Zusammenfassung
Neben dem Militär erfährt die KI schon seit geraumer Zeit den wohl intensivsten Einsatz in der Industrie. Auf diesem Gebiet gehört Deutschland wohl noch immer sowohl in der Forschung und Entwicklung als auch in der betrieblichen Anwendung zu den führenden Nationen. Der vernetzte Wertschöpfungsprozess über den gesamten Produkt-Lebenszyklus ist dabei das zentrale und wirkungsvollste Merkmal der Industrie 4.0.
Eine Maschine kann die Arbeit von fünfzig
gewöhnlichen Menschen leisten, aber sie kann nicht einen einzigen außergewöhnlichen ersetzen.
Elbert Hubbard
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Notes
- 1.
- 2.
Christian Manzei/Linus Schleupner/Ronald Heinze (Hrsg.), Industrie 4.0 im internationalen Kontext, Berlin, 2016, S. 11.
- 3.
Tegmark, Max, Leben 3.0, Mensch sein im Zeitalter Künstlicher Intelligenz, Berlin, 2017.
- 4.
- 5.
Günther Reinhart, Handbuch Industrie 4.0, München, 2017, S. 18.
- 6.
Andreas Syska/Philippe Lievre, Illusion 4.0, Deutschlands naiver Traum von der smarten Fabrik, Herrieden, 2016, S. 61.
- 7.
Vgl. Günther Reinhart, a. a. O., S. XXXiV.
- 8.
Vgl. Ralf Otte, a. a. O., S. 309; Walter Simon, a. a. O., S. 92.
- 9.
Vgl. Günther Reinhart, a. a. O., S. 323 f.
- 10.
Vgl. Luis de Miranda (Hrsg.), Künstliche Intelligenz & Robotik in 30 Sekunden, Visionen, Herausforderungen & Risiken, Vilnius, 2019, S. 132; Christiana Köhler-Schute, Industrie 4.0: Ein praxisorientierter Ansatz, Berlin, 2015, S. 21 ff.; Holger Kern, Architekturen für das „Internet der Dinge“, in: Christian Manzei/Linus Schleupner/Ronald Heinze (Hrsg.), a. a. O., S. 30; Thomas Schulz (Hrsg.), Industrie 4.0, Potenziale erkennen und umsetzen, 1. Aufl., Würzburg, 2017, S. 7.
- 11.
Vgl. Günther Reinhart, a. a. O., S. 9.
- 12.
Vgl. Günther Reinhart, a. a. O., S. 113.
- 13.
- 14.
Vgl. Günther Reinhart, a. a. O., S. 54.
- 15.
Vgl. Ulrich Eberl, a. a. O., S 213.
- 16.
Vgl. Christiana Köhler-Schute, a. a. O., S. 19.
- 17.
Vgl. Günther Reinhart, a. a. O., S. 654.
- 18.
Vgl. Thomas Schulz, a. a. O. S. 72, S. 208 ff.
- 19.
Vgl. Günther Reinhart, a. a. O., S. 555 ff.
- 20.
Vgl. Günther Reinhart, a. a. O., S. 255.
- 21.
Vgl. Michio Kaku, Physics of the future, The Inventions that will transform our lives, London, 2012, S. 112.
- 22.
Das hat nichts mit „Sauwirtschaft“ zu tun, sondern es bedeutet, dass das Lagergut keinen festen Lagerplatz hat, sondern codiert dort eingelagert wird, wo Platz ist. So reduziert sich der benötigte Lagerraum erheblich.
- 23.
Richard David Precht, a. a. O., S. 219.
- 24.
Vgl. Günther Reinhart, a. a. O., S. 214 ff.; Thomas Schulz, a.a.O., S. 113; Christiana Köhler-Schute, a.a.O., S. 37.
- 25.
Günther Reinhart, a. a. O., S. 214.
- 26.
Während bei der „predictive maintenance“ über stream-basierte Kontrolle Ereignisse vorhersagbar werden, kommen bei der „prescriptive maintenance“ vorgegebene Lösungsmuster proaktiv zum Einsatz, sobald sich signifikante Normabweichungen ergeben.
- 27.
Vgl. Bettina Volkens, a. a. O., S. 51; Andreas Syska/Philippe Lievre, a.a.O., S. 141 ff.
- 28.
Vgl. Thomas Schulz, a. a. O. S. 138.
- 29.
Vgl. Thomas Schulz, a. a. O., S. 311 f.
- 30.
Tillmann Braun, Cybercrime kostet deutsche Unternehmen über 22 Milliarden Euro, in: ZDNet vom 23.12.2016.
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Cisek, G. (2021). Wohin mit der „Sozialbrache“? – Industrie 4.0. In: Machtwechsel der Intelligenzen. Die blaue Stunde der Informatik. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-31863-5_6
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