Zusammenfassung
Lisa und ihr Mitbewohner Max entdecken Zeitungsartikel, in denen über künstliche Intelligenz berichtet wird. Sie werden neugierig, was es damit auf sich hat und beschließen, sich zum ersten Mal etwas genauer mit dem Thema auseinanderzusetzen. Maschinelles Lernen wird von künstlicher Intelligenz abgegrenzt und die benötigten Zutaten für maschinelles Lernen werden erklärt.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Notes
- 1.
https://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html?nodeId=16465251, aufgerufen am 24.03.2019.
- 2.
https://help.netflix.com/en/node/100639, aufgerufen am 24.03.2019.
- 3.
https://developer.spotify.com/documentation/web-api/reference/browse/get-recommendations/, aufgerufen 24.03.2019.
- 4.
https://code.fb.com/core-data/recommending-items-to-more-than-a-billion-people/, aufgerufen am 24.03.2019.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Kossen, J., Kuruc, F., Müller, M.E. (2019). Einleitung. In: Kersting, K., Lampert, C., Rothkopf, C. (eds) Wie Maschinen lernen. Springer, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-26763-6_1
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-26763-6_1
Published:
Publisher Name: Springer, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-26762-9
Online ISBN: 978-3-658-26763-6
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)