Der Einfluss angrenzender Lebensbereiche auf die Studienabbruchneigung

Zusammenfassung

In der bisherigen Forschung zum Thema Studienerfolg beziehungsweise Studienabbruch wurden angrenzende Lebenskontexte der Studierenden wie die Beziehungen zur Herkunftsfamilie, vorhandene Partnerschaften sowie studentische Lebensformen eher vernachlässigt. Ziel des Projektes „LAST – Lebenslaufansatz und Studienabbruch“ war daher eine systematische Analyse des Einflusses wichtiger Bezugspersonen auf den subjektiven Studienerfolg und die Abbruchneigung von Studierenden. Analysen auf Grundlage eines eigens erhobenen Datensatzes über vier Wellen (N = 7,169 Beobachtungen) ergaben die folgenden zentralen Befunde: Unterschiedliche studentische Wohn- und Lebensformen korrelieren mit der Studienabbruchneigung. Darüber hinaus zeigen sich sowohl in den Querschnitts- als auch in den Längsschnittanalysen, dass zentrale Bezugspersonen wie die eigenen Eltern, Freunde und eine eventuell vorhandene Partnerin oder ein Partner ebenfalls einen statistisch bedeutsamen Einfluss auf die Studienabbruchneigung haben. Auf der Basis dieser Analysen sowie weiterer Ergebnisse aus dem Projekt werden entsprechende Implikationen für die Praxis abgeleitet.

Abstract

This paper presents key findings from the research network “Dropout phenomena, habitus and social image” (German acronym: STHAGE). It is a qualitative study conducted at two locations (Hanover University of Applied Sciences and Arts and University of Duisburg-Essen). A total of 55 topic-centered, biographically oriented interviews were conducted with dropout students and those who had doubts about their studies. The respondents attended universities of different types and subject groups, which were contrasted according to high and low dropout rates. The interviews were analyzed by applying habitus hermeneutics. The findings show that long-term educational strategies acquired in the social milieu of origin and stored in the habitus are relevant for the “cultural fitting” to the university and to the subject and are therefore significant for study doubts and dropouts. Consequently, the socially unequal resources and preconditions of the students should be taken into account more conceptionally within the diversity discourse as well as in higher education practice.

Anhang

Übersicht: Operationalisierung der Variablen

Studienabbruchneigung: Die Abbruchneigung beinhaltet mehr oder weniger konkrete Absichten von Studierenden, das Studium an der jetzigen Hochschule vorzeitig zu beenden. In dieser Untersuchung setzt sich die Abbruchneigung aus drei Items der Mittelwertskala zur Studienabbruchneigung (α = 0,79) von Trautwein et al. (2007) zusammen. Ein Beispielitem lautet: „Ich denke ernsthaft daran, das Studium ganz aufzugeben.“ (Antwortskala: 1 = trifft gar nicht zu bis 4 = trifft völlig zu).

Räumliche Mobilität: Erhoben wurde die Entfernung vom jeweiligen Lebensmittelpunkt zur Universität. Hierbei wurden Kategorien gebildet, wie sie in der Forschung zur räumlichen Mobilität angewandt werden (Rüger et al., 2011): 0 bis 29 min, 30 bis 59 min, 60 bis 119 min sowie 120 min und mehr.

Anzahl der Wohnungen und Lebensmittelpunkt: Abgefragt wurde, ob die Studierenden sich regelmäßig in mehr als einer Wohnung aufhalten. Zu beiden Wohnungen wurde sowohl die Haushaltszusammensetzung als auch die Anzahl der Übernachtungen in einer Woche erhoben. Darüber hinaus wurde abgefragt, welche der beiden Wohnungen aus der Perspektive der Studierenden als Lebensmittelpunkt angesehen wird.

Haushaltszusammensetzung: Bei der Haushaltszusammensetzung wurde unterschieden, ob die Studierenden mit ihren Eltern, mit einem Elternteil, mit einem Partner, einer Partnerin, allein oder in einer WG wohnen. Diese Information wurde für maximal zwei Wohnsitze erhoben, wobei in dem Fall, wenn zwei Wohnsitze vorhanden sind, danach gefragt wurde, welche der beiden Wohnungen die Studierenden als Lebensmittelpunkt ansehen und dann diese Information herangezogen.

Familienstand der Studierenden: Es wurde unterschieden, ob die Eltern der Studierenden zusammenleben oder ob sie sich getrennt haben. Darüber hinaus wurde danach gefragt, ob die Studierenden einen Partner/eine Partnerin haben, verheiratet sind sowie ob sie eigene Kinder haben.

Eltern haben sich getrennt: Es wurde eine Dummyvariable gebildet, ob die Eltern der Studierenden nicht länger in einer Partnerschaft leben (1 = ja; 0 = nein).

Partner*in vorhanden: Weiterhin wurde eine Dummyvariable gebildet, ob die Studierenden in einer Partnerschaft leben (1 = ja; 0 = nein).

Kommunikation mit Mutter, Vater, Partner*in, Freunde. Erhoben wurde die Frage: Wie oft reden Sie mit Ihrer Mutter/Ihrem Vater über folgende Punkte?

• …das Studium allgemein?

• …ihre Studienleistungen/Studiennoten?

• …mögliche Alternativen zum Studium?

• …Schwierigkeiten im Studium? (Antwortskala: 1 = nie bis 5 = sehr oft).

Soziale Integration in die Studierendenschaft: Es wird eine Skala aus drei Items (α = 0,85) von Schiefele et al. (2002) verwendet, welche die Interaktion und soziale Eingebundenheit der Studierenden in die Gruppe der Kommiliton*innen misst. Ein Beispielitem lautet: „Ich habe viele Kontakte zu Studierenden aus meinem Semester“ (Antwortskala: 1 = trifft gar nicht zu bis 4 = trifft völlig zu).

Geschlecht: Für das Geschlecht der Befragungsperson wurde eine Dummyvariable gebildet (1 = Frau; 0 = Mann).

Gesundheitliche Belastungen: Erhoben wurde die Gesundheitsskala vom SOEP: 11 Items zur Abfrage von psychischen und physischen Belastungen wurden in einem Summenscore zusammengefasst (Beispielitem: Wie oft kam es in den letzten vier Wochen vor, „ ... dass Sie sich niedergeschlagen oder trübsinnig fühlten“; α = 0,88) (Antwortskala: 1 = nie bis 5 = immer).

Studienerfolg: Gemessen wird die subjektive Einschätzung der Studierenden ihres Studienerfolgs, da der objektive Studienerfolg je nach Semester, Studiengang und Fächerkultur während des Studienverlaufes unterschiedlich ausfällt. Zur Operationalisierung wurden drei Items der Skala zur akademischen Integration (Fulfilment of Achievement Expectations Skala; α = 0,72) von Trautwein et al. (2007) herangezogen. Ein Beispielitem lautet: „Mit meiner Studienleistung bin ich zufrieden“ (Antwortskala: 1 = trifft gar nicht zu bis 4 = trifft völlig zu).

Abiturnote: Es wurde die Abschlussnote bei der Hochschulzugangsberechtigung einbezogen.

Vorhandensein von Kindern: Schließlich wurde eine Dummy-Variable gebildet, ob die Studierenden bereits eigene Kinder haben (1 = ja; 0 = nein).

Migrationsstatus: Erhoben wurde, ob die Mutter oder der Vater in Deutschland geboren wurden. Ist entweder die Mutter oder Vater nicht in Deutschland geboren, so liegt ein familialer Migrationshintergrund vor.

Tab. A1 Verteilung der einbezogenen Variablen (Welle 1)