Einführung

Zusammenfassung

Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts, oder Daten sind das neue Öl. Diese markanten Sprüche erfreuen sich gerade enormer Beliebtheit. Im Kern soll ausgedrückt werden, dass gesammelte Daten für Institutionen wie Unternehmen und Forschungsstätten immense Werte haben können, die es zu erschließen gilt. In diesem Kontext fällt des Öfteren der Bergriff der Neuronalen Netze, die sich zu Recht bereits auf sehr vielen Gebieten bewährt haben. Neuronale Netze sind ein Teil der künstlichen Intelligenz (KI), oder wie war das noch einmal genau? Wir beginnen dieses Kapitel darum, indem wir zunächst die Begriffe, KI, Machine Learning und Neuronale Netze sowie ihre Verbindung zu klassischen Disziplinen wie Mathematik, Statistik und Informatik sortieren. Wir werden anschließend beleuchten (in einer sehr vereinfachten Form) wie Menschen lernen und dies mit der klassischen Wissensakquise von Computerprogrammen vergleichen. Es werden die drei Begriffe Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning in diesem Kontext erarbeitet. In allen drei Bereichen sind Neuronale Netze eine große Bereicherung, wie wir feststellen werden. Diese flexible und universelle Einsatzfähigkeit motiviert die weitere Beschäftigung mit Neuronalen Netzen. Jedes Kapitel dieses Buches greift einen anderen Aspekt Neuronaler Netze auf. Am Ende des vorliegenden Einführungskapitels wird zusammengefasst welcher Aspekt des faszinierenden Bereichs in den folgenden Kapiteln behandelt wird.