Zusammenfassung
Digitale Beschaffungsdaten und die weitere Verknüpfung von verschiedenen Informationen sind die Voraussetzung für Big-Data-Anwendungen. Um komplexe Fragestellungen zu beantworten, muss das Big Data Warehouse mit geeigneten Werkzeugen analysiert werden. In diesem Zusammenhang spricht man von Data-Science-Methoden, die auf bereits bekannten Verfahren des Operations Research bzw. der angewandten Wirtschaftsmathematik, der Statistik und der Informatik (Data Mining) beruhen. Data Science wird alternativ auch als Business Analytik, Big Data Analytic oder Wissensmanagement bezeichnet.
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Zeisel, S. (2020). Überblick über Data Science für die Beschaffung. In: Big Data und Data Science in der strategischen Beschaffung. essentials. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-31202-2_4
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-31202-2_4
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Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
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