Skip to main content

Algorithmen

  • Chapter
  • First Online:
Basiswissen Energieinformatik
  • 3056 Accesses

Zusammenfassung

Mit dem Common Information Model (CIM) haben wir uns bereits ausgiebig mit einem Informationsmodell der Energiewirtschaft befasst (siehe Abschn. 3.1). Eine Hauptaufgabe dieses Modells ist die Beschreibung des strukturellen Zusammenhangs zwischen Einzelkomponenten des Energiesystems. Mithilfe von Klassen, Assoziationen und Vererbung wird darin der Zusammenhang zwischen Konzepten, wie z. B. Transformator, Leitung, und Standort spezifiziert. Diese strukturelle Beschreibung ist meist nur eine Perspektive eines Systems. Nach einer allgemeinen Systemtheorie können Systeme auch anhand einer hierarchischen oder einer funktionalen Perspektive beschrieben werden (siehe [8, S. 7]).

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 39.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Notes

  1. 1.

    https://www.loadprofilegenerator.de/.

Literatur

  1. George B. Dantzig. ,,Origins of the simplex method“. In: A history of scientific computing. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 1. Juni 1990, S. 141–151. isbn: 978-0-201-50814-7. url: https://doi.org/10.1145/87252.88081 (besucht am 26.02.2020).

  2. Christian Fünfgeld und Remo Tiedemann. Anwendung der Repräsentativen VDEW-Lastprofile step-by-step. 31. Jan. 2000. url: https://www.bdew.de/media/documents/2000131_Anwendung-repraesentativen_Lastprofile-Step-by-step.pdf (besucht am 25.06.2019).

  3. P. Kaminsky und D. Rajan. Introduction to AMPL. TU Chemnitz, 13. Sep. 2000. url: https://www.tu-chemnitz.de/mathematik/part_dgl/teaching/WS2009_Grundlagen_der_Optimierung/amplguide.pdf (besucht am 25.06.2019).

  4. Hartmut Ehrig, Hrsg. Mathematisch-strukturelle Grundlagen der Informatik. 2. Aufl. Springer-Lehrbuch. Berlin: Springer, 2001. 621 S. isbn: 978-3-540-41923-5.

    Google Scholar 

  5. Christian Wagenknecht. Algorithmen und Komplexität. Carl Hanser-Verlag, 2003.

    MATH  Google Scholar 

  6. J. W. Taylor. ,,Short-term electricity demand forecasting using double seasonal exponential smoothing“. In: Journal of the Operational Research Society 54.8 (2003), S. 799–805. issn: 0160-5682. https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2601589.

  7. Dominik Möst. Zur Wettbewerbsfähigkeit der Wasserkraft in liberalisierten Elektrizitätsmärkten. 1. Aufl. Bd. 3220. Europäische Hochschulschriften Reihe 5, Volks- und Betriebswirtschaft. Frankfurt am Main u. a.: Lang, 2006. 252 S. isbn: 978-3-631-55701-3.

    Google Scholar 

  8. Günter Ropohl. Allgemeine Technologie: eine Systemtheorie der Technik. 3., überarbeitete Auflage. Karlsruhe: Universitätsverlag Karlsruhe, 2009. 360 S. isbn: 978-3-86644-374-7. url: https://core.ac.uk/download/pdf/14504340.pdf (besucht am 04.10.2019).

  9. Jared L. Gearhart u. a. ,,Comparison of Open-Source Linear Programming Solvers“. In: (Okt. 2013). url: https://prod.sandia.gov/techlib-noauth/access-control.cgi/2013/138847.pdf.

  10. Josef Kallrath. Gemischt-ganzzahlige Optimierung. 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. Wiesbaden: Springer, 2013. 381 S. isbn: 978-3-658-00689-1. url: https://doi.org/10.1007/978-3-658-00690-7.

  11. Leena Suhl und Taïb Mellouli. Optimierungssysteme. 3., korrigierte und aktualisierte Aufl. Springer-Lehrbuch. Berlin: Springer Gabler, 2013. 306 S. isbn: 978-3-642-38936-8. url: https://doi.org/10.1007/978-3-642-38937-5.

  12. Franz Xaver Stelz. ,,Saison-Trend-Zerlegung von Zeitreihen“. Bachelorarbeit. München: Ludwig-Maximilians-Universiät München, 9. Jan. 2014. url: https://epub.ub.uni-muenchen.de/21450/1/BA_Stelz.pdf.

  13. Kenneth van den Bergh, Kenneth Bruninx und Erik Delarue. A Mixed-Integer Linear Formulation of the Unit Commitment Problem. Apr. 2014. url: https://www.mech.kuleuven.be/en/tme/research/energy_environment/Pdf/wpen2014-07-vbis.pdf.

  14. Wolfgang Domschke u. a. Einführung in Operations Research. 9., überarbeitete und verbesserte Auflage. Lehrbuch. Berlin; Heidelberg: Springer Gabler, 2015. XVI, 276 Seiten. isbn: 3-662-48215-0.

    Google Scholar 

  15. Noah Daniel Pflugradt. ,,Modellierung von Wasser und Energieverbräuchen in Haushalten“. Chemnitz: Technische Universität Chemnitz, 2016. url: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-209036.

  16. William E. Hart u. a. Pyomo - Optimization Modeling in Python. 2nd ed. 2017. New York, NY: Springer, 7. Juni 2017. 295 S. isbn: 978-3-319-58819-3.

    Google Scholar 

  17. Rob J. Hyndman und George Athanasopoulos. Forecasting Principles and Practice. 2. Auflage. Otexts, 2018. 382 Seiten. isbn: 978-0-9875071-1-2.

    Google Scholar 

  18. Standardlastprofile Strom url: https://www.bdew.de/energie/standardlastprofile-strom/

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2020 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH , ein Teil von Springer Nature

About this chapter

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this chapter

Stuckenholz, A. (2020). Algorithmen. In: Basiswissen Energieinformatik. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-31809-3_4

Download citation

Publish with us

Policies and ethics