Zusammenfassung
In diesem Kapitel wird dargestellt, wie mit zwei nominalskalierten Variablen Kreuztabellen erstellt werden. Dabei werden Merkmalskombinationen mit ihrer Häufigkeit, Prozent, Spaltenprozent oder Zeilenprozent dargestellt. Anschließend wird, basierend auf der Multiplikationsregel bei stochastischer Unabhängigkeit, die erwartete Häufigkeit eingeführt. Darauf aufbauend wird die χ2-Statistik vorgestellt. Diese untersucht, mit welcher Wahrscheinlichkeit der Zusammenhang zwischen beiden nominalskalierten Variablen gleich null ist. In diesem Fall wird aus dem χ2-Wert Cramer's V als Effektstärke des Zusammenhangs für kategoriale Variablen berechnet. Ferner werden grafische Darstellungen von Kreuztabellen mittels Mosaikplots vorgestellt. Abschließend wird erläutert, wie sich Kreuztabellen und Mosaikplots mit RStudio und R Markdown erzeugen lassen.
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Literatur
Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., & Weiber, R. (2016). Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (14., überarbeitete und aktualisierte Aufl.). Springer Gabler. http://www.springer.com/.
Cohen, J. (1992). A power primer. Psychological Bulletin, 112(1), 155–159. https://doi.org/10.1037/0033-2909.112.1.155.
Diekmann, A. (2007). Empirische Sozialforschung: Grundlagen, Methoden, Anwendungen (17. Aufl.). Rororo Rowohlts Enzyklopädie: Bd. 55551. Rowohlt-Taschenbuch-Verl.
Ellis, P. D. (2011). The essential guide to effect sizes: Statistical power, meta-analysis, and the interpretation of research results (reprint). Cambridge Univ.
Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. Sage.
Firke, S. (2020). janitor: Simple Tools for Examining and Cleaning Dirty Data. R package version 2.0.1. https://CRAN.R-project.org/package=janitor.
Gehrau, V. (2014). Rezeption in Gruppe. In C. Wünsch, H. Schramm, V. Gehrau, & H. Bilandzic (Hrsg.), Handbuch Medienrezeption (S. 351–364). Nomos.
Kromrey, H. (1991). Empirische Sozialforschung: Modelle und Methoden der Datenerhebung und Datenauswertung (5. Aufl.). UTB für Wissenschaft Uni-Taschenbücher Sozialwissenschaften: Bd. 1040. Leske + Budrich. http://www.socialnet.de/rezensionen/isbn.php?isbn=978-3-8252-1040-3.
Navarro, D. J. (2015). Learning statistics with R: A tutorial for psychology students and other beginners. (Version 0.5). http://ua.edu.au/ccs/teaching/lsr.
Rahlf, T. (2014). Datendesign mit R: 100 Visualisierungsbeispiele (1. Aufl.). Open Source Press.
Rasch, B., Friese, M., Hofmann, W., & Naumann, E. (2014). Quantitative Methoden 2. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-43548-9.
R Core Team. (2020). R: A Language and Environment for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.
Rinker, T. W. & Kurkiewicz, D. (2018). pacman: Package Management for R. version 0.5.0. http://github.com/trinker/pacman.
Wickham et al. (2019). Welcome to the tidyverse. Journal of Open Source Software, 4(43), 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686.
Xie, Y. (2020). knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in R: R package version 1.29.
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Gehrau, V., Maubach, K., Fujarski, S. (2022). Kreuztabellen. In: Einfache Datenauswertung mit R. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-34285-2_10
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Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden
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