Zusammenfassung
In diesem Beitrag wird das Thema Social Credit Rating aus konsequent betriebswirtschaftlicher Unternehmensperspektive beleuchtet. Zukünftig zu erwartende Risiken, Kosten, aber auch die aus einem unbestechlichen Social Credit System resultierenden Chancen werden gegenübergestellt und Handlungsalternativen abgewogen, um Unternehmensentscheidern einen ersten Überblick zu geben.
Wenn wir uns in der westlichen Welt mit Social Credit Rating (SCR) beschäftigen, so geschieht dies häufig vor einem ethisch-moralisch-politischem Hintergrund. Nicht selten reduzieren wir unsere Betrachtungen des Chinesischen Social Credit Systems (SCS) ausschließlich auf natürliche Personen (Stichwort „DSGVO“), um dann, von einem scheinbar moralisch erhöhten Standpunkt aus, orwellistische Zukunftsszenarien zu beschwören.
Dieser Beitrag richtet seinen Fokus (ausgehend von der Fiktion eines vollständig umgesetzten SCS in der Volksrepublik China) jedoch nur auf den „unternehmens“-relevanten Teil des zukünftigen SCS und teilt sich in acht Fragen und Antworten auf. Die unternehmerische Perspektive steht bei allen Betrachtungen, möglichen Risiken und Handlungsoptionen im Vordergrund.
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Literatur
Holland, M. (2018): Indien: Wohl mehr als eine Milliarde Personendaten aus staatlicher Datenbank abgegriffen; unter: https://www.heise.de/newsticker/meldung/Indien-Wohl-mehr-als-eine-Milliarde-Personendaten-aus-staatlicher-Datenbank-abgegriffen-3934463.html, zuletzt abgerufen am 09.03.2020.
Koetsier, J. (2018): Hacking China’s Social Credit: Cheaters Claim Millions In Cash, Instant Promotions, And Preferential Dating, unter: https://medium.com/@johnkoetsier/hacking-chinas-social-credit-cheaters-claim-millions-in-cash-instant-promotions-and-87ad89ed5c6f, zuletzt abgerufen am 09.03.2020.
o. V. (2018): Panne in China: Gesichtserkennung verwechselt Bus mit Fußgänger, unter: https://www.faz.net/aktuell/gesellschaft/menschen/gesichtserkennung-in-china-verwechselt-bus-mit-fussgaenger-15905254.html, zuletzt abgerufen am 09.03.2020
o. V. (2020): Allianz steht bereit für Expansion in China – Gespräch mit Vorstandsmitglied Sergio Balbinot, unter: https://www.boersen-zeitung.de/index.php?li=1&artid=32291&titel=Allianz-steht-bereit-fuer-Expansion-in-China-%96-Gespraech-mit-Vorstandsmitglied-Sergio-Balbinot, zuletzt abgerufen am 09.03.2020.
Sapkale, Y. (2019): Aadhaar: Data of 78.2 million Persons Breached. Is UIDAI as Impenetrable as It Claimed to the SC?, unter: https://www.moneylife.in/article/aadhaar-data-of-782-million-persons-breached-is-uidai-as-impenetrable-as-it-claimed-to-the-sc/56887.html, zuletzt abgerufen, 09.03.2020.
Settelen, M. (2019): Eine lückenlose Compliance mit den geltenden Bestimmungen ist die beste Vorsichtsmassnahme; in: Neue Züricher Zeitung vom 03.12.2019.
Steiner, A. (2016): Künstliche Intelligenz – Zum Nazi und Sexisten in 24 Stunden, unter: https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/netzwirtschaft/microsofts-bot-tay-wird-durch-nutzer-zum-nazi-und-sexist-14144019.html, zuletzt abgerufen am 09.03.2020.
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Pache, T. (2020). Betriebswirtschaftliche Betrachtungen zum Social Credit Rating. In: Everling, O. (eds) Social Credit Rating. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-29653-7_27
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