Zusammenfassung
In der Entwicklung und Optimierung von Hochvoltbatteriesystemen für elektrische Fahrzeuge sind Simulationen ein beliebtes Tool, das vielfältig eingesetzt werden kann. Um präzise Vorhersagen treffen zu können, ist die Wahl eines geeigneten Modells in Abstimmung mit der Messmethodik für Parametrierung und Validierung essenziell. Durch die bei APL entwickelte Methodenkette bestehend aus Messung, Modellbildung und Validierung können Batteriesysteme von Zellniveau bis zur Fahrzeugintegration erfasst und simuliert werden. Dabei ist das komplexe nicht-lineare Batterieverhalten stets zu berücksichtigen. Auf Basis umfassenden Knowhows und skalenübergreifender Mess- und Simulationsmethoden kann für die jeweilige Entwicklungsaufgabe das optimale Ergebnis erzielt werden.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Weiterführende Literatur
Baccouche, I., Jemmali, S., Manai, B., Omar, N., Ben Amara, N. E.: Improved OCV Model of a Li-Ion NMC Battery for Online SOC Estimation Using the Extended Kalman Filter. Energies 10(6), 1–22 (2017).
Fotouhi, A., Auger, D. J., Propp, K., Longo, S.: A Study on Battery Model Parametrisation Problem – Application-Oriented Trade-offs between Accuracy and Simplicity. IFAC-PapersOnLine (International Federation of Automatic Control 49(11), 48–53 (2016).
He, H., Xiong, R., Fan, J.: Evaluation of Lithium-Ion Battery Equivalent Circuit Models for State of Charge Estimation by an Experimental Approach. Energies 4, 582–598 (2011).
Hopp, H.: Thermomanagement von Hochleistungsfahrzeug-Traktionsbatterien anhand gekoppelter Simulationsmodelle. Springer Fachmedien, Wiesbaden (2016).
Ji, Y., Zhang, Y., Wang, C.-Y.: Li-Ion Cell Operation at Low Temperatures. J. Electrochem. Soc. 160(4), 636–649 (2013).
Keil, P., Jossen, A.: Aufbau und Parametrierung von Batteriemodellen. In: 19. DESIGN&ELEKTRONIK-Entwicklerforum Batterien & Ladekonzepte, München (2012).
Korthauer, R.: Handbuch Lithium-Ionen-Batterien. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg (2013).
Lin, S., Zhao, H., Burke, A.: A First-Order Transient Response Model for Lithium-ion Batteries of Various Chemistries: Test Data and Model Validation. Research Report – UCD-ITS-RR-12-12, Institute of Transportation Studies, University of California, Davis (2012).
Meuser, C.: Physikalische und chemische Charakterisierung von Lithiumionenzellen. Dissertation, Technische Universität Dresden, Dresden (2011).
Miller, P.: Automotive Lithium-Ion Batteries. Johnson Matthey Technol. Rev. 59(1), 4–13 (2015).
Schmidt, J. P.: Verfahren zur Charakterisierung und Modellierung von Lithium-Ionen Zellen. Dissertation, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) (2013).
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2020 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this paper
Cite this paper
Schmalz, M., Lensch-Franzen, C., Kronstedt, M., Wittemann, M. (2020). Skalenübergreifende Batteriesystembetrachtung zur effizienten Entwicklung und Optimierung elektrischer Antriebe. In: Liebl, J. (eds) Experten-Forum Powertrain: Simulation und Test 2019. Proceedings. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-28707-8_2
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-28707-8_2
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-28706-1
Online ISBN: 978-3-658-28707-8
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)