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Eine differenzierte Erklärung für den Erfolg der AfD in West- und Ostdeutschland

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Rechtspopulismus in Deutschland

Zusammenfassung

Der Buchbeitrag untersucht, inwiefern regional unterschiedliche Faktoren den Wahlerfolg der AfD in Ost- und Westdeutschland erklären können. Wir argumentieren, dass Statusangst ein zentrales Motiv für die Wahl einer rechtspopulistischen Partei ist, diese in Ost- und Westdeutschland jedoch unterschiedliche Ursachen hat. In Westdeutschland ist die Etablierung der AfD vor allem eine Reaktion auf die gestiegene Beschäftigungsunsicherheit unter ehemaligen Arbeitsmarktinsidern. In Ostdeutschland ist das Gefühl des Statusverlusts und der Aushöhlung der sozialen Sicherung nicht auf die spezifische Gruppe der Arbeitsmarktinsider beschränkt, sondern eine universelle, kollektive Erfahrung aufgrund der massiven Arbeitsmarktverwerfungen nach der Wiedervereinigung.

Unsere detaillierte Analyse von Wahl- und sozioökonomischen Daten auf regionaler Ebene – ergänzt durch Daten auf Individualebene – bestätigt, dass Statusangst in hohem Maße den Erfolg der AfD in Deutschland erklärt, jedoch durch unterschiedliche Erfahrungen in Ost- und Westdeutschland ausgelöst wird. In Westdeutschland ist die AfD vor allem in Regionen mit ehemaligen Arbeitsmarktinsidern erfolgreich, während in Ostdeutschland die Erfahrung der Massenarbeitslosigkeit nach der Wiedervereinigung zentral für den Wahlerfolg der AfD ist.

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Notes

  1. 1.

    Für eine Übersicht über die Debatte vgl. Mudde und Rovira Kaltwasser (2018).

  2. 2.

    Für eine Ausnahme vgl. C. Franz et al. (2018); E. Holtmann (2019); Betz und Habersack (2019).

  3. 3.

    Als Arbeitsmarktinsider bezeichnet die Literatur alle Beschäftigte im Normalarbeitsverhältnis, das heißt in unbefristeter Vollzeitanstellung; der Begriff Arbeitsmarktoutsider kennzeichnet hingegen alle in atypischen Beschäftigungsverhältnissen – (unfreiwillige) Teilzeit oder befristet Beschäftigte – oder Arbeitslose (vgl. Schwander und Häusermann 2013; Rueda 2007).

  4. 4.

    Für den Fall der AfD vgl. Hambauer und Mays (2018); T. Lux (2018).

  5. 5.

    Diejenigen, die am Rande des Arbeitsmarktes stehen (also die wirklich Benachteiligten) neigen dazu, sich insgesamt nicht an der Politik zu beteiligen; dies zeigen zahlreiche Belege (vgl. Mahler 2008; Schäfer et al. 2016; Schwander 2019).

  6. 6.

    Wenngleich die Frist für ältere Arbeitslose bis zu 24 Monate beträgt.

  7. 7.

    Der Rückschluss von Beziehungen zwischen Aggregatdaten (Kollektive) auf Beziehungen zwischen Individualdaten bzw. Merkmalen von Individuen wird als ökologischer Fehlschluss bezeichnet (vgl. King et al. 2004).

Literatur

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Author information

Authors and Affiliations

  1. SOCIUM Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik, Universität Bremen, Bremen, Deutschland

    Philip Manow

  2. Institut für Sozialwissenschaften, Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Deutschland

    Hanna Schwander

Authors
  1. Philip Manow
    View author publications

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  2. Hanna Schwander
    View author publications

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Corresponding author

Correspondence to Philip Manow .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Alfter, Deutschland

    Heinz Ulrich Brinkmann

  2. Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf, Deutschland

    Karl-Heinz Reuband

Appendices

Anhang A

Tab. A.1 Liste der Operationalisierungen

Variable

Operationalisierung

Datenquelle

Gemeindeebene

AfD-Stimmenanteil

Anteil der Zweitstimmen

Wahlbezirksstatistik des Bundeswahlleiters

Arbeitslosigkeit

Anteil der Arbeitslosen an den zivilen Erwerbspersonen in %

Indikatoren und Karten zur Raum- und Stadtentwicklung. www.inkar.de

Geringfügige Beschäftigung

Anteil geringfügig entlohnter Beschäftigter am Arbeitsort in % (monatl. Einkommen unter 450 €)

www.inkar.de

Industriebeschäftigung

Anteil der Erwerbstätigen im Sekundären Sektor in %

www.inkar.de

Reguläre Beschäftigung

Sozialversicherungspflichtige Beschäftigung in % der zivilen Erwerbspersonen

www.inkar.de

Besteuerbares Einkommen

Gemeindliche Steuerkraft in € je Einwohner

www.inkar.de

Ausländeranteil

Bevölkerung ab 18 Jahre minus Anzahl der Wahlberechtigten

Eigene Berechnung aus der Regional- und Wahlstatistik

Ebene der Landkreise/kreisfreien Städte

AfD-Stimmenanteil

Anteil der Zweitstimmen

Wahlbezirksstatistik des Bundeswahlleiters

Reguläre Beschäftigung

Sozialversicherungspflichtige Beschäftigung in % der zivilen Erwerbspersonen (Juni 2015)

https://regionalstatistik.de und eigene Berechnungen

Arbeitslosigkeit

Anteil der Arbeitslosen an den zivilen Erwerbspersonen in % (September 2017)

https://statistik.arbeitsagentur.de/ und eigene Berechnungen

Geringfügige Beschäftigung

Anteil geringfügig entlohnter Beschäftigter am Arbeitsort in % (monatl. Einkommen unter 450 €)

https://statistik.arbeitsagentur.de/ und eigene Berechnungen

Industriebeschäftigung

Anteil der Erwerbstätigen im Sekundären Sektor in % (September 2016)

https://statistik.arbeitsagentur.de/ und eigene Berechnungen

Besteuerbares Einkommen

Lohn- und Einkommensteuer – Jahressumme, Gesamtbetrag der Einkünfte, je Einwohner (Juni 2013)

https://regionalstatistik.de und eigene Berechnungen

Individualebene

AfD-Stimme

Dichotome Variable, rekodiert von prtvede1 und prtclede

European Social Survey 2016

Arbeitsmarktunsicherheit

Basierend auf EU-SILC 2012; kontinuierliche Variable, Differenz zwischen der gruppenspezifischen und der länderspezifischer Arbeitslosigkeit/atypischer Beschäftigung, gruppenspezifischer Wert den einzelnen Mitgliedern der Berufsgruppen zugeschrieben: vgl. Schwander und Häusermann (2013)

Schwander und Häusermann (2013)

Insiderbeschäftigung

Rekodiert von mnactic und wrkctra: Vollzeit- und unbefristete Beschäftigung versus atypische (teilzeit und befristete Beschäftigung) und inaktive Bevölkerung (Hausfrauen/-männer, RentnerInnen, Studierende)

European Social Survey 2016

Arbeitslos

Dichotome Variable, rekodiert von mnactic

European Social Survey 2016

Weiblich

Dichotome Variable, rekodiert von gndr

European Social Survey 2016

Alter

Ratio-skalierte Variable basierend auf agea, Alter in Jahren gemessen

European Social Survey 2016

Bildungsstand

Kontinuierliche Variable basierend auf dem höchsten Schulabschluss (eisced), 1 = Grundschule, 2 = Hauptschule, 3 = Sekundarstufe II; 4 = post-sekundäre Bildung 5 = Hochschulbildung

European Social Survey 2016

Öffentliche Beschäftigung

Dichotome Variable (tporgwk)

European Social Survey 2016

Kirchgang

Rekodier von rlgatnd (Wie häufig nehmen Sie an religiösen Dienst teil?); 7 = jeden Tag, 6 = Mehr als einmal die Woche, 5 = einmal die Woche, 4 = mindestens einmal im Monat, 3 = nur zu speziellen Feiertagen, 2 = weniger häufig, 1 = nie

European Social Survey 2016

Einkommen

Gesamtes Netto-Haushaltseinkommen in Dezentilen (hinctnta)

European Social Survey 2016

Anhang B Robustnesstest auf der Ebene der Landkreise und kreisfreien Städte

Tab. B.1 Berücksichtigung zusätzlicher Kontrollvariablen

 

Deutschland

Westdeutschland

Ostdeutschland

M1

M2

M3

Reguläre Beschäftigung

-0,024

-0,011

0,113

(0,02)

(0,02)

(0,13)

Beschäftigung im verarbeitenden Gewerbe

0,110**

0,047

0,131

(0,04)

(0,03)

(0,08)

Geringfügige Beschäftigung

0,132

0,053

-0,977

(0,09)

(0,15)

(1,03)

Arbeitslosigkeit 2017

-0,243***

-0,335***

-0,562**

(0,07)

(0,08)

(0,18)

Besteuerbares Einkommen

-0,007

0,010

0,010

(0,01)

(0,01)

(0,04)

Ausländeranteil

0,277***

0,211**

0,102

(0,06)

(0,07)

(0,47)

Ost-Dummy

8,010***

  

(2,09)

  

Urbaner Kreis

0,361

0,761*

2,618

(0,35)

(0,35)

(2,25)

Einkommen2

0,000

-0,000*

-0,000

(0,00)

(0,00)

(0,00)

Anteil Einwohner über 65 Jahre

0,286

0,038

0,960**

(0,19)

(0,14)

(0,26)

Beschäftigung Geringqualifizierter

-0,152

-0,041

-0,689

(0,18)

(0,17)

(0,72)

Beschäftigung Hochqualifizierter

0,176

0,033

0,873*

(0,13)

(0,04)

(0,38)

Konstante

17,021

-6,900

-7,602

(11,14)

(14,16)

(43,61)

R2

0,708

0,215

0,633

N

395

322

73

  1. *p < 0,1; **p < 0,05; ***p < 0,01, Standardfehler sind nach Bundesländer geclustert

Tab. B.2 Robustnesstest: Jackknife & Bootstrapping1

 

Jackknife

Bootstrapping

M1

M2

M3

M4

Reguläre Beschäftigung

0,008

-0,014

0,008

-0,014

(0,04)

(0,04)

(0,04)

(0,04)

Beschäftigung im verarbeitenden Gewerbe

0,082***

0,079**

0,082***

0,079***

(0,03)

(0,03)

(0,03)

(0,03)

Geringfügige Beschäftigung

0,031

0,095

0,031

0,095

(0,23)

(0,19)

(0,24)

(0,19)

Arbeitslosigkeit 2017

-0,242*

-0,671**

-0,242*

-0,671**

(0,13)

(0,30)

(0,13)

(0,27)

Besteuerbares Einkommen

-0,002*

-0,002

-0,002*

-0,002

(0,00)

(0,00)

(0,00)

(0,00)

Ausländeranteil

0,222***

0,271***

0,222***

0,271***

(0,05)

(0,05)

(0,06)

(0,06)

Ost-Dummy

10,989***

8,924***

10,989***

8,924***

(1,97)

(2,34)

(2,03)

(2,30)

Arbeitslosigkeit 2000

 

0,400

 

0,400*

 

(0,26)

 

(0,21)

Konstante

14,547***

11,797***

14,547***

11,797***

(4,08)

(3,91)

(3,95)

(3,49)

R2

0,687

0,696

0,687

0,696

N

396

395

396

395

  1. *p < 0,1; **p < 0,05; ***p < 0,01, Standardfehler sind nach Bundesländer geclustert
  2. 1Bootstrapping ist eine Methode des Resampling. Beim Bootstrapping werden wiederholt die Analysen auf der Grundlage lediglich einer Stichprobe durchgeführt. Dies dient als Test ob die Resultate auf dem zufällig gezogenen Sample zurückzuführen sind. Jackknife ist eine Variante des Bootstrapping und schätzt den zufälligen Fehler einer Schätzmethode und deren etwaige Verzerrung

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Manow, P., Schwander, H. (2022). Eine differenzierte Erklärung für den Erfolg der AfD in West- und Ostdeutschland. In: Brinkmann, H.U., Reuband, KH. (eds) Rechtspopulismus in Deutschland. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-33787-2_8

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  • Online ISBN: 978-3-658-33787-2

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