Skip to main content

A/B-Testing – Verfahren zur Optimierung der digitalen Interaktion zwischen Konsumenten und Unternehmen

  • Chapter
  • First Online:
Data-driven Marketing

Zusammenfassung

A/B-Tests haben für die Marketingpraxis in den letzten Jahren sehr deutlich an Popularität gewonnen und werden mittlerweile von einer Vielzahl großer sowie auch kleinerer Unternehmen eingesetzt. Sie verfolgen das Ziel, Marketingaktivitäten wie bspw. die Versendung von E-Mails oder den Webauftritt eines Unternehmens zu optimieren. Im Folgenden werden die Grundlagen zur Methodik sowie die Anwendungsmöglichkeiten von A/B Tests anhand von Beispielen dargestellt. Die technischen und statistischen Voraussetzungen für die Durchführung von A/B Tests sind eher gering und sorgen für eine leichte sowie kostengünstige Anwendbarkeit. Dennoch gibt es eine Reihe von Qualitätsfaktoren und Fallstricke, die für eine valide Datenerhebung und -interpretation zu beachten sind und zum Abschluss dieses Beitrags gesondert hervorgehoben werden.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Literatur

  • Kreutzer, R. T. (2019). Online-Marketing. Wiesbaden: Springer Gabler.

    Book  Google Scholar 

  • Morys, A. (2018). Die digitale Wachstumsstrategie. 10 Prinzipien für ein profitables Online-Geschäft. Wiesbaden: Springer Gabler.

    Book  Google Scholar 

  • Sarstedt, M., & Mooi, E. (2019). A concise guide to market research – The process, data, and methods using IBM SPSS statistics. Berlin: Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Siroker, D., & Koomen, P. (2013). A/B-Testing: The most powerful way to turn clicks into customers. Hoboken: Wiley.

    Google Scholar 

  • Tschirk, W. (2018). Bayes-Statistik für Human- und Sozialwissenschaften. Wiesbaden: Springer Gabler.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding authors

Correspondence to Manuel Stegemann or Thomas Suwelack .

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2020 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature

About this chapter

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this chapter

Stegemann, M., Suwelack, T. (2020). A/B-Testing – Verfahren zur Optimierung der digitalen Interaktion zwischen Konsumenten und Unternehmen. In: Boßow-Thies, S., Hofmann-Stölting, C., Jochims, H. (eds) Data-driven Marketing. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-29995-8_7

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-29995-8_7

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-29994-1

  • Online ISBN: 978-3-658-29995-8

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

Publish with us

Policies and ethics