Zusammenfassung
Das Risikomanagement steht wie andere Unternehmensbereiche vor einem Paradigmenwechsel. In Zeiten von Industrie 4.0, Big Data und künstlicher Intelligenz ist es schwierig zu überblicken, ob die Chancen der Digitalisierung die Herausforderungen überwiegen. Während digitale Datenströme und neue Technologien Echtzeit-Reportings und Vorhersagbarkeit potenzieller Schäden versprechen, birgt der Wechsel vom „reaktiv analytischen“ hin zum „proaktiv prognostizierenden“ Risikomanagement organisatorische Herausforderungen für die Unternehmenssteuerung sowie neu zu bewertende Risiken und Kompetenzlücken, die es zu schließen gilt.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Similar content being viewed by others
Literatur
Avram, M. (2014). Advantages and challenges of adopting cloud computing from an enterprise perspective. Procedia Technology, 12, 529–534. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221201731300710X/pdf?md5=a97ea31597bfb5b9bffa5c2b430a5b16&pid=1-s2.0-S221201731300710X-main.pdf&_valck=1. Zugegriffen am 27.05.2019.
Bange, C., & Janoschek, N. (2014). Big data analytics 2014 – Towards a data-driven economy. BARC Institute. http://barc-research.com/wp-content/uploads/2014/06/BARC-big-data-analytics-2014-EN.pdf. Zugegriffen am 06.05.2019.
Biener, C., Eling, M., Matt, A., & Wirfs, J. H. (2015). Cyber risk: Risikomanagement und Versicherbarkeit (S. 114). Institut für Versicherungswirtschaft der Universität St. Gallen. https://www.kessler.ch/fileadmin/user_upload/Cyber_Risk_Risikomanagement_und_Versicherbarkeit_de.pdf. Zugegriffen am 04.04.2019.
Bitkom. (2019). Welches sind die wichtigsten IT-Trends des Jahres 2018? Statista – Das Statistik-Portal. https://de.statista.com/statistik/daten/studie/808775/umfrage/die-wichtigsten-trends-in-der-itk-branche/. Zugegriffen am 26.04.2019.
Brockmann, H. C. (2018). Effizientes und verantwortungsvolles Datenmanagement im Zeitalter der DSGVO. Datenschutz und Datensicherheit-DuD, 42(10), 634–639. https://idp.springer.com/authorize/casa?redirect_uri=https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11623-018-1015-0.pdf&casa_token=bFcm0QDyi_kAAAAA:wSJeFZxPc5pTcNYjPU9-gZSdsLY1MPr8m3vBfBF9HNIVn9Nz4YQKHMz8fGXkA3ZRKM5d5n3TjErD-lvl. Zugegriffen am 24.06.2019.
Brüning, A., Gluchowski, P., & Kaiser, A. (2017). Data Governance–Einordnung, Konzepte und aktuelle Herausforderungen (No. 015). Chemnitz Economic Papers. https://www.econstor.eu/bitstream/10419/170675/1/CEP015.pdf. Zugegriffen am 17.05.2019.
Cai, L., Zhu, Y. (2015). The challenges of data quality and data quality assessment in the big data era. Data Science Journal, 14, 2. https://doi.org/10.5334/dsj-2015-002. Zugegriffen am 08.05.2019.
Chamoni, P., & Gluchowski, P. (2017). Business analytics – State of the art. Controlling & Management Review, 61(4), 8–17. https://idp.springer.com/authorize/casa?redirect_uri=https://link.springer.com/article/10.1007/s12176-017-0030-6&casa_token=xvM99GP2NtAAAAAA:_usJ2EQJB3H_r_nQMojG2oLh3gvkI7L2aQrHIZvDWCeQRijyFFygob8hSSbdpvaJfJcD4sNmcg72QxY. Zugegriffen am 01.05.2019.
Chen, M., Mao, S., & Liu, Y. (2014). Big data: A survey. Mobile Networks and Applications, 19(2), 171–209. https://idp.springer.com/authorize/casa?redirect_uri=https://link.springer.com/article/10.1007/s11036-013-0489-0&casa_token=GLqS1aWqt30AAAAA:jHYvO6hW-sfnhOw62nQbhCKIYyrxjqJOjt-sTU1fQuz__ZS4ck1xhsYCcaNuD-vD8Zge4KAuwA4OgC8. Zugegriffen am 26.05.2019.
Cisco Systems n.d. (2018). Prognose zum Volumen der gespeicherten Datenmenge in Rechen-zentren weltweit in den Jahren 2016 bis 2021 (in Exabyte). Statista – Das Statistik-Portal. https://de.statista.com/statistik/daten/studie/819487/umfrage/prognose-zum-weltweit-gespeicherten-datenvolu-men-in-rechenzentren/. Zugegriffen am 03.06.2019.
Davies, J., Finlay, M., McLenaghen, T., & Wilson, D. (2006). Key risk indicators – their role in operational risk management and measurement (S. 1–32). Prague: ARM and RiskBusiness International. https://pdfs.semanticscholar.org/09b3/37587bd369b540157abee7e88f828798908f.pdf. Zugegriffen am 07.04.2019.
Deloitte GmbH. (2017). Cyber-security report 2017 – Teil 2: Cyber-Risiken in Unternehmen. deloitte.com. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/de/Documents/risk/RA-Risk-Advisory-Cybersecurity-Report-2017-2-14122017-s.pdf. Zugegriffen am 01.07.2019.
Dewenter, R., & Lüth, H. (2016). Big data aus wettbewerblicher Sicht. Wirtschaftsdienst, 96(9), 648–654. https://idp.springer.com/authorize/casa?redirect_uri=https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10273-016-2029-6.pdf&casa_token=MDYlkFXGJfkAAAAA:vXNKseEBSksPsMNnyEaYBzq3mMUdx1YfMBRCAgWQ_Zmi9AbG5FO-ikM4UOqAJ81jVEBMPyYWvxqsRow. Zugegriffen am 04.05.2019.
DIN Deutsches Institut für Normung e. V. (2018). Risikomanagement – Leitlinien (ISO 31000:2018). Berlin: Beuth.
Dittmar, C. (2016). Die nächste Evolutionsstufe von AIS: Big Data. In Analytische Informationssysteme (S. 55–65). Springer Gabler. http://emea.nttdata.com/uploads/tx_datamintsnodes/1603_DE_ARTICLE_BIG_DATA_Analytische_Informationssysteme.pdf. Zugegriffen am 20.05.2019.
Dorschel, J. (2015). Praxishandbuch Big Data. Wirtschaft-Recht-Technik. Gabler, Wiesbaden (SpringerLink: Bücher). https://www.nomos-elibrary.de/10.5771/9783845263205-232/industrie-4-0-und-big-data-wirklich-ein-neuer-technologieschub. Zugegriffen am 23.05.2019.
Ernst & Young GmbH. (2019). Start-up-Barometer Deutschland. www.ey.com, https://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/ey-start-up-barometer-deutschland-januar-2019/$FILE/ey-start-up-barometer-deutschland-januar-2019.pdf. Zugegriffen am 14.05.2019.
Fase, D. (2014). Big Data–Eine Einführung. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 51(4), 386–400. https://idp.springer.com/authorize/casa?redirect_uri=https://link.springer.com/article/10.1365/s40702-014-0054-8&casa_token=1qARNn4nGmEAAAAA:3nIz8lJ5EY1Jf-2w17MWnwk-WKXSLcdRhEOOefCd0a_gE4vsawORwcK0P2GOhDh-jnt0xdmZ-Jov0Zo. Zugegriffen am 11.04.2019.
Fleisch, E., Weinberger, M., & Wortmann, F. (2015). Geschäftsmodelle im internet der dinge. Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 67(4), 444–465. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/BF03373027.pdf. Zugegriffen am 13.05.2019.
Ganschar, O., Gerlach, S., Hämmerle, M., Krause, T., & Schlund, S. (2013). Produktionsarbeit der Zukunft-Industrie 4.0 (Bd. 150). In D. Spath (Hrsg.). Stuttgart: Fraunhofer Verlag. http://www.mechatronik-bw.de/attachments/article/272/Fraunhofer-IAO-Studie_Produktionsarbeit_der_Zukunft_-_Industrie_4.0.pdf. Zugegriffen am 13.04.2019.
Gartner. (2019). Umsatz mit Cloud Computing weltweit von 2009 bis 2018 und Prognose bis 2022 (in Milliarden US-Dollar). In Statista – Das Statistik-Portal. https://de.statista.com/statistik/daten/studie/195760/umfrage/umsatz-mit-cloud-computing-weltweit/. Zugegriffen am 13.05.2019.
Gluchowski, P. (2016). Business Analytics – Grundlagen, Methoden und Einsatzpotenziale. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 53(3), 273–286. https://link.springer.com/content/pdf/10.1365%2Fs40702-015-0206-5.pdf. Zugegriffen am 06.06.2019.
Haas, A., & Hofmann, A. (2013). Risiken aus Cloud-Computing-Services: Fragen des Risikomanagements und Aspekte der Versicherbarkeit. No. 74-2013. FZID Discussion Paper. https://www.econstor.eu/bitstream/10419/88163/1/772774323.pdf. Zugegriffen am 09.05.2019.
Hertel, M. (2015). Risiken der Industrie 4.0–Eine Strukturierung von Bedrohungsszenarien der Smart Factory. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 52(5), 724–738. https://link.springer.com/article/10.1365/s40702-015-0161-1. Zugegriffen am 16.04.2019.
Hopfener, A., Timm, C., & Toprak, Y. (2018). Performance Risk Management: Risikomanagement im Zeitalter von Big Data. https://www.horvath-partners.com/fileadmin/horvath-partners.com/assets/05_Media_Center/PDFs/Studien-PDFs_fuer_MAT-Download/180806_Performance_Risk_Management_Studienergebnisse_g.pdf. Zugegriffen am 12.05.2019.
Jacob, O. (2008). ERP value. ERP Value (S. 1–22). Berlin/Heidelberg: Springer. https://content.schweitzer-online.de/static/catalog_manager/live/media_files/representation/zd_std_orig__zd_schw_orig/017/911/733/9783540744399_content_pdf_1.pdf. Zugegriffen am 06.04.2019.
Jacobi, C., & Groher, E. (2019). Beschaffung 4.0. In Logistik im Wandel der Zeit – Von der Produktionssteuerung zu vernetzten Supply Chains (S. 545–566). Wiesbaden: Springer Gabler. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-25412-4_6. Zugegriffen am 03.04.2019.
Kagermann, H., Lukas, W., & Wahlster, W. (2011). Industrie 4.0: Mit dem Internet der Dinge auf dem Weg zur 4. industriellen Revolution. VDI nachrichten 13.1. https://www.dfki.de/fileadmin/user_upload/DFKI/Medien/News_Media/Presse/Presse-Highlights/vdinach2011a13-ind4.0-Internet-Dinge.pdf. Zugegriffen am 05.05.2019.
Kieninger, M., Mehanna, W., & Michel, U. (2015). Auswirkungen der Digitalisierung auf die Unternehmenssteuerung. Controlling im digitalen Zeitalter, 3–13. www.horvarth-partners.com. https://www.horvath-partners.com/fileadmin/horvath-partners.com/assets/05_Media_Center/PDFs/deutsch/E_Auswirkungen_Digitalisierung_SCF_Mehanna_Kieninger_Michel.pdf. Zugegriffen am 25.04.2019.
Klotz, M., & Dorn, D.-W. (2008). IT-Compliance – Begriff, Umfang und relevante Regelwerke. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 45(5), 5–14. https://idp.springer.com/authorize/casa?redirect_uri=https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/BF03341245.pdf&casa_token=G8cO5U7F23cAAAAA:Al0e1EMYBm89UkpvRnKzYh4OMl0h_TgQ_V7trHroJzKoAte85O6TygeHd6a1kst2VWb2q1pTFKNk0B4. Zugegriffen am 23.04.2019.
Krystek, U. (2007). Frühaufklärung im Rahmen des Risikomanagements von Supply Chains. Risikomanagement in Supply Chains: Gefahren abwehren, Chancen nutzen, Erfolg generieren (S. 355–364). Berlin. https://books.google.de/books?hl=de&lr=&id=kAg4z1muM7gC&oi=fnd&pg=PA355&dq=Fr%C3%BChaufkl%C3%A4rung+im+Rahmen+des+Risikomanagements+von+Supply+Chains&ots=t2ZMhAibCS&sig=C4UWYJH6OOUKdw_X539Uzt2Vx3s. Zugegriffen am 05.04.2019.
Lasi, H., Fettke, P., Kemper, H. G., Feld, T., & Hoffmann, M. (2014). Industry 4.0. Business & Information Systems Engineering, 6(4), 239–242. https://www.researchgate.net/profile/Peter_Fettke/publication/271973139_Industrie_40/links/558bf2c408ae40781c1f7bfa/Industrie-40.pdf. Zugegriffen am 06.06.2019.
Leveling, J., Schier, A., Luciano, F., & Otto, B. (2014). Konzeption eines proaktiven Risikomanagements in Logistiknetzwerken. Logistics Journal: Proceedings, 2014(01). http://www.logistics-journal.de/proceedings/2014/4061/leveling_2014wgtl.pdf. Zugegriffen am 17.05.2019.
Luber, S., & Litzel, N. (2017). Was ist Digitalisierung? https://www.bigdata-insider.de/was-ist-digitalisierung-a-626489/. Zugegriffen am 20.04.2019.
Markl, V., Krcmar, H., & Hoeren, T. (2013). Big Data Management. Innova tions potenzialanalyse für die neuen Technologien für das Verwalten und Analysieren von großen Datenmengen. http://www.dima.tu-berlin.de/fileadmin/fg131/Publikation/BDM_Studie/bigdatamanagement-short-DE-finalv099.pdf. Zugegriffen am 07.05.2019.
McAfee, A., Brynjolfsson, E., Davenport, T. H., Patil, D. J., & Barton, D. (2012). Big data: the management revolution. Harvard Business Review, 90(10), 60–68. http://tarjomefa.com/wp-content/uploads/2017/04/6539-English-TarjomeFa-1.pdf. Zugegriffen am 12.05.2019.
Möller, K., Federmann, F., & Knezevic, M. (2016). Predictive Analytics zur kurzfristigen Umsatzprognose – Entwicklung eines Prognosemodells auf Basis von Auftragseingängen bei der Infineon Technologies AG. Controlling, 28(8–9), 535–536. https://elibrary.vahlen.de/10.15358/0935-0381-2016-8-9-509/predictive-analytics-zur-kurzfristigen-umsatzprognose-jahrgang-28-2016-heft-8-9Zugegriffen am 30.04.2019.
Otto, B., & Österle, H. (2016). Datenqualität – eine Managementaufgabe. Corporate Data Quality (S. 1–44). Berlin/Heidelberg: Springer Gabler. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-46806-7_1. Zugegriffen am 16.04.2019.
Rohlfs, T. (2018). Risikomanagement im Versicherungsunternehmen: Identifizierung, Bewertung und Steuerung. Karlsruhe: VVW GmbH. https://www.vvw.de.
Schröder, M., Findeis, K., & Späth, H. (2019). Neue Anwendungsmöglichkeiten für das Risikomanagement durch den Einsatz von Big Data – Zwei Fallbeispiele. Logistik im Wandel der Zeit – Von der Produktionssteuerung zu vernetzten Supply Chains (S. 121–136). Wiesbaden: Springer Gabler. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-25412-4_6. Zugegriffen am 14.04.2019.
Steiner, H., & Welker, P. (2016). Wird der Controller zum Data Scientist? Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016 (S. 68–73). Wiesbaden: Springer Gabler. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-658-13444-0.pdf. Zugegriffen am 12.05.2019.
Weill, P., & Ross, J. W. (2004). IT governance: How top performers manage IT decision rights for superior results. Harvard Business Press. http://www.academia.edu/download/43693253/1300172657060910_it_governance_matrix2535p4.pdf. Zugegriffen am 06.05.2019.
Wrede, D., Freers, T., & Graf von der Schulenburg, J. M. (2018). Herausforderungen und Implikationen für das Cyber-Risikomanagement sowie die Versicherung von Cyberrisiken–Eine empirische Analyse. Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft, 107(4), 405–434. https://idp.springer.com/authorize/casa?redirect_uri=https://link.springer.com/article/10.1007/s12297-018-0425-2&casa_token=tSZF8rBAXxgAAAAA:cKfxJOyXI0W9ex-IQey0IDnjc_118tYTvrG17VhpoZ4tDaXpORvKQA6dSXzTEsTt51IsSzYhmpwJ55w. Zugegriffen am 18.05.2019.
Zhai, S., & Reinhart, G. (2018). Predictive Maintenance als Wegbereiter für die instandhaltungsgerechte Produktionssteuerung. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 113(5), 298–301. https://www.hanser-elibrary.com/doi/pdf/10.3139/104.111912. Zugegriffen am 19.04.2019.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2020 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Vorbringer, M., Schlätzer, T. (2020). Digitalisierung & Risikomanagement. In: Mahnke, A., Rohlfs, T. (eds) Betriebliches Risikomanagement und Industrieversicherung. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-30421-8_13
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-30421-8_13
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-30420-1
Online ISBN: 978-3-658-30421-8
eBook Packages: Business and Economics (German Language)