Zusammenfassung
Städte benötigen dringend neue Konzepte für intelligente Systeme, die den steigenden Anforderungen an effizienten und umweltschonenden Verkehr gerecht werden können. Aktuelle Entwicklungen in der Mikromobilität bieten hier vielversprechende Möglichkeiten, benötigen jedoch belastbare Sensordaten und standardisierte Datenstrukturen. Dieser Beitrag gibt zunächst einen Überblick über ausgewählte datenbasierte Ansätze und Projekte aus dem Bereich Fahrradmobilität. Dabei werden verschiedene Forschungsvorhaben im (inter-)nationalen Kontext, die unterschiedlichste Sensoren an Fahrrad bzw. Radfahrenden einsetzen, referenziert. Ein besonderes Augenmerk gilt der Bedeutung nach außen gerichteter bzw. externer Aufmerksamkeit im Straßenverkehr, sowie Möglichkeiten der mobilen Messung und Klassifikation von Aufmerksamkeitszuständen in interaktiven Assistenzsystemen. Basierend auf Vorarbeiten zur ablenkungsarmen Gestaltung mobiler Assistenzsysteme mittels durchsichtiger digitaler Brillen und Augmented Reality (AR) gibt dieser Beitrag einen ersten Einblick in das Projekt SmartHelm, in welchem eine echtzeitfähige Aufmerksamkeitsklassifikation in der Lastenrad basierten CityLogistik zur Anwendung kommen soll. Der Beitrag erörtert die wichtigsten Voraussetzungen, Chancen und Risiken zukünftiger aufmerksamkeitssensitiver Systeme auf Basis von Biodaten.
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Notes
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Tagesspiegel Online. „Radmesser“ https://interaktiv.tagesspiegel.de/radmesser/
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Das ProjektSmartHelm wird seit November 2019 im Programm mFUND durch das BMVI gefördert.
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Küster, D., Schering, J., Janßen, C., Putze, F., Gómez, J.M., Schultz, T. (2020). Intelligente und aufmerksamkeitssensitive Systeme in der Fahrradmobilität. In: Appel, A., Scheiner, J., Wilde, M. (eds) Mobilität, Erreichbarkeit, Raum. Studien zur Mobilitäts- und Verkehrsforschung. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-31413-2_9
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