Zusammenfassung
Der Markt für die Nutzung großer Daten ist ein Multi-Milliarden-Dollar-Geschäft und auch das Marketing profitiert von Big Data Analysen und einem möglichst passgenauen Kundenprofil. Doch diese ökonomischen Vorteile bergen auch Risiken. So lösen die massenhafte und immer engmaschigere Sammlung, Aufbereitung und Speicherung von persönlichen und oft auch sensiblen Daten seit Jahren eine Diskussion um Legitimität, Verantwortung und ethische Grenzen der Datennutzung aus. Seit 2018 bildet die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) einen gemeinsamen Datenschutzrahmen in der Europäischen Union, der weltweit Beachtung findet und mit der Publikation der „Ethikrichtlinien für eine vertrauenswürdige KI“ durch die EU Kommission 2019 wurde die Diskussion ausgeweitet. Doch Gesetze und Richtlinien können nicht alle Themenfelder abdecken, die ethische Dilemmata auslösen können. So sollen im folgenden Artikel nach einer kurzen Einführung in die Grundlagen der Ethik und der Datenanalyse mögliche Konfliktfelder des Data-driven bzw. interessenbasierten Marketing wie Privatsphäre und Identität, Transparenz und Wahlfreiheit sowie Fairness und Gerechtigkeit aufgezeigt, deren ethische Dimensionen betrachtet und mögliche Implikationen für Unternehmen gegeben werden.
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Fabisch, N. (2020). Ethische Grenzen der Datennutzung im Marketing. In: Boßow-Thies, S., Hofmann-Stölting, C., Jochims, H. (eds) Data-driven Marketing. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-29995-8_13
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