Zusammenfassung
Die Zukunft der Finanzbranche ist digital. Der Wandel lässt sich nicht auf eine Erweiterung bestehender Strukturen reduzieren, sondern die Branche wird sich in ihren Grundfesten verändern. Waren die bisherigen Innovationen bereits mit erheblichen Umwälzungen verbunden, so stellen Digitalisierung und künstliche Intelligenz das klassische Bankensystem insgesamt infrage. Aus Regulierungsdruck, Niedrigzinspolitik, FinTechs und der Veränderung der Lebensgewohnheiten der Menschen entsteht ein Kostendruck, der auf den Instituten lastet. FinTechs übernehmen Elemente des klassischen Bankengeschäfts. Der Zahlungsverkehr findet bereits neben Banken statt und die Möglichkeiten, sich Wagniskapital abseits klassischer Bankkredite zu beschaffen, werden größer. Das Anlagegeschäft rückt in den Fokus der jungen digitalen Unternehmen. Diese Entwicklung wird eine Beschleunigung erfahren, wenn sich die künstliche Intelligenz als Technologie durchsetzt. Für die Institute ist es dann eine Existenzfrage, sich organisatorisch anzupassen.
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Literatur
Alt, R., & Puschmann, T. (2016). Digitalisierung der Finanzindustrie – Grundlagen der Fintech-Evolution. Heidelberg: Springer.
Amazon. (2018). Amazon Annual Report. https://ir.aboutamazon.com/static-files/0f9e36b1-7e1e-4b52-be17-145dc9d8b5ec. Zugegriffen: 12. Aug. 2019.
Appelfeller, W., & Feldmann, C. (2018). Die digitale Transformation des Unternehmens: Systematischer Leitfaden mit zehn Elementen zur Strukturierung und Reifegradmessung. Berlin: Gabler.
Baltes, G., & Freyth, A. (2017). Die radikal neuen Anforderungen unserer Zeit und die Konsequenz für Veränderungsarbeit. In G. Baltes & A. Freyth (Hrsg.), Veränderungsintelligenz: Agiler, innovativer, unternehmerischer den Wandel unserer Zeit meistern. Wiesbaden: Springer.
Bankenverband. (2019). Zahlen, Daten, Fakten – Statistik-Service des Bankenverbandes. https://bankenverband.de/statistik/banken-deutschland/kreditinstitute-und-bankstellen/. Zugegriffen: 22. Aug. 2019.
Bartmann, D. et al. (2011). Retail Banking – Zukunftsorientierte Strategien im Privatkundengeschäft. Frankfurt a. M.: Frankfurt School Verlag.
Bauer, T. et al. (2017). Big Data in der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung. In C. König, et al. (Hrsg.), Big Data: Chancen, Risiken Entwicklungstendenzen (S. 129–148). Wiesbaden: Springer.
Bergmann, J. (2014). The Darwin effect: Its influence on nazism, eugenics, racism, communism, capitalism & sexism. Green Forest: New Leaf Publishing Group.
Bieberstein, I. (2015). Theorie – Besonderheiten der Distribution von Finanzdienstleistungen. In H. Brock & I. Bieberstein (Hrsg.), Multi- und Omnichannel-Management in Banken und Sparkassen: Wege in eine erfolgreiche Zukunft (S. 3–27). Wiesbaden: Springer Gabler.
BigData Insider. (2019). Was ist Big Data?. https://www.bigdata-insider.de/was-ist-big-data-a-562440/. Zugegriffen: 24. Aug. 2019.
Böckermann, F. (2011). Customer Knowledge Management in der Konzeptphase der Neuproduktentwicklung. Wiesbaden: Springer.
Brühl, V. (2017). Banking 4.0 – strategische Herausforderungen im digitalen Zeitalter. Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen, 4, 177–181.
Bühler, P., & Maas, P. (2017). Transformation von Geschäftsmodellen in einer digitalisierten Welt. In M. Bruhn & K. Hadwich (Hrsg.), Dienstleistungen 4.0: Geschäftsmodelle – Wertschöpfung – Transformation (Bd. 2, S. 43–70). Wiesbaden: Springer.
Bundesbank. (2019). Die Banken in Deutschland. https://www.bundesbank.de/de/service/schule-und-bildung/schuelerbuch-geld-und-geldpolitik-digital/die-banken-in-deutschland-613922. Zugegriffen: 20. Aug. 2019.
Büschelberger, J. (2016). Geschäftsmodellprüfung im Fokus der Bankenaufsicht. In D. Tschuschke & D. Heithecker (Hrsg.), Geschäftsmodellanalyse – Praxisorientierter Umgang mit neuen SREP- und MaRisk-Anforderungen (S. 11–28). Heidelberg: Finanz Colloquium.
Cellan-Jones, R. (2014). Stephan Hawking warns artificial intelligence could end mankind. https://www.bbc.com/news/technology-30290540. Zugegriffen: 22. Aug. 2019.
Cornelius, A. (2019). Künstliche Intelligenz: Entwicklungen, Erfolgsfaktoren und Einsatzmöglichkeiten. Freiburg: Haufe-Lexware.
Dahmen, M., & Bruch, S. (2019). Mehr Ertrag statt weniger Kosten. die bank – Zeitschrift für Bankpolitik und Praxis. http://www.die-bank.de/home/mehr-ertrag-statt-weniger-kosten-11264/. Zugegriffen: 22. Aug. 2019.
Delling, P. (2010). Risikoverhalten von Aktienfondsmanagern. Wiesbaden: Springer Gabler.
Deloitte. (2018). Künstliche Intelligenz für eine neue Dimension der Entscheidungsfindung. https://www2.deloitte.com/de/de/pages/technology-media-and-telecommunications/articles/kuenstliche-intelligenz-ki.html. Zugegriffen: 14. Aug. 2019.
Der Bank Blog. (2018). 70 Prozent der Bankmanager erwarten weitere Fusionen. https://www.der-bank-blog.de/bankmanager-erwarten-fusionen/studien/banking-trends/38624/. Zugegriffen: 12. Aug. 2019.
DSGVO, Verordnung (EU) 2016/679 des europäischen Parlamentes und des Rates vom 27. April 2016 zum Schutz natürlicher Personen bei der Verarbeitung personenbezogener Daten, zum freien Datenverkehr und zur Aufhebung der Richtlinie 95/46/EG (Datenschutz-Grundverordnung).
Ecb. (2019). Monetary policy decisions. https://www.ecb.europa.eu/press/pr/date/2019/html/ecb.mp190912~08de50b4d2.en.html. Zugegriffen: 13. Sept. 2019.
Feldmann, B., et al. (2012). Big data in healthcare hype and hope. https://de.scribd.com/document/107279699/Big-Data-in-Healthcare-Hype-and-Hope. Zugegriffen: 29. Aug. 2019.
Finextra. (2019). Bank of America’s Erica chatbot wins over customers. https://www.finextra.com/newsarticle/33579/bank-of-americas-erica-chatbot-wins-over-customers. Zugegriffen: 28. Aug. 2019.
Fraunhofer. (2017). INNOVATIONSFORUM »BANK & ZUKUNFT (S. 10). https://www.bankundzukunft.de/content/dam/bankundzukunft/de/documents/Projektbeschreibung-Bank-und-Zukunft-2017.pdf. Zugegriffen: 4. Aug. 2019.
Friedrich, H., & Schiefelbein, M. (2013). Paradigmenwechsel im Banking. In O. Everling & R. Lempka (Hrsg.), Finanzdienstleister der nächsten Generation (S. 49–68). Frankfurt a. M.: Frankfurt School Verlag.
Frietsch, R., Beckert, B., Daimer, S., Lerch, C., Meyer, N., Neuhäusler, P., Rothengatter, O., Lichtblau, K., Fritsch, M., Kempermann, H., & Lang, T. (2016). Die Elektroindustrie als Leitbranche der Digitalisierung. Innovationschancen nutzen, Innovationshemmnisse abbauen. https://www.zvei.org/fileadmin/user_upload/Presse_und_Medien/Publikationen/2016/November/Die_Elektroindustrie_als_Leitbranche_der_Digitalisierung_-_Innovationsstudie/ZVEI-Innovationsstudie-2016.pdf. Zugegriffen: 22. Nov. 2019.
Funke, J., & Vaterrodt, B. (2009). Was ist Intelligenz? München: Beck.
Gilquin, G. (2014). Der deutsche Bankensektor. Wirtschaftsdienst, 2014(6), 420.
Gischer, H., & Richter, T. (2014). Produktivitätsmessung von Banken: die Cost Income Ratio – ein belastbares Performancemaß? http://www.fww.ovgu.de/fww_media/femm/femm_2014/2014_08.pdf. Zugegriffen: 10. Aug. 2019.
Götzl, S. (2016). Das Geschäftsmodell der Volksbanken und Raiffeisenbanken im digitalen Zeitalter. In D. Hellenkamp & K. Fürderer (Hrsg.), Handbuch Bankvertrieb: Theorie und Praxis im Zukunftsdialog (S. 3–24). Wiesbaden: Springer.
Hach, W., et al. (2016). Think Act: Plan D – konsequent digital: Wie Finanzdienstleister durch End-to- End-Digitalisierung ihre Zukunft sichern. München: Roland Berger Strategy Consultants.
Hartmann-Wendels, T. (2019). Bankbetriebslehre. Heidelberg: Springer.
Holling, H., et al. (2004). Intelligenzdiagnostik. Göttingen: Hofgrefe.
Horvath & Partner. (2018). „Fusionen unter Gleichen“ erfolgreich anbahnen und umsetzen. https://www.horvath-partners.com/de/media-center/studien/fusionen-unter-gleichen-erfolgreich-anbahnen-und-umsetzen/. Zugegriffen: 11. Aug. 2019.
Intellectdesign. (2019). https://www.intellectdesign.com/. Zugegriffen: 18. Nov. 2019.
Kaya, O. (2019). Künstliche Intelligenz im Bankensektor. https://www.dbresearch.de/PROD/RPS_DE-PROD/PROD0000000000496371/Künstliche_Intelligenz_im_Bankensektor%3A_Ein_bisher.pdf. Zugegriffen: 4. Jan. 2020.
Kesting, P. (2017). Wie sich Innovationen auf Märkte und etablierte Unternehmen auswirken. In R. Smolinski, et al. (Hrsg.), Innovationen und Innovationsmanagement in der Finanzbranche (S. 3–20). Wiesbaden: Springer. 147–166.
Kollmann, T. (2011). E-Entrepreneurship: Grundlagen der Unternehmensgründung in der Net Economy. Wiesbaden: Gabler.
Kollmann, T. (2019). E-Business: Grundlagen elektronischer Geschäftsprozesse in der Digitalen Wirtschaft (7., überarb. u. erw. Aufl.). Wiesbaden: Springer Gabler.
Kollmann, T., & Schmidt, H. (2016). Deutschland 4.0 Wie die Digitale Transformation gelingt. Wiesbaden: Springer.
Korschinowski, S. (2016). Digitalisierung im Unternehmen Nachdruck verleihen. Audit Committee Quarterly, 2016, 14. Frankfurt a. M.: Audit Committee Institute e. V.
Kreutzer, R., & Sirrenberg, M. (2019). Künstliche Intelligenz verstehen. Grundlagen, Use-Cases, unternehmenseigene KI-Journey. Wiesbaden: Springer Gabler.
Lackner, M. (2013). Talent-Management spezial: Hochbegabte, Forscher und Künstler erfolgreich führen. Wiesbaden: Springer.
Lamprecht, D. (2006). Der Member Value von Genossenschaftsbanken unter sich ändernden Wettbewerbsbedingungen. In Obbecke, J. et al. (Hrsg.) Perspektiven für Sparkassen und Genossenschaftsbanken (S. 17–29). Stuttgart: Dt. Gemeindeverlag.
Löber, D. (2012). Private banking in Deutschland. Wiesbaden: Gabler.
Mai, H. (2018). Kartenbetrug in Deutschland. https://www.dbresearch.de/PROD/RPS_DE-PROD/PROD0000000000484136/Kartenbetrug_in_Deutschland%3A_Geringer_Anteil%2C_aber.PDF. Zugegriffen 4. Jan. 2020.
Mangelmann, R. (2016). Digitale Transformation in der Finanzbranche – Auswirkungen neuer Technologien und eines veränderten Kundenverhaltens auf Geschäftsmodell und Unternehmensführung. In T. Petry (Hrsg.), Digital Leadership – Erfolgreiches Führen in Zeiten der Digital Economy (S. 129–150). Freiburg: Haufe-Lexware.
Manyika, J., Chui, M., Brown, B., et al. (2011) Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute. https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business%20Functions/McKinsey%20Digital/Our%20Insights/Big%20data%20The%20next%20frontier%20for%20innovation/MGI_big_data_exec_summary.ashx. Zugegriffen: 20. Nov. 2019.
Marr, B. (2015). Big data: Using SMART big data, analytics and metrics to make better decisions and improve performance. New Jersey: Wiley.
Mennesson, T., et al. (2016). Traditionelle Unternehmen in der digitalen Welt – Nachzügler haben das Nachsehen. Berlin: Oliver Wyman.
Nagl, A., & Bozem, K. (2017). Geschäftsmodelle 4.0: Business Model Building mit Checklisten und Fallbeispielen. Wiesbaden: Springer.
Neuronation. (2019). IQ-Test. https://www.neuronation.de/content/iq-test-0. Zugegriffen: 15. Aug. 2019.
Oberle, S., et al. (2016). Bankberatung der Zukunft – Die Chancen der Digitalisierung im Retail Banking nutzen. Hamburg: Sopra Steria Consulting.
Payne, A., & Frow, P. (2005). A strategic framework for customer relationship management. Journal of Marketing, 69(4), 167–176.
Pertl, P. (2019). Regionalbanken zwischen Digitalisierung, Regulierung und Niedrigzinsumfeld: So bleiben Sparkassen und Genossenschaftsbanken profitabel. Wiesbaden: Springer Gabler.
Peters, H.-W. (2019). Banken brauchen dringend mehr Rückenwind. https://bankenverband.de/newsroom/reden_und_interviews/peters-lage-banken/. Zugegriffen: 27. Aug. 2019.
Pratz, A., & Eistert, T. (2014). Zukunft für die Filialbank. Die Bank, 2, 22–27.
PricewaterhouseCoopers. (2019). Banken forcieren digitalen Wandel durch KI. https://www.pwc.de/de/pressemitteilungen/2019/banken-forcieren-digitalen-wandel-durch-ki.html. Zugegriffen: 1. Sept. 2019.
Rafat, S., et al. (2017). Design 4 Change – Wie Finanzdienstleister agile Innovationsmethoden und neue Managementparadigmen anwenden. In R. Smolinski, et al. (Hrsg.), Innovationen und Innovationsmanagement in der Finanzbranche (S. 59–90). Wiesbaden: Springer.
Salzig, C. (2016). Was ist Big Data? – Eine Definition mit fünf V. https://blog.unbelievable-machine.com/was-ist-big-data-definition-fünf-v. Zugegriffen: 17. Aug. 2019.
Schallmo, D., & Rusnjak, A. (2017). Roadmap zur Digitalen Transformation von Geschäftsmodellen. In D. Schallmo, et al. (Hrsg.), Digitale Transformation von Geschäftsmodellen – Grundlagen, Instrumente und Best Practices (S. 1–32). Wiesbaden: Springer Fachmedien.
Scherk, J., et al. (2017). Künstliche Intelligenz – Artificial Intelligence. Linz: Pöchhacker Innovation Consulting.
Schnabel, I., & Martin, A. (2016). Banken zwischen Innovation und Regulatorik. In A. Dombrent (Hrsg.), Bankenaufsicht im Dialog 2016 (S. 64–82). Frankfurt a. M.: Fritz Knapp Verlag.
Seagate. (2018). The digitization of the world – From edge to core. https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf. Zugegriffen: 12. Juli 2019.
Silber, A. (2008). Schnittstellenmanagement im CRM-Prozess des Industriegütervertriebs: Modellbasierte Analyse und Gestaltung der Verbesserungspotenziale. Wiesbaden: Springer.
Sokolin, L., & Low, M. (2018). #Machine Intelligence & Augmented Finance (2018): #Machine Intelligence & Augmented Finance. https://autonomous.app.box.com/v/augmentedfinance. Zugegriffen: 30. Dez. 2019.
Statista. (2019). Anzahl der Kreditinstitute in Deutschland in den Jahren von 1957 bis 2018. https://de.statista.com/statistik/daten/studie/36315/umfrage/anzahl-der-kreditinstitute-in-deutschland-seit-2003/. Zugegriffen: 18.Aug. 2019.
Süddeutsche Zeitung. (2017). Computer spielt Go gegen sich selbst – und wird unschlagbar. https://www.sueddeutsche.de/digital/kuenstliche-intelligenz-champion-aus-dem-nichts-1.3713570. Zugegriffen: 4. Aug. 2019.
Tiffert, A. (2019). Customer Experience Management in der Praxis. Wiesbaden: Springer.
Visualistan. (2019). The bright future of IoT and how it will change our lives. https://www.visualistan.com/2019/07/the-bright-future-of-iot-and-how-it-will-change-our-lives-infographic.html. Zugegriffen: 10. Aug. 2019.
Wahlmüller-Schiller, C. (2017). Künstliche Intelligenz – wohin geht die Reise? Elektrotechnik & Informationstechnik, 7, 361–363.
Zies, I., & Schmid, U. (2015). Mehr Tempo, weniger Altlasten: IT-Architektur im digitalen Zeitalter. München: Bain & Company.
Zillmann, M. (2015). Banken – Den digitalen Wandel gestalten. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/de/Documents/financial-services/Branchendossier_Finance_2015_Deloitte.pdf. Zugegriffen: 30. Dez. 2019.
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Lauterjung, S. (2020). Vom smarten Berater zur smarten Maschine. In: Buchkremer, R., Heupel, T., Koch, O. (eds) Künstliche Intelligenz in Wirtschaft & Gesellschaft. FOM-Edition. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-29550-9_14
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