Zusammenfassung
Das Big Data Warehouse für die Beschaffung, die Data-Science-Methoden und die passenden Kompetenzen im Beschaffungsteam bilden die Grundlage für die Anwendung von Big Data auf konkrete Fragestellungen. Für die Anwendungsfälle ist es dabei wichtig, die richtigen Daten, die passenden Data-Science-Methoden und notwendigen Fähigkeiten spezifisch zu kombinieren, um die jeweiligen Fragestellungen zu adressieren. Die Analysen helfen dann wiederum, um die zugrunde liegenden Beschaffungsziele, d. h. Einsparungen, Qualität, Versorgungssicherheit, Effizienz, Innovation, Corporate Social Responsibility (CSR) und Kundenzufriedenheit & Beratung zu verbessern.
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Zeisel, S. (2020). Anwendungsbeispiele von Big Data in der Beschaffung. In: Big Data und Data Science in der strategischen Beschaffung. essentials. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-31202-2_6
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