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Künstliche Intelligenz im Bevölkerungsschutz: Potenziale und Risiken

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Politisches Krisenmanagement

Part of the book series: Sicherheit – interdisziplinäre Perspektiven ((SIIP))

  • 2071 Accesses

Zusammenfassung

Die ersten zwei Jahrzehnte des 21. Jahrhunderts haben gezeigt, dass Krisen und Katastrophen zunehmen und komplexer werden. Internationaler Terrorismus, Cyberangriffe auf kritische Infrastruktur, massive Folgen des Klimawandels, wie z. B. Extremwetterereignisse wie Dürren oder Sturmfluten, sowie die Migration aus anderen Teilen der Welt stellt staatliche Sicherheitspolitik als Ganzes, aber auch den Bereich des Bevölkerungsschutzes im Speziellen vor neue Herausforderungen. Dabei stellt sich die Frage, ob man solchen komplexen Problemen mit technologischer Innovation begegnen kann.

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Notes

  1. 1.

    Vgl. Lange, Hans-Jürgen/Endreß, Christian/Wendekamm, Michaela/Pohlmann, Kristine: Fazit und Handlungsempfehlungen, in: Ders./Gusy, Christoph (Hrsg.): Kooperation im Katastrophen- und Bevölkerungsschutz. Wiesbaden: 2015, S. 305–313, S. 309.

  2. 2.

    Vgl. ebd.

  3. 3.

    Vgl. Anderson, Janna/Rainie, Lee: Artificial Intelligence and the Future of Humans, 2018, in: https://www.pewresearch.org/internet/2018/12/10/artificial-intelligence-and-the-future-of-humans/. Zugegriffen: 06.12.2019.

  4. 4.

    Vgl. The Future of Life Institute: An Open Letter: Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence, 2015, in: https://futureoflife.org/ai-open-letter/?cn-reloaded=1. Zugegriffen 06.12.2019.

  5. 5.

    Vgl. Dignum, Virginia: Responsible Artificial Intelligence. How to Develop and Use AI in a Responsible Way, Cham: 2019, S. 11.

  6. 6.

    Vgl. Steels, Luc: Fifty Years of AI: From Symbols to Embodiment – and Back, in: Lungarella, Max/Iida, Fumiya/Bongard, Josh/Pfeifer, Rolf (Hrsg.): 50 Years of Artificial Intelligence: Essays Dedicated to the 50th Anniversary of Artificial Intelligence. Berlin/Heidelberg: 2007, S. 18–28, S. 20.

  7. 7.

    Vgl. ebd.

  8. 8.

    Naudé, Wim: The Race against the Robots and the Fallacy of the Giant Cheesecake: Immediate and Imagined Impacts of Artificial Intelligence, Bonn: 2019 (IZA Discussion Papers, 12.218), S. 3, in: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/196716/1/dp12218.pdf. Zugegriffen 18.12.2019.

  9. 9.

    Domingos, Pedro: The master algorithm: How the quest for the ultimate learning machine will remake our world. New York: 2015, S. 8.

  10. 10.

    Vgl. Dignum, a.a.O., S. 12 f.

  11. 11.

    Vgl. Horowitz, Michael C.: Artificial Intelligence, International Competition, and the Balance of Power, in: Texas National Security Review, Jg. 1 (2018) 3, S. 36–57, S. 41 f.

  12. 12.

    Vgl. ebd.

  13. 13.

    Vgl. Goertzel, Ben/Pennachin, Cassio: The Novamente Artificial Intelligence Engine, in: Dies. (Hrsg.): Artificial General Intelligence. Berlin/Heidelberg: 2007, S. 63–130, S. 72.

  14. 14.

    Der Begriff der Intelligenz muss hier an zwei Stellen weiter ausdifferenziert werden. So ist zum einen darauf hinzuweisen, dass es auch andere intelligente Lebewesen neben dem Menschen gibt. Andererseits ist auch die menschliche Intelligenz Facettenreich und kann z. B. in kognitive, emotionale oder soziale Bereiche eingeteilt werden. Vgl. Dignum a.a.O., S. 10.

  15. 15.

    Vgl. Vincent, James: The State of AI in 2019, 2019 in: https://www.theverge.com/2019/1/28/18197520/ai-artificial-intelligence-machine-learning-computational-science. Zugegriffen 06.12.2019.

  16. 16.

    Vgl. Bostrom, Nick: Superintelligence: Paths, Danger, Strategies. Oxford: 2014, S. 22.

  17. 17.

    Vgl. Horowitz, a.a.O., S. 42.

  18. 18.

    Vgl. ebd.

  19. 19.

    Vgl. Bundesamt für Bevölkerungsschutz und Katastrophenhilfe: Risikoanalyse im Bevölkerungsschutz. Ein Stresstest für die Allgemeine Gefahrenabwehr und den Katastrophenschutz, Bonn: 2019a: S. 15.

  20. 20.

    Vgl. Brauch, Hans Günter: Concepts of Security Threats, Challenges, Vulnerabilities and Risks, in: Ders./Spring, Úrsula Oswald/Mesjasz, Creslaw/Grin, John/Kameri-Mbote, Patricia/Chourou, Béchir/Dunay, Pàl/Birkmann, Jörn (Hrsg.): Coping with Global Environmental Change, Disasters and Security: Threats, Challenges, Vulnerabilities and Risks, Berlin/Heidelberg: 2011, S. S. 61–106, S. 79.

  21. 21.

    Vgl. Steger, Martin: Sustainable Risk Management in Business, in: Wilderer, Peter A./Renn, Ortwin/Grambow, Martin/Molls, Michael/Mainzer Klaus (Hrsg.): Sustainable Risk Management. Cham: 2018, S. 263–271, S. 263.

  22. 22.

    Vgl. ebd.

  23. 23.

    Vgl. ebd.

  24. 24.

    Vgl. Kastenhofer, Karen: Risk assessment of emerging technologies and post-normal science, in: Science, Technology, & Human Values, Jg. 36 (2011) Nr. 3, S. 307–333, S. 308.

  25. 25.

    Vgl. Henriksen, Anne De Piante: A technology assessment primer for management of technology, in: International Journal of Technology Management, Jg. 13 (1997) Nr. 5, S. 615–638, S. 618.

  26. 26.

    Vgl. ebd., S. 615.

  27. 27.

    Vgl. ebd., S. 633.

  28. 28.

    Vgl. ebd.

  29. 29.

    Vgl. Forster, Nick: The impact of emerging technologies on business, industry, commerce and humanity during the 21st century, in: Vision, Jg. 10 (2006) Nr. 4, S. 1–27.

  30. 30.

    Vgl. ebd., S. 13.

  31. 31.

    Vgl. ebd., S. 14 f.

  32. 32.

    Vgl. Krings, Susanne/Glade, Thomas: Terminologische Normierung und Diskussionen. In: Karutz, Harald/Geier, Wolfram/Mitschke, Thomas (Hrsg.): Bevölkerungsschutz. Notfallvorsorge und Krisenmanagement in Theorie und Praxis, Berlin/Heidelberg: 2017, S. 30–54, S. 31.

  33. 33.

    Vgl. Lange, Hans-Jürgen/Endreß: Einleitung und Problemstellung, in: Ders./Gusy, Christoph (Hrsg.): Kooperation im Katastrophen- und Bevölkerungsschutz. Wiesbaden: 2015, S. 1–16, S. 13.

  34. 34.

    Vgl. Pohlmann, Kristine: Bundeskompetenzen im Bevölkerungsschutz. In: Lange, Hans-Jürgen/Endreß, Christian/Wendekamm, Michaela (Hrsg.): Versicherheitlichung des Bevölkerungsschutzes. Wiesbaden: 2017, S. 249–266, S. 250.

  35. 35.

    Vgl. ebd.

  36. 36.

    Vgl. ebd.

  37. 37.

    Vgl. Bundesamt für Bevölkerungsschutz und Katastrophenhilfe: Grundlagen Krisenmanagement, 2019b, in: https://www.bbk.bund.de/DE/AufgabenundAusstattung/Krisenmanagement/GrundlagenKrisenmanagement/Grundlagen_KM_einstieg.html. Zugegriffen: 18.12.2019.

  38. 38.

    Vgl. Pfohl, Thomas N.: Katastrophenmanagement in Deutschland. Eine Governance-Analyse, Berlin: 2014, S. 18 f.

  39. 39.

    Vgl. Grün, Oskar: Betriebswirtschaftliches Katastrophenmanagement – ein Bezugsrahmen, in: Ders./Schenker-Wicki, Andrea (Hrsg.): Katastrophenmanagement: Grundlagen, Fallbeispiele und Gestaltungsoptionen aus betriebswirtschaftlicher Sicht. Wiesbaden: 2014, S. 51–74., S. 54 ff.

  40. 40.

    Vgl. ebd.

  41. 41.

    Vgl. ebd.

  42. 42.

    Vgl. Pfohl, a.a.O., S. 19.

  43. 43.

    Vgl. ebd.

  44. 44.

    Grün, a.a.O., S. 64.

  45. 45.

    Vgl. Moßgraber, Jürgen (2017). Ein Rahmenwerk für die Architektur von Frühwarnsystemen. Karlsruhe: 2017, S. 20.

  46. 46.

    Vgl. Grün, a.a.O., S. 64.

  47. 47.

    Vgl. Moßgraber, a.a.O., S. 20.

  48. 48.

    Vgl. International Telecommunication Union: Disruptive technologies and their use in disaster risk reduction and management, 2019, S. 12, in: https://www.itu.int/en/ITU-D/Emergency-Telecommunications/Documents/2019/GET_2019/Disruptive-Technologies.pdf. Zugegriffen: 08.12.2019.

  49. 49.

    Vgl. ebd.

  50. 50.

    Vgl. Moehrle, Stella/Raskob, Wolfgang: Structuring and reusing knowledge from historical events for supporting nuclear emergency and remediation management, in: Engineering applications of Artificial Intelligence, Jg. 46 (2015) Teil B, S. 303–311, S. 303.

  51. 51.

    Vgl. ebd., S. 310.

  52. 52.

    Vargas-Florez, Jorge/Lauras, Matthieu/Okongwu, Uche/Dupont, Lionel: A decision support system for robust humanitarian facility location, in: Engineering Applications of Artificial Intelligence, Jg. 46 (2015) Teil B, S. 326–335.

  53. 53.

    Vgl. ebd., S. 326.

  54. 54.

    Vgl. Zahra, Kiran/Imran, Muhammad/Ostermann, F. O.: Automatic identification of eyewitness messages on twitter during disasters, in: Information Processing & Management, Jg. 57 (2020) Nr. 1, S. 1–15.

  55. 55.

    Vgl. ebd.

  56. 56.

    Vgl. International Telecommunication Union, a.a.O., S. 12.

  57. 57.

    Vgl. ebd.

  58. 58.

    Vgl. ebd.

  59. 59.

    Vgl. Boone, Jon: Pakistan earthquake: hundreds feared dead in remote Baluchistan province, 2013, in: https://www.theguardian.com/world/2013/sep/25/pakistan-earthquake-baluchistan-province-rescuers. Zugegriffen: 28.12.2019.

  60. 60.

    Vgl. Imran, Muhammad/Castillo, Carlos/Lucas, Ji/Meier, Patrick/Vieweg, Sarah: AIDR: Artificial Intelligence for Disaster Response, 2014, S. 160, in: https://dl.acm.org/doi/10.1145/2567948.2577034. Zugegriffen: 30.12.2019.

  61. 61.

    Vgl. ebd.

  62. 62.

    Vgl. ebd.

  63. 63.

    Vgl. ebd., S. 161.

  64. 64.

    Vgl. Freudenberg, Dirk/Peveling, Konstantin: Zukunft wagen! Künstliche Intelligenz: Chancen und Risiken im Zivil- und Bevölkerungsschutz, in: Notfallvorsorge, Jg. 49 (2018) Nr. 3, S. 4–12, S. 10.

  65. 65.

    Vgl. Horowitz, a.a.O., S. 41.

  66. 66.

    Vgl. Ogie, Robert I./Castilla Rho, Juan C./Clarke, Rodney: Artificial Intelligence in Disaster Risk Communication: A Systematic Literature Review, 2018, S. 1, in: https://ieeexplore.ieee.org/document/8636380. Zugegriffen: 28.12.2019.

  67. 67.

    Vgl. Die Bundesregierung (2019): Zwischenbericht. Ein Jahr KI-Strategie, 2019, in: https://www.bmbf.de/files/Zwischenbericht KI-Strategie_Final.pdf. Zugegriffen: 28.12.2019.

  68. 68.

    Vgl. ebd., S. 7.

  69. 69.

    Vgl. Naudé, a.a.O., S. 3.

  70. 70.

    Vgl. Freudenberg/Peveling, a.a.O., S. 10.

  71. 71.

    Vgl. ebd.

  72. 72.

    Vgl. ebd.

  73. 73.

    Vgl. Schwartz, Jen: How Can AI Help to Prepare for Floods in a Climate-Changed World?, 2018, in: https://www.scientificamerican.com/article/former-fema-chief-uses-ai-to-prepare-for-hurricanes-and-rising-seas/. Zugegriffen: 28.12.2019.

  74. 74.

    Vgl. ebd.

  75. 75.

    Vgl. Bundesamt für Bevölkerungsschutz und Katastrophenhilfe: Warn-App NINA, 2019c, in: https://www.bbk.bund.de/DE/NINA/Warn-App_NINA.html. Zugegriffen: 29.12.2019.

  76. 76.

    Vgl. ebd.

  77. 77.

    Vgl. Weizenbaum, Joseph: Computer Power and Human Reason: From Judgment to Calculation. San Francisco: 1976.

  78. 78.

    Vgl. ebd., S. 204 ff.

  79. 79.

    Vgl. ebd.

Literatur

  • Anderson, Janna/Rainie, Lee: Artificial Intelligence and the Future of Humans, 2018, in: https://www.pewresearch.org/internet/2018/12/10/artificial-intelligence-and-the-future-of-humans/, Zugegriffen: 06.12.2019.

  • Boone, Jon: Pakistan earthquake: hundreds feared dead in remote Baluchistan province, 2013, in: https://www.theguardian.com/world/2013/sep/25/pakistan-earthquake-baluchistan-province-rescuers. Zugegriffen: 28.12.2019.

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  • Freudenberg, Dirk/Peveling, Konstantin: Zukunft wagen! Künstliche Intelligenz: Chancen und Risiken im Zivil- und Bevölkerungsschutz, in: Notfallvorsorge, Jg. 49 (2018) Nr. 3, S. 4–12.

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Authors and Affiliations

  1. Universität zu Köln, Köln, Deutschland

    Patrick B. Kessler

Authors
  1. Patrick B. Kessler
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Corresponding author

Correspondence to Patrick B. Kessler .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Insititut für Politische Wissenschaft, Universität zu Köln, Köln, Deutschland

    Thomas Jäger

  2. Fachbereich Polizei und Sicherheitsmanagement, Hochschule für Wirtschaft und Recht, Berlin, Deutschland

    Anna Daun

  3. Strategische Führungsausbildung, Akademie für Krisenmanagement, Bad Neuenahr-Ahrweiler, Deutschland

    Dirk Freudenberg

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Kessler, P.B. (2022). Künstliche Intelligenz im Bevölkerungsschutz: Potenziale und Risiken. In: Jäger, T., Daun, A., Freudenberg, D. (eds) Politisches Krisenmanagement. Sicherheit – interdisziplinäre Perspektiven. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-33761-2_7

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33761-2_7

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  • Print ISBN: 978-3-658-33760-5

  • Online ISBN: 978-3-658-33761-2

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