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Conjoint-Analyse

Zusammenfassung

Die (traditionelle) Conjoint-Analyse ist ein Verfahren zur Messung und Analyse von Präferenzen. Die Probanden bewerten unterschiedliche Alternativen mithilfe metrischer oder ordinaler Skalen. Die gemessenen Präferenzen dienen als Maß für den Nutzenwert einer Alternative. Ziel der Conjoint-Analyse ist es, aus den gemessenen Nutzenwerten den Nutzenbeitrag der einzelnen Eigenschaftsausprägungen zu bestimmen. In diesem Kapitel wird sowohl die traditionelle Conjoint-Analyse wie auch die auswahlbasierte Conjoint-Analyse, die sog. Choice-Based Conjoint-Analyse (CBC-Analyse), beschrieben.

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Notes

  1. 1.

    Dieser Kommentar bezieht sich auf eine Schätzung der Nutzenfunktion in z. B. EXCEL (siehe www.multivariate.de). SPSS führt die Recodierung automatisch durch.

  2. 2.

    Auf der zu diesem Buch gehörigen Internetseite www.multivariate.de stellen wir ergänzendes Material zur Verfügung, um das Verstehen der Methode zu erleichtern und zu vertiefen.

  3. 3.

    Wir überlassen es dem Leser, die Daten genauer zu inspizieren und die Heterogenität der Präferenzstrukturen zu untersuchen. Auf der Webseite www.multivariate.de findet der Leser weitere Informationen.

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Backhaus, K., Erichson, B., Gensler, S., Weiber, R., Weiber, T. (2021). Conjoint-Analyse. In: Multivariate Analysemethoden. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32425-4_9

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-32425-4_9

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  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-32424-7

  • Online ISBN: 978-3-658-32425-4

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