Skip to main content
SpringerLink
Log in
Book cover

Künstliche Intelligenz im Dienstleistungsmanagement pp 158–183Cite as

Innovation KI-basierter Dienstleistungen für die industrielle Wertschöpfung – Ein artefaktzentrierter Ansatz

  • Chapter
  • First Online:

Part of the book series: Forum Dienstleistungsmanagement ((FD))

Zusammenfassung

Dieser Beitrag zeigt auf, wie insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen die Gestaltung und Innovation von KI-basierten Dienstleistungen in der industriellen Wertschöpfung unterstützt werden kann. Dazu werden Herausforderungen bei der Entwicklung KI-basierter Dienstleistungen erhoben und anschließend Artefakte präsentiert, die zur Innovation von Dienstleistungen zum Einsatz kommen. Diese werden basierend auf den zuvor identifizierten Herausforderungen adaptiert, um die Innovation von KI-basierten Dienstleistungen zu ermöglichen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Chapter
USD   29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD   109.00
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Hardcover Book
USD   149.99
Price excludes VAT (USA)
  • Durable hardcover edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Learn about institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturverzeichnis

  • Agrawal, A./Gans, J./Goldfarb, A. (2018): Prediction Machines – The Simple Economics of Artificial Intelligence, Boston.

    Google Scholar 

  • Bagheri, B./Yang, S./Kao, H.A./Lee, J. (2015): Cyber-Physical Systems Architecture for Self-Aware Machines in Industry 4.0 Environment, in: IFAC-PapersOnLine, Vol. 48, No. 3, S. 1622-1627.

    Google Scholar 

  • Bauernhansl, T./ten Hompel, M./Vogel-Heuser, B. (2014): Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik – Anwendung Technologien Migration, Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Bitkom (2018): Digitalisierung gestalten mit dem Periodensystem der Künstlichen Intelligenz, https1://www.bitkom.org/sites/default/files/2018-12/181204_LF_Perioden-system_online_0.pdf (Zugriff am 12.08.2020).

  • Brödner, P. (2018): Industrie 4.0 und Big Data – wirklich ein neuer Technologieschub?, in: Hirsch-Kreinsen, H./Ittermann, P./Niehaus, J. (Hrsg.): Digitalisierung industrieller Arbeit – Die Vision Industrie 4.0 und ihre sozialen Herausforderungen, 2. Aufl., Ba-den-Baden, S. 231-250.

    Google Scholar 

  • Brown, T. (2008): Design Thinking, in: Harvard Business Review, Vol. 86, No. 6, S. 85-92.

    Google Scholar 

  • Dell’Era, C./Landoni P./Gonzalez, S.J. (2019): Investigating the Innovation Impacts of User-Centred and Participatory Strategies Adopted by European Living Labs, in: International Journal of Innovation Management, Vol. 23, No. 5, S. 1-20.

    Google Scholar 

  • Fielt, E. (2012): A Service Logic Rationale for Business Model Innovation, in: Proceedings of the 12th European Academy of Management (EURAM) Conference 2012, Rotterdam.

    Google Scholar 

  • Fogg, B. (2009): A Behavior Model for Persuasive Design, in: Proceedings of the 4th International Conference on Persuasive Technology – Persuasive ’09, Claremont, S. 1-7.

    Google Scholar 

  • Fogg, B. (1998): Persuasive Computers, in: Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors Computer and Systems – CHI 1998, Los Angeles, S. 225-232.

    Google Scholar 

  • Fritzsche, A./Jonas, J.M./Roth, A./Möslein, K.M. (2020): Innovating in the Open Lab, Berlin/Boston.

    Google Scholar 

  • Garbuio, M./Lin, N. (2018): Artificial Intelligence As A Growth Engine for Health Care Startups – Emerging Business Models, in: California Management Review, Vol. 61, No. 2, S. 59-83.

    Google Scholar 

  • Genennig, S.M./Roth, A./Jonas, J.M./Möslein, K.M. (2018): Value Propositions in Service Systems Enabled by Digital Technology – A Field Based Design Science Approach, in: Journal of Service Management Research, Vol. 2, No. 4, S. 6-21.

    Google Scholar 

  • Grönroos, C. (2006): Adopting A Service Logic for Marketing, in: Marketing Theory, Vol. 6, No. 3, S. 317-333.

    Google Scholar 

  • Halskov, K./Dalsgård, P. (2006): Inspiration Card Workshops, in: Proceedings of the 6th ACM Conference on Designing Interactive systems – DIS ’06, University Park PA, S. 2-11.

    Google Scholar 

  • Jalowski, M. (2020): Integrating Persuasive Technology in Participatory Design Work-shops – Prototypes for Participant Support, in: Gram-Hansen, S.B./Jonasen, T.S./Midden, C. (Hrsg.): Persuasive 2020 – Lecture Notes in Computer Science, Cham, S. 30-42.

    Google Scholar 

  • Jalowski, M./Fritzsche, A./Möslein, K.M. (2019): Applications for Persuasive Technologies in Participatory Design Processes, in: Oinas-Kukkonen, H./Win, K.T./Karapanos, E./Karppinen, P./Kyza, E. (Hrsg.): Persuasive 2019 – Lecture Notes in Com-puter Science, Cham, S. 74-86.

    Google Scholar 

  • Lee, J./Suh, T./Roy, D./Baucus, M. (2019): Emerging Technology and Business Model Innovation – The Case of Artificial Intelligence, in: Journal of Open Innovation – Technology, Market, and Complexity, Vol. 5, No. 3, S. 1-13.

    Google Scholar 

  • Lee, J./Ardakani, H.D./Yang, S./Bagheri, B. (2015): Industrial Big Data Analytics and Cyber-Physical Systems for Future Maintenance & Service Innovation, in: Procedia CIRP, Vol. 38, No. 13, S. 3-7.

    Google Scholar 

  • Müller, F.G./Bressner, M./Görzig, D./Röber, T. (2016): Industrie 4.0 – Entwicklungsfel-der für den Mittelstand – Aktuelle Hemmnisse und konkrete Bedarfe, Fraunhofer IPA, Stuttgart.

    Google Scholar 

  • Oinas-Kukkonen, H./Harjumaa, M. (2009): Persuasive Systems Design – Key Issues, Process Model, and System Features, in: Communications of the Association for Information Systems, Vol. 24, No. 1, S. 485-500.

    Google Scholar 

  • Oks, S.J./Jalowski, M./Fritzsche, A./Möslein, K.M. (2019): Cyber-Physical Modeling and Simulation – A Reference Architecture for Designing Demonstrators for Indus-trial Cyber-Physical Systems, in: Procedia CIRP, Vol. 84, No. 6, S. 257-264.

    Google Scholar 

  • Osterwalder, A./Pigneur, Y. (2010): Business Model Generation – A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers, New Jersey.

    Google Scholar 

  • Plattform Lernende Systeme (2020): Von Daten zu Wertschöpfung – Potenziale von daten- und KI-basierten Wertschöpfungsnetzwerken, https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/PLS_Booklet_Datenoekosysteme.pdf (Zugriff am 12.08.2020).

  • Roth, A./Oks, S.J. (2020): Künstliche Intelligenz als Treiber für Dienstleistungsinnovation, in: Bruhn, M./Hadwich, K. (Hrsg.): Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen, Wiesbaden, S. 157-181.

    Google Scholar 

  • Roth, A./Jonas J.M. (2018): Dienstleistungsentwicklung im offenen Innovationslabor – Ein Blick durch die Unternehmensbrille, in: Bruhn, M./Hadwich K. (Hrsg.): Service Business Development, Wiesbaden, S. 65-82.

    Google Scholar 

  • Roth, A./Höckmayr, B./Möslein, K.M. (2017): Digitalisierung als Treiber für Faktenba- siertes Service-Systems-Engineering, in: Bruhn, M./Hadwich, K. (Hrsg.): Dienstleis-tungen 4.0 – Konzepte – Methoden – Instrumente, Wiesbaden, S. 185-203.

    Google Scholar 

  • Roth, A./Fritzsche, A./Jonas, J.M./Danzinger, F./Möslein, K.M. (2014): Interaktive Kunden als Herausforderung – Die Fallstudie “JOSEPHS® – Die Service-Manufaktur”, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 51. Jg., Nr. 6, S. 883-895.

    Google Scholar 

  • Sanders, E.B.-N./Stappers, P.J. (2008): Co-Creation and The New Landscapes of De-sign, in: CoDesign, Vol. 4, No. 1, S. 5-18.

    Google Scholar 

  • Satzger, G./Möslein, K.M./Böhmann, T. (2018): Geschäftsmodelle 4.0 – Baukasten zur Entwicklung datenbasierter Geschäftsmodelle, http://ksri.link/bigdiemobuch (Zugriff am 12.08.2020).

  • Sendler, U. (2013): Industrie 4.0 – Beherrschung der industriellen Komplexität mit SysLM, Berlin/Heidelberg.

    Google Scholar 

  • Star, S.L. (2010): This is Not a Boundary Object – Reflections on the Origin of a Concept, in: Science, Technology, & Human Values, Vol. 35, No. 5, S. 601-617.

    Google Scholar 

  • Star, S.L./Griesemer, J.R. (1989): Institutional Ecology, “Translations” and Boundary Objects – Amateurs and Professionals in Berkeley’s Museum of Vertebrate Zoology, 1907-39, in: Social Studies of Science, Vol. 19, No. 3, S. 387-420.

    Google Scholar 

  • Steen, M./Manschot, M./Koning, N.D. (2011): Benefits of Co-Design in Service Design Projects, in: International Journal of Design, Vol. 5, No. 2, S. 53-60.

    Google Scholar 

  • Stickdorn, M./Hormess, M.E./Lawrence, A./Schneider, J. (2018): This is Service Design Doing – Applying Service Design Thinking in The Real World, Sebastopol.

    Google Scholar 

  • up2parts (2019): DMG MORI investiert in KI-basierte Softwarelösungen von up2parts im Fertigungsumfeld, https://www.pressebox.de/inaktiv/bam-gmbh/DMG-MORI-investiert-in-KI-basierte-Softwareloesungen-von-up2parts-im-Fertigungsumfeld/boxid/973234 (Zugriff am 12.08.2020).

  • Vallendor, D. (2019): Festplatten- und SSD-Preisentwicklung analysiert, https://www.tralios.de/2019/07/01/festplatten-und-ssd-preisentwicklung-analysiert-2019/ (Zugriff am 12.08.2020).

  • Winkelhake, U. (2017): Die digitale Transformation der Automobilindustrie, Berlin/Heidelberg.

    Google Scholar 

  • WIPO (2019): WIPO Technology Trends 2019 – Artificial Intelligence, Genf.

    Google Scholar 

  • Zolnowski, A./Weiss, C./Böhmann, T. (2014): Representing Service Business Models with the Service Business Model Canvas – The Case of a Mobile Payment Service in the Retail Industry, in: 47th Hawaii International Conference on System Sciences, Hawaii, S. 718-727.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Nürnberg, Deutschland

    Max Jalowski, Angela Roth, Sascha Julian Oks & Matthäus Wilga

Authors
  1. Max Jalowski
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. Angela Roth
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  3. Sascha Julian Oks
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  4. Matthäus Wilga
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to Max Jalowski .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Marketing und Unternehmensführung Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Universität Basel, Basel, Basel Stadt, Schweiz

    Manfred Bruhn

  2. Lehrstuhl für Dienstleistungsmanagement Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Universität Hohenheim, Stuttgart, Deutschland

    Karsten Hadwich

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2021 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature

About this chapter

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this chapter

Jalowski, M., Roth, A., Oks, S.J., Wilga, M. (2021). Innovation KI-basierter Dienstleistungen für die industrielle Wertschöpfung – Ein artefaktzentrierter Ansatz. In: Bruhn, M., Hadwich, K. (eds) Künstliche Intelligenz im Dienstleistungsmanagement. Forum Dienstleistungsmanagement. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-34324-8_7

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-34324-8_7

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-34323-1

  • Online ISBN: 978-3-658-34324-8

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

Publish with us

Policies and ethics

Search

Navigation