Zusammenfassung
Ein KI-Projekt steht und fällt mit der Reife von Daten, mit denen das Modell gefüttert wird. In diesem Kapitel erfahren Sie, warum Sie für Daten-Arbeit im Projekt die meiste Zeit einplanen sollten und wie Sie internen Datensalat sortieren können. Lesen Sie, welche Entscheidungen zu treffen sind, von Datenbanktechnologie und Cloudservices bis zur Abgrenzung von IT und Business-Analysten.
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Fink, V. (2020). Die Guten ins Töpfchen – Daten essen die Welt. In: Quick Guide KI-Projekte – einfach machen. Quick Guide. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-28865-5_6
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