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Datenschutzfreundliches Crowdsourcing multimodaler Mobilitäts-, Informations- und Versorgungsdienste in der Smart City

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Neue Dimensionen der Mobilität

Zusammenfassung

In der modernen Gesellschaft gewinnt die Idee des Crowdsourcing zunehmend an Bedeutung. Während im Jahr 2015 der weltweite Umsatz noch bei 15 Milliarden US-Dollar lag, wird bis zum Jahr 2025 ein Umsatzwachstum auf das zwanzigfache, 335 Milliarden US-Dollar prognostiziert (PriceWaterhoseCoopers, 2015). Dabei werden Waren oder Dienstleistungen nicht mehr zwischen kommerziellen Anbietern und Kunden ausgetauscht.

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Literatur

  • Buldeo Rai, H., Verlinde, S., Merckx, J., and Macharis, C. (2017): Crowd logistics: an opportunity for more sustainable urban freight transport? European Transport Research Review, 9(3):39, 2017.

    Google Scholar 

  • Brenck, A., Gipp, C. und P. Nienaber (2016) Mobilität sichert Entwicklung. Herausforderungen im ländlichen Raum, Allgemeiner Deutscher Automobil-Club e. V., Ressort Verkehr (Hrsg.), München.

    Google Scholar 

  • Carbone, V., Rouquet, A. und C. Roussat (2017) The Rise of Crowd Logistics: A New Way to Co‐Create Logistics Value, Journal of Business Logistics, 38(4):238-252, https://doi.org/10.1111/jbl.12164

  • Chrobok, R., Kaumann, O., Wahle, J. und M. Schreckenberg (2004) Different Methods of traffic forecast based on real data, European Journal of Operations Research, 155(3)558-568, https://doi.org/10.1016/j.ejor.2003.08.005

  • Eickelboom, E. (2012) Vehicle Crime in the Netherlands, A research into freight exchange fraud, Master-Thesis, Erasmus University Rotterdam, verfügbar unter: https://thesis.eur.nl/pub/11833/MA-thesis-Eijkelenboom_UPTE_Thesis_FINAL.docx, abgerufen am 22.04.2019.

  • Fatnassi, E., Chaouachi, J., und W. Klibi (2014): Planning and operating a shared goods and passengers on-demand rapid transit system for sustainable city-logistics. Transportation Research Part B: Methodological, 81

    Google Scholar 

  • Harris, D. (2012) The one-night stand, quantified and visualized by Uber, verfügbar unter https://gigaom.com/2012/03/26/uber-one-night-stands/, abgerufen am 23.04.2019.

  • Jain, A. und D. Bruckmann (2017) Application of the Principles of Energy Exchanges to the Rail Freight Sector, Transportation Research Records: Journal of the Transportation Research Board, 2609(1):28-35., https://doi.org/10.3141/2609-04

  • Jeske, T. (2013) Floating Car Data from Smartphones: What Google and Waze Know About You and How Hackers Can Control Traffic, Black Hat Europe, March 12–15, 2013, Hamburg. Verfügbar unter https://media.blackhat.com/eu-13/briefings/Jeske/bh-eu-13-floating-car-data-jeske-slides.pdf, abgerufen am 23.04.2019.

  • Jittrapirom, P., Caiati, V., Feneri, A.-M., Ebrahimigharehbaghi, S., Alonso González, M. J. und J. Narayan (2017) Mobility as a Service: A Critical Review of Definitions, Assessments of Schemes, and Key Challenges, Urban Planning 2(2)13, https://doi.org/10.17645/up.v2i2.931

  • Kunze, O. (2016) Replicators, Ground Drones and Crowd Logistics, A Vision of Urban Logistics in the Year 2030, Transportation Research Procedia 19(2016):286-299.

    Google Scholar 

  • PricewaterhouseCoopers (ed.) (2015) The Sharing Economy, Customer Intelligence Series, verfügbar unter https://www.pwc.fr/fr/assets/files/pdf/2015/05/pwc_etude_sharing_economy.pdf, abgerufen am 22.04.2019.

  • Sampaio et al. (2017): Crowd-based City Logistics. Afonso Sampaio, Martin Savelsbergh, Lucas Veelenturf, and Tom VanWoensel. November 27, 2017

    Google Scholar 

  • Trentini, A. und N. Mahléné, (2010): Toward a shared urban transport system ensuring passengers & goods cohabitation. Tema. Journal of Land Use, Mobility and Environment, 3(2).

    Google Scholar 

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Greveler, U., Bruckmann, D. (2020). Datenschutzfreundliches Crowdsourcing multimodaler Mobilitäts-, Informations- und Versorgungsdienste in der Smart City. In: Proff, H. (eds) Neue Dimensionen der Mobilität. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-29746-6_26

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-29746-6_26

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  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-29745-9

  • Online ISBN: 978-3-658-29746-6

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