Zusammenfassung
Wissenschaftliche Erkenntnisse werden hauptsächlich in Theorien systematisiert und zusammengefasst. Theorien sind somit die Basis für unzählige praktische Anwendungen und dienen der Bewahrung und Kommunikation von Wissen sowie der Entwicklung von Verständnis. Vor diesem Hintergrund ist ihre zentrale Bedeutung für alle wissenschaftlichen Disziplinen zu verstehen. Im ersten Abschnitt wird gekennzeichnet, was man unter einer Theorie versteht. Diese Kennzeichnung wird dann durch das Beispiel des in der Konsument*innen- und Kommunikationsforschung sehr bekannten Elaboration-Likelihood-Modells illustriert. Typischerweise dienen Theorien dazu, bestimmte Aspekte bzw. Ausschnitte der Realität zu verstehen. Deswegen wird anschließend (Abschn. 2.2) die Beziehung von Theorie und Realität erörtert. Wesentliche Anwendungen von Theorien (→ „Relevanz von Theorien“) beziehen sich auf Erklärungen realer Phänomene und die Feststellung entsprechender Gesetzmäßigkeiten (siehe Abschn. 2.3), die Prognose realer Ereignisse und Entwicklungen und die Nutzung solcher Erkenntnisse für (praktische) Anwendungen in der Realität („Gestaltung“), z. B. bei der Entwicklung von Strategien und bei Entscheidungen (siehe Abschn. 2.4). Am Ende dieses Kapitels (Abschn. 2.5) werden noch einige typische wissenschaftliche Schlussweisen (Induktion, Deduktion und Abduktion) dargestellt. Bei all diesen Überlegungen sind Theorien, wie sie in unterschiedlichen Bereichen der Betriebswirtschaftslehre verwendet werden, im Fokus.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
Aguinis, H., Dalton, D., Bosco, F., Pierce, C., & Dalton, C. (2010). Meta-analytic choices and judgment calls: Implications for theory building and testing, obtained effect sizes, and scholarly impact. Journal of Management, 37, 5–38.
Bagozzi, R. (1980). Causal models in marketing. New York: Wiley.
Balderjahn, I. (2013). Nachhaltiges Management und Konsumentenverhalten. Konstanz: UVK Lucius.
Brodbeck, M. (1958). Methodological individualisms: Definition and reduction. Philosophy of Science, 25, 1–22.
Brodbeck, M. (1968). General introduction. In M. Brodbeck (Hrsg.), Readings in the philosophy of the social sciences (S. 1–11). New York: Macmillan.
Brühl, R. (2015). Wie Wissenschaft Wissen schafft. Konstanz: UVK Lucius.
Chalmers, A. (2013). What is this thing called science? (4. Aufl.). Indianapolis: Hackett.
Combs, J. (2010). Big samples and small effects: Let’s not trade relevance and rigor for power. Academy of Management Journal, 53, 9–13.
Eisend, M. (2015). Have we progressed marketing knowledge? A meta-meta-analysis of effect sizes in marketing research. Journal of Marketing, 79, 23–40.
Franke, N. (2002). Realtheorie des Marketing. Tübingen: Mohr Siebeck.
Gadenne, V. (2008). Wissenschaftsphilosophie der Sozialwissenschaften. Linz: Johannes Kepler Universität.
Godfrey-Smith, P. (2003). Theory and reality – An introduction to the philosophy of science. Chicago: University of Chicago Press.
Haig, B. (2009). Inference to the best explanation: A neglected approach to theory appraisal in psychology. American Journal of Psychology, 122(2), 219–234.
Hempel, C. (1962). Two models of scientific explanation. In R. Colodny (Hrsg.), Frontiers of science and philosophy (S. 9–19). Pittsburgh: University Press.
Hempel, C. (1965). Aspects of scientific explanation. New York: Free Press.
Houston, M. (2019). Four facets of rigor. Journal of the Academy of Marketing Science, 47, 570–573.
Hunt, S. (1976). The nature and scope of marketing. Journal of Marketing, 40, 17–28.
Hunt, S. (1991). Modern marketing theory – Critical issues in the philosophy of marketing science. Cincinnati: South-Western.
Hunt, S. (2000). A General Theory of Competition. Thousand Oaks. London: SAGE.
Hunt, S. (2002). Foundations of marketing-theory. Armonk: Sharpe.
Hunt, S. (2010). Marketing theory – Foundations, controversy, strategy, resource-advantage theory. Armonk: Sharpe.
Hunt, S. (2015). Explicating the inductive realist model of theory generation. AMS Review, 5, 20–27.
Jaccard, J., & Becker, M. (2002). Statistics for the behavioral sciences (4. Aufl.). Belmont: Wadsworth.
Jaccard, J., & Jacoby, J. (2020). Theory construction and model-building skills – A practical guide for social scientists (2. Aufl.). New York: Guilford.
Kerlinger, F., & Lee, H. (2000). Foundations of behavioral research (4. Aufl.). Melbourne: Wadsworth.
Kincaid, H. (2008). Social Sciences. In S. Psillos & M. Curd (Hrsg.), The Routledge companion to philosophy of science (S. 594–604). London: Routledge.
Kotler, P., & Keller, K. (2012). Marketing-Management (14. Aufl.). Pearson: Upper Saddle River.
Kuß, A. (2013). Marketing-Theorie (3. Aufl.). Wiesbaden: Springer Gabler.
Ladyman, J. (2002). Understanding philosophy of science. London: Routledge.
Lange, M. (2008). Laws of nature. In S. Psillos & M. Curd (Hrsg.), The Routledge companion to philosophy of science (S. 203–212). London: Routledge.
Lewin, K. (1945). The research center for group dynamics at Massachusetts Institute of Technology. Sociometry, 8, 126–135.
Lipton, P. (2005). Testing Hypotheses: Prediction and prejudice. Science, 307(14. Jan. 2005), 219–221.
Lipton, P. (2008). Inference to the best explanation. In S. Psillos & M. Curd (Hrsg.), The Routledge companion to philosophy of science (S. 193–202). London: Routledge.
McGahan, A., & Porter, M. (1997). How much does industry matter, really? Strategic Management Journal, 18, 15–30.
Mittelstraß, J. (1995). Realität. In J. Mittelstraß (Hrsg.), Enzyklopädie Philosophie und Wissenschaftstheorie (Bd. 3, S. 508–509). Stuttgart: Metzler.
Nagel, E. (1961). The structure of science. New York: Harcourt, Brace & World.
Neffe, J. (2006). Einstein – Eine Biographie. Reinbek: Rowohlt.
Newton-Smith, W. (2000). Hume. In W. Newton-Smith (Hrsg.), A companion to the philosophy of science (S. 165–168). Malden: Blackwell.
Northcott, R. (2012). Partial Explanations in Social Science. In H. Kincaid (Hrsg.), The Oxford Handbook of Philosophy of Science (S. 130–153). Oxford, New York: Oxford University Press.
Northcott, R. (2013). Degree of explanation. Synthese, 190, 3087–3105.
Okasha, S. (2002). Philosophy of science – A very short introduction. Oxford: Oxford University Press.
Petty, R., Cacioppo, J., & Schumann, D. (1983). Central and peripheral routes to advertising effectiveness: The moderating role of involvement. Journal of Consumer Research, 10, 135–146.
Popper, K. (2005). Logik der Forschung (11. Aufl.). Tübingen: Mohr Siebeck.
Portides, D. (2008). Models. In S. Psillos & M. Curd (Hrsg.), The Routledge companion to philosophy of science (S. 385–395). London: Routledge.
Poser, H. (2001). Wissenschaftstheorie – Eine philosophische Einführung. Stuttgart: Reclam.
Psillos, S. (2002). Causation & explanation. Durham: Acumen.
Psillos, S. (2007). Philosophy of Science A-Z. Edinburgh: Edinburgh University Press.
Rudner, R. (1966). Philosophy of social science. Englewood Cliffs: Prentice-Hall.
Rumelt, R. (1984). How much does industry matter? Strategic Management Journal, 12, 167–185.
Salmon, W., et al. (1992). Scientific Explanation. In M. Salmon (Hrsg.), Philosophy of Science (S. 7–41). Englewood Cliffs: Prentice-Hall.
Sankey, H. (2008). Scientific method. In S. Psillos & M. Curd (Hrsg.), The Routledge companion to philosophy of science (S. 248–258). London: Routledge.
Schanz, G. (1979). Die Betriebswirtschaftslehre und ihre sozialwissenschaftlichen Nachbardisziplinen: Das Integrationsproblem. In H. Raffée & B. Abel (Hrsg.), Wissenschaftstheoretische Grundfragen der Wirtschaftswissenschaften (S. 121–137). München: Vahlen.
Schanz, G. (1988). Methodologie für Betriebswirte (2. Aufl.). Stuttgart: Poeschel.
Schauenberg, B. (1998). Gegenstand und Methoden der Betriebswirtschaftslehre. In M. Bitz, et al. (Hrsg.), Vahlens Kompendium der Betriebswirtschaftslehre: Bd. 1 (4. Aufl., S. 1–56). München: Vahlen.
Schmalensee, R. (1985). Do markets differ much? American Economic Review, 75, 341–350.
Schurz, G. (2008). Einführung in die Wissenschaftstheorie (2. Aufl.). Darmstadt: Wissenschaftliche Buchgesellschaft.
Schurz, G. (2014). Philosophy of science – A unified approach. New York: Routledge.
Schwemmer, O. (1995). Erklärung. In J. Mittelstraß (Hrsg.), Enzyklopädie Philosophie und Wissenschaftstheorie (Bd. 1, S. 578–584). Stuttgart: Metzler.
Suppe, F. (1977). The structure of scientific theories. Urbana: University of Illinois Press.
Varadarajan, P. (2003). Musings on relevance and rigor of scholarly research in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 31, 368–376.
Whetten, D. (1989). What constitutes a theoretical contribution? The Academy of Management Review, 14, 490–495.
Ylikoski, P., & Kuorikoski, J. (2010). Dissecting eplanatory power. Philosophical Studies, 148, 201–219.
Weiterführende Literatur
Godfrey-Smith, P. (2003). Theory and reality – An introduction to the philosophy of science. Chicago: University of Chicago Press.
Hunt, S. (2010). Marketing theory – Foundations, controversy, strategy, resource-advantage theory. Armonk: Sharpe.
Psillos, S. (2002). Causation & explanation. Durham: Acumen.
Schurz, G. (2014). Philosophy of science – A unified approach. New York: Routledge.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2021 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Eisend, M., Kuß, A. (2021). Wesen und Relevanz von Theorien. In: Grundlagen empirischer Forschung. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32890-0_2
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-32890-0_2
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-32889-4
Online ISBN: 978-3-658-32890-0
eBook Packages: Business and Economics (German Language)