Skip to main content

Verteilungen

  • Chapter
  • First Online:
Einfache Datenauswertung mit R

Zusammenfassung

Das Kapitel zeigt, wie metrische Daten üblicherweise dargestellt werden. Solche Darstellungen dienen dazu, einzelne Variablen mit wenigen Kennwerten zu charakterisieren und einen Gesamtüberblick der Variablen zu erhalten. Die Lagemaße oder zentrale Tendenz der Verteilung wird durch Mittelwert, Median und Mode charakterisiert, die Streuung der Verteilung durch Spannweite, Interquartilsabstand, Standardabweichung bzw. Varianz. Die Form der Verteilung wird durch Modalität, Schiefe, Wölbung sowie ihre geometrische Form beschrieben. Im Kapitel wird sowohl dargestellt, wie die genannten Aspekte ermittelt bzw. berechnet werden als auch wie sie sich mit Markdown und R-Studio berechnen und darstellen lassen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 37.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Notes

  1. 1.

    Ausreißer sollten nur in selten Fällen und nur bei substanziellen oder fehlerhaften Abweichungen gefiltert werden, da diese die Datenrealität widerspiegeln.

Literatur

  • Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. Sage.

    Google Scholar 

  • Holling, H., & Gediga, G. (2011). Statistik - deskriptive Verfahren (1. Aufl.). Hogrefe. http://elibrary.hogrefe.de/9783840921346/U1.

  • Pruim, R., Kaplan, D. T., & Horton, N. J. (2017). The mosaic package: Helping students to ‚Think with Data‘ using R. The R Journal, 9, 77–102.

    Google Scholar 

  • Revelle, W. (2020). psych: Procedures for Personality and Psychological Research. Northwestern University, Evanston, Illinois, USA. https://CRAN.R-project.org/package=psych Version = 2.1.3.

  • R Core Team. (2020). R: A language and environment for statistical. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.

  • Rinker, T. W., & Kurkiewicz, D. (2018). pacman: Package Management for R. version 0.5.0. http://github.com/trinker/pacman.

  • Schäfer, T. (2016). Methodenlehre und Statistik: Einführung in Datenerhebung, deskriptive Statistik und Inferenzstatistik. Springer VS.

    Google Scholar 

  • Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant graphics for data analysis. Springer.

    Google Scholar 

  • Xie, Y. (2020). knitr: A general-purpose package for dynamic report generation in R: R package version 1.29.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Volker Gehrau .

8.1 Elektronisches Zusatzmaterial

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2022 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature

About this chapter

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this chapter

Gehrau, V., Maubach, K., Fujarski, S. (2022). Verteilungen. In: Einfache Datenauswertung mit R. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-34285-2_8

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-34285-2_8

  • Published:

  • Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-34284-5

  • Online ISBN: 978-3-658-34285-2

  • eBook Packages: Social Science and Law (German Language)

Publish with us

Policies and ethics