Zusammenfassung
Im Kapitel Datenerfassung werden zunächst die statistischen Datentypen und die entsprechenden Datenformate in R vorgestellt. Zwei Datensätze, mit welchen im Buch gearbeitet wird, werden anschließend vorgestellt. Zudem wird das Vorgehen der manuellen Datenerfassung per Hand erläutert. Abschließend wird die Datenerfassung mit dem R-Paket DataEntry dargestellt und umgesetzt.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
Aquino, J. (2017). DataEntry: Make it easier to enter questionnaire data: R package version 0.9-3. https://CRAN.R-project.org/package=DataEntry.
Holling, H., & Gediga, G. (2011). Statistik – Deskriptive Verfahren (1. Aufl.). Hogrefe.
Stevens, S. (1946). On the theory of scales of measurement. Science, 103(2684), 667–680. http://www.jstor.org/stable/1671815.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
3.1 Elektronisches Zusatzmaterial
Rights and permissions
Copyright information
© 2022 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Gehrau, V., Maubach, K., Fujarski, S. (2022). Datenerfassung. In: Einfache Datenauswertung mit R. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-34285-2_3
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-34285-2_3
Published:
Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-34284-5
Online ISBN: 978-3-658-34285-2
eBook Packages: Social Science and Law (German Language)