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Civic Statistical Literacy und politische Bildung im Informationszeitalter. Kooperative statistik- und politikdidaktische Erkundungen im Feld der Demokratiemessung

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Demokratie im Stresstest

Part of the book series: Politische Bildung ((POLBIL))

Zusammenfassung

Die Allgegenwart von Daten in der Informationsgesellschaft verlangt nach der Ausbildung von Data-Literacy als Querschnittsaufgabe des Bildungssystems. Bedeutend für die politische Bildung ist ein kompetenter Umgang mit zivilstatistischen Daten als Basis für politisches Urteilen auf wohlinformierter Grundlage. Im Aufsatz wird das aus der Statistikdidaktik stammende Konzept „zivilstatistische Lesefähigkeit“ (civic statistical literacy) vorgestellt. Es werden Verbindungslinien zur politischen Bildung geschlagen und praxiserprobte Lernaufgaben für Studierende im Feld der Demokratiemessung vorgestellt.

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Notes

  1. 1.

    Zur Berechnung laut dem Hersteller Fitbit: https://t3n.de/news/fitbit-schlafindex-sleep-score-1197019/. Zugegriffen: 29.10.2020.

  2. 2.

    Vgl. https://www.bildderfrau.de/gesundheit/krankheiten/article230723196/Sterblichkeit-Covid-19.html (Artikel vom 21.10.2020. Zugegriffen: 29.10.2020).

  3. 3.

    Z.B. https://www.dw.com/de/coronavirus-social-distancing-visualisierungen-im-netz/a-52796538. Zugegriffen: 29.10.2020.

  4. 4.

    In Zeiten von Big Data mögen die infrastrukturellen und wissensmäßigen Voraussetzungen größere und womöglich unüberwindliche Hürden darstellen.

  5. 5.

    Die Kooperation ProCivicStat (https://iase-web.org/islp/pcs/) wurde vom EU Erasmus + Programm gefördert.

  6. 6.

    In Klammern angegeben wird die Nummerierung der Arbeitsmaterialien auf CivicStatMap.

  7. 7.

    Die Auswahl der hier vorgestellten Ansätze folgt vorrangig dem pragmatischen Kriterium, dass die Daten für die Explorierung öffentlich zugänglich und bereits für die Software-tools (Gapminder) aufbereitet sein müssen. Innerhalb der Ansätze, die dieses Kriterium erfüllen, wurden solche mit maximal kontrastiven Operationalisierungen von Demokratie ausgewählt, die bezüglich der verwendeten Skalenniveaus miteinander verglichen werden können (Ordinalskalen).

  8. 8.

    Diesbezüglich kritisch zur Verwendung von Messinstrumenten großer Reichweite ist Calaminus (2010).

  9. 9.

    Eine Thematisierung, meist mit Blick auf den Einsatz im schulischen Unterricht, findet sich bspw. bei Kaulfuß (2004); Lach und Massing (2007); Tanzer (2008); Weißeno (2010); Hankele (2015, S. 56 ff.) sowie Vankan (2016, S. 55 ff. & 86 ff.)

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Authors and Affiliations

  1. Professur für Politikdidaktik und Politikwissenschaft, Pädagogische Hochschule Ludwigsburg, Ludwigsburg, Deutschland

    Florian Weber-Stein

  2. Institut für Mathematik und Informatik, Pädagogische Hochschule Ludwigsburg, Ludwigsburg, Deutschland

    Joachim Engel

Authors
  1. Florian Weber-Stein
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  2. Joachim Engel
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Corresponding author

Correspondence to Florian Weber-Stein .

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Editors and Affiliations

  1. Institut für Politikwissenschaft, Friedrich-Schiller-Universität Jena, Jena, Deutschland

    Carl Deichmann

  2. Institut für Sozialwissenschaften, Universität Hildesheim, Hildesheim, Deutschland

    Marc Partetzke

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Weber-Stein, F., Engel, J. (2021). Civic Statistical Literacy und politische Bildung im Informationszeitalter. Kooperative statistik- und politikdidaktische Erkundungen im Feld der Demokratiemessung. In: Deichmann, C., Partetzke, M. (eds) Demokratie im Stresstest. Politische Bildung. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-33077-4_10

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  • Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-33076-7

  • Online ISBN: 978-3-658-33077-4

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