Zusammenfassung
Der Fokus des Buches liegt nicht auf den Techniken der KI. Gleichwohl werden sie – hoffentlich auch für den technisch unbedarften Leser einigermaßen verständlich – so ausführlich beschrieben, damit man nicht nur die Komplexität der Materie erahnt, sondern vor allem fachfremde Führungskräfte gegenüber den KI-Experten argumentationsfähig werden.
Die Technik erspart uns zwar keine Zeit,
aber sie verteilt sie anders.
Helmar Nahr
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Notes
- 1.
Evegeny Morozov, a. a. O., S. 233.
- 2.
Ralf Otte, a. a. O., S. 283.
- 3.
Vgl. Ebenda.
- 4.
Alexander Armbruster, a. a. O., S. 68.
- 5.
Andreas Syska/Philippe Lievre, Illusion 4.0, Deutschlands naiver Traum von der smarten Fabrik, 2016, S. 66.
- 6.
Holger Volland, Die kreative Macht der Maschinen, Warum Künstliche Intelligenzen bestimmen, was wir morgen fühlen und denken, 1. Aufl., Weinheim, S. 16.
- 7.
Mike Müller/Dennis Freese, Genetische Algorithmen in: Projekt für Algorithmische Anwendungen, Köln, S. 4.
- 8.
Gernot Brauer, a. a. O., S. 85.
- 9.
Vgl. Ralf Otte, a. a. O., S. 279.
- 10.
Katharina Zweig, a. a. O., S. 25.
- 11.
Pedro Domingos, The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World, New York, 2015.
- 12.
Vgl. u. a. Gerd Harbeck, Einführung in die formale Logik, 2. Berichtigte Aufl., Braunschweig, 1966, S. 15 ff.; Andreas Dengel/Ansgar Bemardi/Ludger van Elst, Wissenspräsentation in: Andreas Dengel, (Hrsg.), Semantische Technologien, Grundlagen – Konzepte – Anwendungen, Heidelberg, 2012, S. 25 ff.; Fabrizio Riguzzi, Foundations of probabilistic logic programming, Languages, Semantics, Inference and Learning, Gistrup, 2018, S. 4 ff.; Ralf Otte, a.a.O., S. 121 ff.; Günther Görz/Josef Schneeberger/Ute Schmid, a. a. O., S. 142.
- 13.
Vgl. u. a. Peter Gentsch, Künstliche Intelligenz für Sales, Marketing und Service, Wiesbaden, 2018, S. 33; Thomas Range, a. a. O., S. 34; Uwe Lämmel/Jürgen Cleve, a. a. O., S. 69.
- 14.
Klaus Mainzer, a. a. O., S. 42.
- 15.
Vgl. Andreas Dengel, a. a. O., S. 31 ff.; Wolfgang Ertel, Grundkurs Künstliche Intelligenz, Eine praxisorientierte Einführung, 4. Aufl., Heidelberg, 2016, S. 39.
- 16.
Vgl. Andreas Dengel, a. a. O., S. 56.
- 17.
Vgl. Andreas Dengel, a. a. O., S. 41 ff.; Manuela Lenzen, a. a. O., S. 46.
- 18.
Lotfi A. Zadeh, „Prinzip der Inkompatibilität“, 1973; Zitiert nach Hans Jürgen Zimmermann, Prinzipien der Fuzzy Logic, in: Spectrum.de vom 01.03.1993.
- 19.
Katharina Zweig, a. a. O., S. 125.
- 20.
Vgl. Pedro Domingos, A few useful things to know about machine learning in: Communications of the ACM. 55 (10), S. 78–87.
- 21.
Katharina Zweig, a. a. O., S. 229.
- 22.
Vgl. Thomas Ramge, a. a. O., S. 17.
- 23.
Vgl. Thomas Ramge, a. a. O., S. 251.
- 24.
Thomas Ramge, a. a. O., S. 257.
- 25.
Alexander Armbruster, a. a. O., S. 85.
- 26.
Vgl. Peter Gentsch, a. a. O., S. 39; Andreas Wagener, a. a. O., S. 55.
- 27.
Ralf Otte, a. a. O. S. 213; Alexander Armbruster, a.a.O., S. 60 f.
- 28.
Vgl. Thomas Ramge, a. a. O., S. 46.
- 29.
Sepp Hochreiter, Jürgen Schmidhuber: Long short-term memory In: Neural Computation (journal), vol. 9, issue 8, S. 1735–1780.
- 30.
Siehe Alexander Armbruster, a. a. O., S. 131 ff.; Ralf Otte, a. a. O., S. 240.
- 31.
Vgl. Peter Gentsch, a. a. O., S. 37.
- 32.
Vgl. Andrea Wagener, a. a. O., S. 58.
- 33.
Vgl. Ulrich Eberl, a. a. O., S. 102.
- 34.
Vgl. Andreas Armbruster, a. a. O., S. 60.
- 35.
Vgl. Stefan Gröner/Stephanie Heinecke, a. a. O., S. 136.
- 36.
Siehe Katharina Zweig, a. a. O., S. 84; Andreas Wagener, a. a. O., S. 176.
- 37.
Gernot Brauer, a. a. O., S. 34.
- 38.
Siehe Walter Simon, a. a. O., S. 82.
- 39.
Vgl. Peter Gentsch, a. a. O., S. 1; Walter Simon, a. a. O., S. 86.
- 40.
Vgl. Peter Gensch, a. a. O., S. 43 ff.; Katharina Zweig, a. a. O., S. 85; Gernot Brauer, a.a.O., S. 33; Manuela Lenzen, a.a.O., S. 43.
Andreas Wagener, a. a. O., S. 39.
- 41.
Vgl. Kenneth Cukier, S. 46 f.
- 42.
Ebenda, S. 131.
- 43.
Manuela Lenzen, a. a. O., S. 76.
- 44.
Vgl. Viktor Mayer-Schönberger/Kenneth Cukier, a. a. O., S. 129.
- 45.
Ralf Otte, a. a. O., S. 327.
- 46.
Vgl. Katharina Zweig, a. a. O., S. 85.
- 47.
Vgl. Peter Gensch, a. a. O., S. 75.
- 48.
Vgl. Andreas Wagener, a. a. O., S. 240.
- 49.
Siehe Walter Simon, a. a. O., S. 85.
- 50.
Andreas Wagener, a. a. O., S. 257.
- 51.
Vgl. Wu Youyou, Michal Kosinski, and David Stillwell, Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans, 2015.
- 52.
Vgl. Andreas Wagener, a. a. O., S. 234.
- 53.
Vgl. Viktor Mayer-Schönberger/Kenneth Cukier, a. a. O., S. 143.
- 54.
Vgl. Andrea Cornelius, a. a. O., S. 24; Zukunftsinstitut, 2019, S. 113.
- 55.
Dpa vom 24.10.2019.
- 56.
Siehe Lawrence M. Kraus, Worüber sollte ich mir Sorgen machen?, in: John Brockmann, a. a. O., S. 216.
- 57.
Vgl. Peter Gensch, a. a. O., S. 99.
- 58.
Vgl. Andrea Cornelius,a. a. O., S. 68.
- 59.
Vgl. Jerry Kaplan, a. a. O., S. 67; Klaus Mainzer, a. a. O., S. 141 ff.
- 60.
Dirk Spreen, Der optimierte Mensch, in: Kultur und Technik, 4/2014, S. 27.
- 61.
Dirk Spreen, Cyborgs und andere Technokörper, Ein Essay im Grenzbereich zwischen Bios und Techne, 2. Aufl., Passau, 2000, S. 28.
- 62.
Siehe Evegeny Morozov, a. a. O., S. 397.
- 63.
Siehe Nick Bostrum, a. a. O., S. 74.
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Cisek, G. (2021). Wie funktioniert KI? – Techniken der KI. In: Machtwechsel der Intelligenzen. Die blaue Stunde der Informatik. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-31863-5_3
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-31863-5_3
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Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-31862-8
Online ISBN: 978-3-658-31863-5
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