Skip to main content

H2Ot-Spot Manager NRW – Ein Web-basiertes Analyse- und Beratungswerkzeug für die zielgerichtete und risikomindernde Pflanzenschutzberatung

  • Conference paper
  • First Online:
Umweltinformationssysteme – Wie verändert die Digitalisierung unsere Gesellschaft?

Zusammenfassung

Trotz bestimmungsgemäßer und sachgerechter Pflanzenschutzmittelanwendung kann es aufgrund von ungünstigen Umweltbedingungen, wie undurchlässigen Böden oder Flächen mit starker Hangneigung in Kombination mit hohen Regenmengen, zu einem erhöhten Risiko durch Pflanzenschutzmitteleinträge in Gewässern kommen. Die Landwirtschaftskammer NRW hat in Zusammenarbeit mit dem Julius Kühn-Institut und dem Land NRW das webbasierte Beratungswerkzeug H2Ot-Spot Manager NRW entwickelt. Der H2Ot-Spot Manager unterstützt die zielgerichtete risikomindernde Pflanzenschutzberatung, indem ein nutzerfreundliches und fachlich validiertes Werkzeug zur Unterstützung des vorbeugenden Gewässerschutzes zur Verfügung steht. Das von einer Pflanzenschutzmittelanwendung ausgehende Umweltrisiko kann mit Hilfe anerkannter Modelle analysiert werden. In der Beratung können mit diesen flächenbezogenen Ergebnissen das Problembewusstsein für Risiken durch Pflanzenschutzmittelanwendungen geschärft, Risikominderungsmöglichkeiten aufgezeigt und Handlungsempfehlungen zur Eintragsvermeidung von Pflanzenschutzmittel gegeben werden. Dies unterstützt den Landwirt dabei, seiner Sorgfaltspflicht nachzukommen und in sensiblen Gebieten eine gewässerschonende Bewirtschaftung durchzuführen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 79.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Hardcover Book
USD 99.99
Price excludes VAT (USA)
  • Durable hardcover edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Literatur

  1. Alix, A., Brown, C., Capri, E, Goerlitz, G., Golla, B., Knauer, K., Laabs, V., Mackay, N., Marchis, A, Alonso, E., Reinert, W., Streloke, M., & Poulsen, V. (2017). Mitigating the risks of plant protection products in the environment. Proceedings of the MAgPIE workshop. Pensacola. SETAC, Brussels.

    Google Scholar 

  2. Bergkvist, P. (2004). Pesticide risk indicators at national level and farm level – A Swedish approach. PM 6(04), Swedish Chemicals Inspectorate. Sweden: Sundyberg.

    Google Scholar 

  3. BKG. (2016). Digitales Basis-Landschaftsmodell (AAA-Modellierung. Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG). Leipzig.

    Google Scholar 

  4. Bockstaller, C., Guichard, L., Keichinger, O., Girardin, P., Galan, M. B., & Gaillard, G. (2009). Comparison of methods to assess the sustainability of agricultural systems. A review. Agronomy for Sustainable Development, 29, 223–235.

    Article  Google Scholar 

  5. BVL. (2019) Online-Datenbank Pflanzenschutzmittel. https://www.bvl.bund.de/DE/Arbeitsbereiche/04_Pflanzenschutzmittel/01_Aufgaben/02_ZulassungPSM/01_ZugelPSM/01_OnlineDatenbank/psm_onlineDB_node.html. Zugegriffen: 16. Mai 2020.

  6. DWD. (2020) Climate data center, ftp://ftp-cdc.dwd.de/pub/CDC/. Zugegriffen: 16. Mai 2020.

  7. FOCUS. (2001). FOCUS surface water scenarios in the EU evaluation process under 91/414/EEC. Report of the FOCUS Working Group on Surface Water Scenarios, EC Document Reference SANCO/4802/2001-rev.2., S. 245.

    Google Scholar 

  8. GDI. (2020). Digitaler Gewässerschutzberater, https://www.geoinformationsdienst.de/gid/agribusiness/gewaesserschutzberater/gewaesserschutzberater-uebersicht. Zugegriffen: 22. Apr. 2020.

  9. Jarvis, N. J., Hollis, J. M., Nicholls, P. H., Mayr, T., & Evans, S. P. (1997). MACRO-DB: A decision-support tool for assessing pesticide fate and mobility in soils. Environmental Modelling & Software, 12, 251–265.

    Article  Google Scholar 

  10. Kovach, J., Petzoldt, C., Degnil, J., & Tette, J. (1997). A method to measure the environmental impact of pesticides. New York’s Food and Life Sciences Bulletin, 139, 1–8.

    Google Scholar 

  11. Kruijne, R., Deneer, J., Lahr, J., Vlaming, J. (2011). HAIR 2010 Documentation: Calculating risk indicators related to agricultural use of pesticides within the European Union. Alterra (Alterra-report 2113.1), Wageningen.

    Google Scholar 

  12. Landwirtschaftskammer-NRW. (2018). Feldblöcke in NRW. Landwirtschaftskammer NRW, Köln.

    Google Scholar 

  13. LANUV. (2019). Gewässer-Stationierungskarte des Landes Nordrhein-Westfalen. Landesamt für Natur, Umwelt und Verbraucherschutz Nordrhein-Westfalen, Recklinghausen.

    Google Scholar 

  14. Lewis, K. A., Tzilivakis, J., Warner, D. J., & Green, A. (2016). An international database for pesticide risk assessments and management. Human and Ecological Risk Assessment, 22(4), 1050–1064.

    Article  Google Scholar 

  15. Muñoz-Carpena, R., Parsons, J. E., & Gilliam, J. W. (1999). Modeling hydrology and sediment transport in vegetative filter strips. Journal of Hydrology, 214(1–4), 111–129.

    Article  Google Scholar 

  16. Reus, J., & Leendertse, P. C. (2002). The environmental yardstick for pesticides: A practical indicator used in the Netherlands. Crop Protection, 19, 637–641.

    Article  Google Scholar 

  17. Reus, J., Leendertse, P., Bockstaller, C., Fomsgaard, I., Gutsche, V., Lewis, K., Nilsson, C., Pussemier, L., Trevisan, M., van der Werf, H., Alfarroba, F., Blumel, S., Isart, J., McGrath, D., & Seppala, T. (2002). Comparison and evaluation of eight pesticide environmental risk indicators developed in Europe and recommendations for future use. Agriculture Ecosystems & Environment 90, 177–187.

    Google Scholar 

  18. Schrey, H.-P. (2014). Bodenkarte von Nordrhein-Westfalen 1:50000. Krefeld: Geologischer Dienst NRW.

    Google Scholar 

  19. Sinn, C., & Golla, B. (2016). getDist4Agri – Ein Webservice zur Ermittlung abstandsrelevanter Landschaftsstrukturen für den PSM-Einsatz. In A. Meyer-Aurich, M. Gandorfer, N. Barta, A. Gronauer, J. Kantelhardt, & H. Floto (Hrsg.), 39. GIL-Jahrestagung, Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft Fokus: Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen – ein Widerspruch in sich? (Bd. P-287, S. 245–250). Wien: Gesellschaft für Informatik e.V. (GI).

    Google Scholar 

  20. Sinn, C., & Golla, B. (2020). Der getDist4Agri-Webservice zur Ermittlung von Entfernungen zwischen Schlag und Landschaftsstrukturen für risikorelevante Fragestellungen in der Landwirtschaft. In U. Freitag, F. Fuchs-Kittowski, A. Abecker, & F. Hosenfeld (Hrsg.), Umweltinformationssysteme - Wie verändert die Digitalisierung unsere Gesellschaft? Tagungsband des 27. Workshops des Arbeitskreises „Umweltinformationssysteme“ der Fachgruppe „Informatik im Umweltschutz‘‘ der Gesellschaft für Informatik (GI). Wiesbaden: Springer (in diesem Buch).

    Google Scholar 

  21. Strassemeyer, J., & Golla, B. (2018). Berechnung des Umweltrisikos der Pflanzenschutzmittelanwendungen in den Vergleichsbetrieben mittels SYNOPS. Gesunde Pflanz, 70(3), 155–166.

    Article  Google Scholar 

  22. Strassemeyer, J., Kruijne, R., Ware, T., de Baan, L., van der Linden, T., van Bol, V., Stobiecki, S., Śliwiński, W., Stark, G., Montforts, M., Nienstedt, K., & Blum, B. (2016). Report on the online pesticide risk indicator database (PRIER), OECD Environment, Health and Safety Publications, Series on Pesticides 83, S. 1–38, Paris (2016).

    Google Scholar 

  23. Strassemeyer, J., Daehmlow, D., Dominic, A. R., Lorenz, S., & Golla, B. (2017). SYNOPS-WEB, an online tool for environmental risk assessment to evaluate pesticide strategies on field level. Crop Protection, 97, 28–44.

    Article  Google Scholar 

  24. SYNOPS-WEB. (2020). H2Ot-Spot Manager NRW. http://synops.julius-kuehn.de/synops-2/#/dashboard. Zugegriffen: 22. Apr. 2020.

  25. van der Werf, H. M. G., & Zimmer, C. (1998). An indicator of pesticide environmental impact based on a fuzzy expert system. Chemosphere, 36, 2225–2249.

    Article  Google Scholar 

  26. Young, D. F., & Fry M. M. (2014). PRZM5: A model for predicting pesticide in runoff, erosion, and leachate: User manual. report number: USEPA/OPP 734F14002. USEPA, Washington, D. C.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Jörn Strassemeyer .

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2021 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature

About this paper

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this paper

Strassemeyer, J., Dominic, A.R., Golla, B., Claus-Krupp, A., Daehmlow, D. (2021). H2Ot-Spot Manager NRW – Ein Web-basiertes Analyse- und Beratungswerkzeug für die zielgerichtete und risikomindernde Pflanzenschutzberatung. In: Freitag, U., Fuchs-Kittowski, F., Abecker, A., Hosenfeld, F. (eds) Umweltinformationssysteme – Wie verändert die Digitalisierung unsere Gesellschaft?. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-30889-6_9

Download citation

Publish with us

Policies and ethics