Zusammenfassung
Für die nachfolgende empirische Untersuchung lassen sich aus den dargelegten theoretischen und konzeptionellen Grundlagen die folgenden Erkenntnisse festhalten. Ein umfassendes Modell zu Determinanten der sozial-ökologischen Gewissensaktivierung von Konsumenten im Markt sollte zum einen Faktoren berücksichtigen, die den kognitiv geprägten Normaktivierungsprozess beinhalten. Zum anderen sollte aber auch die Rolle emotionaler und moralischer Loslösungstendenzen berücksichtigt werden.
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Notes
- 1.
In der vorliegenden Arbeit wird der Begriff „Indikator“ verwendet.
- 2.
Er verdeutlicht dies am Beispiel des Konzepts der „insgesamt wahrgenommenen Service Qualität“, bei dem bei einer reflektiven Spezifikation davon ausgegangen werden müsste, dass es sich hierbei um eine Eigenschaft in einer Servicemarke handelt, die die Komponenten der Service Qualität wie Verlässlichkeit, Sicherheit etc., beeinflusst. Allerdings ist es genau andersherum anzunehmen: Die Ausprägungen der Komponenten der Servicequalität bestimmen die insgesamt wahrgenommene Servicequalität. Dagegen wäre das Konstrukt „Servicefokus“, verstanden als eine feste Unternehmenspolitik, eine inhärente Eigenschaft des Unternehmens und somit als reflektives Konstrukt zu verstehen.
- 3.
Diese Eigenschaft von Schätzern in varianzanalytischen Strukturgleichungsmodellen wird als „Consistancy at Large“ bezeichnet (Hair et al., 2011, S. 143).
- 4.
In der Regel impliziert der entsprechende statistische Test (\( Chi^2 \)) die Verwerfung eines Common-Factor-Models (Henseler et al., 2014, S. 188).
- 5.
Alle Signifikanzprüfungen im Rahmen der Schätzung des PLS-Strukturmodells werden mittels der Bias-korrigierten und akzelerierten Bootstrapping-Prozedur (BCa) unter Nutzung von 5000 Samples durchgeführt (Hair et al., 2017, S. 155)
- 6.
Für formativ spezifizierte Konstrukte ist das Stone-Geisser-Kriterium nicht sinnvoll anwendbar (Herrmann et al., 2006, S. 58).
- 7.
Die folgenden Ergebnisse wurden im April 2020 bereits im Journal of Organizational Psychology veröffentlicht (Kilian & Mann, 2020).
- 8.
Zum tieferen Verständnis der mathematischen Grundlagen der Johnson-Neyman Floodlight Analyse für multinominale Prädiktoren vgl. Amanda (2016).
- 9.
Download unter: http://afhayes.com/spss-sas-and-r-macros-and-code.html
- 10.
Kaufbereitschaft: \( F(294{,}11)=10{,}94;p<0{,}001; R^2=0{,}29 \); Weiterempfehlungsabsicht: \( F(294{,}11)=10{,}94;p<0{,}001;{ }R^2=0{,}29 \); Mehrpreisbereitschaft: \( F(294{,}11)=10{,}95;{ }p<0{,}001;{ }R^2=0{,}29 \)
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Kilian, S. (2021). Aktivierende und deaktivierende Faktoren des sozial-ökologischen Konsumentengewissens (Studie 1). In: Consumer Social Responsibility am Point of Purchase. Forum Marketing. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-34235-7_3
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