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Daten und Methoden

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Part of the Dortmunder Beiträge zur Sozialforschung book series (SOZF)

Zusammenfassung

Die Analysen basieren auf den Längsschnittdaten des Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE, Wellen 1,2, 4-6) und den Längsschnittdaten des English Longitudinal Study of Ageing (ELSA, Wellen 2-6). Beide Datensätze bieten eine Vielzahl an Informationen zur gesundheitlichen Lage informell Pflegender. Zur Analyse der Daten wird auf verschiedene multivariate Methoden zurückgegriffen. Geschätzt werden (gepoolte) lineare Regressionsmodelle, (gepoolte) lineare Wahrscheinlichkeitsmodelle und Fixed Effects Regressionsmodelle.

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Abbildung 7.1
Abbildung 7.2

Notes

  1. 1.

    Die Daten des SHARE können unter Angabe des folgenden Statement genutzt werden: „This paper uses data from SHARE Waves 1, 2, 4, 5 and 6 (DOIs: https://doi.org/10.6103/SHARE.w1.600, https://doi.org/10.6103/SHARE.w2.600, https://doi.org/10.6103/SHARE.w4.600, https://doi.org/10.6103/SHARE.w5.600, https://doi.org/10.6103/SHARE.w6.600), see Börsch-Supan et al., 2013 for methodological details. The SHARE data collection has been primarily funded by the European Commission through FP5 (QLK6-CT-2001-00360), FP6 (SHARE-I3: RII-CT-2006-062193, COMPARE: CIT5-CT-2005-028857) and FP7 (SHARE-PREP: No.211909, SHARE-LEAP: No. 227822, SHARE M4: No. 261982). Additional funding from the German Ministry of Education and Research, the Max Planck Society for the Advancement of Science, the US National Institute on Aging (U01 AG09740-13S2, P01 AG005842, P01 AG08291, P30 AG12815, R21 AG025169, Y1-AG-4553-01, IAG BSR06-11, OGHA 04-064, HHSN271201300071C) and from various national funding sources is gratefully acknowledged (see https://www.share-project.org). “

  2. 2.

    Die Daten von ELSA dürfen unter Angabe des folgenden Statements genutzt werden: „The ELSA data were made available through the UK Data Archive. ELSA was developed by a team of researchers based at the NatCen Social Research, University College London and the Institute for Fiscal Studies. The data were collected by NatCen Social Research. The funding is provided by the National Institute of Aging in the USA, and a consortium of UK government departments co-ordinated by the Office for National Statistics. The developers and funders of ELSA and the UK Data Archive do not bear any responsibility for the analyses or interpretations presented here.“

  3. 3.

    Mehr zu diesen Altersstudien und Informationen zum Vergleich findet sich unter https://g2aging.org/.

  4. 4.

    Mehr Informationen dazu finden sich im jeweiligen Analysekapitel.

  5. 5.

    Die Nummer der Karte variiert zwischen den Wellen.

  6. 6.

    Die Nummer der Karte variiert zwischen den Wellen.

  7. 7.

    Die Nummer der Karte variiert zwischen den Wellen.

  8. 8.

    Auch bei dieser Methode kann es vorkommen, dass intraindividuelle Unterschiede berücksichtigt werden und zwar dadurch, dass Personen die Gruppe wechseln.

  9. 9.

    Hier dient im Folgenden immer das Fixed Effects Modell (FEM) als Beispiel.

  10. 10.

    Im Folgenden werden die englischen Bezeichnungen für die verwendeten Methoden und Modelle genutzt, da diese in der Literatur gebräuchlicher sind.

  11. 11.

    Das Probit Modell wird hier nicht weiter thematisiert.

  12. 12.

    Für die Bedeutung der weiteren Parameter siehe oben.

  13. 13.

    Zur Funktion des „family respondent“ siehe Abschnitt 7.1.

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Correspondence to Judith Kaschowitz .

7.1 Elektronisches Zusatzmaterial

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© 2021 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature

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Kaschowitz, J. (2021). Daten und Methoden. In: Angehörigenpflege als Gesundheitsrisiko. Dortmunder Beiträge zur Sozialforschung. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-34095-7_7

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-34095-7_7

  • Published:

  • Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-34094-0

  • Online ISBN: 978-3-658-34095-7

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