Zusammenfassung
iKnow ist ein Modell zur formalen Repräsentation von Wissen mit dem Ziel der Inferenzbildung und Problemlösung. Das Ziel des Beitrags ist die Weiterentwicklung von iKnow als Werkzeug zur automatisierten Analyse von Geschäftsprozessmodellen im Rahmen von Beratungsprojekten. Prozessmodelle werden auf Basis von Analysekriterien hinsichtlich vorhandener Schwachstellen untersucht, um anschließend geeignete Verbesserungsmaßnahmen automatisiert ermitteln zu können. Darüber hinaus werden kontextbezogene Prozessinformationen sowie Expertenwissen durch die maschinellen Lernansätze von iKnow so integriert, dass diese die automatisierte Geschäftsprozessanalyse stetig verbessern.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Similar content being viewed by others
Literatur
Allweyer, T. (2015): BPMN 2.0 – Business Process Model and Notation – Einführung in den Standard für die Geschäftsprozessmodellierung, 3. Aufl., Norderstedt.
Alpaydın, E. (2004): Introduction to machine learning, Cambridge, Mass.
Bibel, W. (1992): Deduktion – Automatisierung der Logik, München.
Christensen, C.M./Wang, D./van Bever, D. (2013): Consulting on the cusp of disruption, in: Harvard Business Review, Vol. 91, No. 10, S. 106-114.
Cole, T. (2015): Digitale Transformation – Warum die deutsche Wirtschaft gerade die digitale Zukunft verschläft und was jetzt getan werden muss!, München.
Dewey, J./Suhr, M. (2002): Logik – Die Theorie der Forschung, Frankfurt am Main.
Downes, L./Nunes, P.F. (2013): Big bang disruption, in: Harvard Business Review, Vol. 91, No. 3, S. 44-56.
Ertel, W. (2009): Grundkurs Künstliche Intelligenz – Eine praxisorientierte Einführung, 2. Aufl., Wiesbaden.
Freund, J./Rücker, B. (2017): Praxishandbuch BPMN – Mit Einführung in CMMN und DMN, 5. Aufl., München.
Füßl, A./Füßl, F./Nissen, V./Streitferdt, D. (2018): A reasoning based knowledge model for business process analysis, in: Nissen, V. (Hrsg.): Digital transformation of the consulting industry – Extending the traditional delivery model, S. 323-349.
Füßl, F. (2016): Entwicklung eines Modells zur Anwendung inferenzfähiger Ontologien im Software Engineering, Ilmenau.
Gadatsch, A. (2008): Grundkurs Geschäftsprozess-Management – Methoden und Werkzeuge für die IT-Praxis – Eine Einführung für Studenten und Praktiker, 5. Aufl., Wiesbaden.
Hamidian, K./Kraijo, C. (2013): DigITalisierung – Status quo, in: Keuper, F./Hamidian, K./Verwaayen, E./Kalinowski, T./Kraijo, C. (Hrsg.): Digitalisierung und Innovation, Wiesbaden, S. 1-23.
Jochem, R./Balzert, S. (2010): Prozessmanagement – Strategien, Methoden, Umsetzung, Düsseldorf.
Klettke, M./Meyer, H. (2003): XML & Datenbanken – Konzepte, Sprachen & Systeme, Heidelberg.
Kruse, R./Borgelt, C./Braune, C./Klawonn, F./Moewes, C./Steinbrecher, M. (2015): Computational Intelligence – Eine methodische Einführung in künstliche neuronale Netze, evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze, 2. Aufl., Wiesbaden.
Lünendonk, J./Zillmann, M./Raum, C. (2016): Lünendonk-Studie 2016 – Consulting 4 – Mit Analytics ins digitale Beraterzeitalter – eine Studie der Lünendonk GmbH in Zusammenarbeit mit Tableau.
Miebach, B. (2009): Methoden der Prozessanalyse, in: Miebach, B. (Hrsg.): Prozesstheorie, Wiesbaden, S. 125-178.
Nissen, V. (2007): Consulting Research – Eine Einführung, in: Nissen, V. (Hrsg.): Consulting Research, Wiesbaden, S. 3-38.
Nissen, V. (2013): Stand und Perspektiven der informationsverarbeitungsbezogenen Beratung, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, Vol. 50, No. 4, S. 23-32.
Nissen, V. (2018): Digital transformation of the consulting industry – Introduction and overview, in: Nissen, V. (Hrsg.): Digital transformation of the consulting industry – Extending the traditional delivery model, S. 1-58.
Nissen, V./Seifert, H./Blumenstein, M. (2015): Virtualisierung von Beratungsleistungen – Qualitätsanforderungen, Chancen und Risiken der digitalen Transformation in der Unternehmensberatung aus der Klientenperspektive, in: Deelmann, T./Ockel, D.M. (Hrsg.): Handbuch der Unternehmensberatung, Berlin.
Nissen, V./Werth, D./Füßl, A./Gugler, K./Neu, C. (2019): On the current state of digital transformation in the german market for business consulting, in: Nissen, V. (Hrsg.): Advances in consulting research, Cham, S. 317-339.
Parakala, K. (2015): Global consulting and IT service providers trends – An industry perspective – Insight for driving growth in a dynamic industry, http://www.technova.com.au/global-consulting-and-it-service-providers-trends-an-industry-perspective/ (Zugriff am 26.08.2019).
Peffers, K./Tuunanen, T./Rothenberger, M.A./Chatterjee, S. (2007): A design science research methodology for information systems research, in: Journal of Management Information Systems, Vol. 24, No. 3, S. 45-77.
Peitz, M./Waldfogel, J. (2012): The Oxford handbook of the digital economy, Oxford.
Russell, S.J./Norvig, P. (2010): Artificial intelligence – A modern approach, 3. Aufl., Boston.
Schreiner, M./Hess, T./Benlian, A. (2015): Gestaltungsorientierter Kern oder Tendenz zur Empirie? Zur neueren methodischen Entwicklung der Wirtschaftsinformatik, Arbeitsbericht, Institut für Wirtschaftsinformatik und Neue Medien, Fakultät für Betriebswirtschaft, Ludwig-Maximilians-Universität, Nr. 1, S. 1-13.
Skulschus, M./Wiederstein, M./Winterstone, S. (2011): XSLT, XPath und XQuery, 2. Aufl., Berlin.
Staud, J.L. (2006): Geschäftsprozessanalyse – Ereignisgesteuerte Prozessketten und objektorientierte Geschäftsprozessmodellierung für Betriebswirtschaftliche Standard-software, Dordrecht.
Van der Aalst, W. (2016): Process Mining – Data science in action, 2. Aufl., Berlin u.a.
Werth, D./Greff, T./Scheer, A.-W. (2016): Consulting 4.0 – Die Digitalisierung der Unternehmensberatung, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, Vol. 53, No. 1, S. 55-70.
Wilde, T./Hess, T. (2007): Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik, in: Wirtschaftsinformatik, Vol. 49, No. 4, S. 280-287.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2020 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Füßl, A., Nissen, V., Füßl, F.F., Dopf, S. (2020). Entwicklung eines Werkzeugs zur Geschäftsprozessanalyse auf Basis eines inferenzfähigen Wissensmodells. In: Bruhn, M., Hadwich, K. (eds) Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen. Forum Dienstleistungsmanagement. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-30168-2_3
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-30168-2_3
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-30167-5
Online ISBN: 978-3-658-30168-2
eBook Packages: Business and Economics (German Language)