cyber-Physical Systems, in: Procedia CIRP, Vol. 84, No. 6, S. 257-264.
Osterwalder, A./Pigneur, Y. (2010): Business Model Generation – A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers, New Jersey.
Plattform Lernende Systeme (2020): Von Daten zu Wertschöpfung – Potenziale von daten- und KI-basierten Wertschöpfungsnetzwerken, https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/PLS_Booklet_Datenoekosysteme.pdf (Zugriff am 12.08.2020).
Roth, A./Oks, S.J. (2020): Künstliche Intelligenz als Treiber für Dienstleistungsinnovation, in: Bruhn, M./Hadwich, K. (Hrsg.): Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen, Wiesbaden, S. 157-181.
Roth, A./Jonas J.M. (2018): Dienstleistungsentwicklung im offenen Innovationslabor – Ein Blick durch die Unternehmensbrille, in: Bruhn, M./Hadwich K. (Hrsg.): Service Business Development, Wiesbaden, S. 65-82.
Roth, A./Höckmayr, B./Möslein, K.M. (2017): Digitalisierung als Treiber für Faktenba- siertes Service-Systems-Engineering, in: Bruhn, M./Hadwich, K. (Hrsg.): Dienstleis-tungen 4.0 – Konzepte – Methoden – Instrumente, Wiesbaden, S. 185-203.
Roth, A./Fritzsche, A./Jonas, J.M./Danzinger, F./Möslein, K.M. (2014): Interaktive Kunden als Herausforderung – Die Fallstudie “JOSEPHS® – Die Service-Manufaktur”, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 51. Jg., Nr. 6, S. 883-895.
Sanders, E.B.-N./Stappers, P.J. (2008): Co-Creation and The New Landscapes of De-sign, in: CoDesign, Vol. 4, No. 1, S. 5-18.
Satzger, G./Möslein, K.M./Böhmann, T. (2018): Geschäftsmodelle 4.0 – Baukasten zur Entwicklung datenbasierter Geschäftsmodelle, http://ksri.link/bigdiemobuch (Zugriff am 12.08.2020).
Sendler, U. (2013): Industrie 4.0 – Beherrschung der industriellen Komplexität mit SysLM, Berlin/Heidelberg.
Star, S.L. (2010): This is Not a Boundary Object – Reflections on the Origin of a Concept, in: Science, Technology, & Human Values, Vol. 35, No. 5, S. 601-617.
Star, S.L./Griesemer, J.R. (1989): Institutional Ecology, “Translations” and Boundary Objects – Amateurs and Professionals in Berkeley’s Museum of Vertebrate Zoology, 1907-39, in: Social Studies of Science, Vol. 19, No. 3, S. 387-420.
Steen, M./Manschot, M./Koning, N.D. (2011): Benefits of Co-Design in Service Design Projects, in: International Journal of Design, Vol. 5, No. 2, S. 53-60.
Stickdorn, M./Hormess, M.E./Lawrence, A./Schneider, J. (2018): This is Service Design Doing – Applying Service Design Thinking in The Real World, Sebastopol.
up2parts (2019): DMG MORI investiert in KI-basierte Softwarelösungen von up2parts im Fertigungsumfeld, https://www.pressebox.de/inaktiv/bam-gmbh/DMG-MORI-investiert-in-KI-basierte-Softwareloesungen-von-up2parts-im-Fertigungsumfeld/boxid/973234 (Zugriff am 12.08.2020).
Vallendor, D. (2019): Festplatten- und SSD-Preisentwicklung analysiert, https://www.tralios.de/2019/07/01/festplatten-und-ssd-preisentwicklung-analysiert-2019/ (Zugriff am 12.08.2020).
Winkelhake, U. (2017): Die digitale Transformation der Automobilindustrie, Berlin/Heidelberg.
WIPO (2019): WIPO Technology Trends 2019 – Artificial Intelligence, Genf.
Zolnowski, A./Weiss, C./Böhmann, T. (2014): Representing Service Business Models with the Service Business Model Canvas – The Case of a Mobile Payment Service in the Retail Industry, in: 47th Hawaii International Conference on System Sciences, Hawaii, S. 718-727.
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Jalowski, M., Roth, A., Oks, S.J., Wilga, M. (2021). Innovation KI-basierter Dienstleistungen für die industrielle Wertschöpfung – Ein artefaktzentrierter Ansatz. In: Bruhn, M., Hadwich, K. (eds) Künstliche Intelligenz im Dienstleistungsmanagement. Forum Dienstleistungsmanagement. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-34324-8_7
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